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标签： Vertex AI

  • 【Python / Vertex AI / No Code】Orbit-mlで学ぶMMMによるDX推進 — 実務に役立つマーケティング分析講座

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-no-code-orbit-ml-mmm-dx/

    このUdemyコースは、現場で即戦力となるマーケティングサイエンスの知識とスキルを身につけたい方に最適です。特に、マーケティング・ミックスモデリング（MMM）を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を目的としています。2023年2月末時点で日本語で唯一、Uberが開発したMMMのPythonプログラミング解説を学べる貴重なコースです。単なる理論の解説にとどまらず、実データを使ったハンズオン形式での学習を通じて、実務で使えるレベルに引き上げることを目指しています。靴の製造販売を例に、広告支出の最適化や継続的なPDCAサイクルの構築まで、ビジネスモデルに即した具体的なケーススタディを通じて、DXに必要なスキルと知識を体系的に学べます。Vertex AIやNo Codeツール、Finance管理についても今後のアップデートで対応予定であり、これらも含めて総合的にDX推進のノウハウを習得できる内容となっています。マーケティングやデータ分析に興味があり、実務に直結したスキルを身につけたい方に強くおすすめします！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-no-code-orbit-ml-mmm-dx/

  • 全面评测：Udemy《使用Google Cloud与Python掌握大型语言模型》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llms-with-google-cloud-and-python/

    随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为各行业创新的重要驱动力。今天我要推荐一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《LLMs with Google Cloud and Python》。这门课程由浅入深，结合理论与实操，帮助学员深入理解并掌握如何在Google Cloud平台上利用Python开发强大的语言模型应用。

    课程亮点首先在于它的系统性：从基础的LLMs概念讲起，逐步引导学员熟悉Google Cloud平台的操作，包括生成式AI Studio的使用、模型选择与定价、以及各种提示工程技巧。特别值得一提的是，课程中的实战实验环节，学员可以自己动手构建智能客服机器人、翻译与摘要AI工具，提升实际操作能力。

    此外，课程涵盖了从零、一次到少量提示（Zero/One/Few Shot Prompting）的策略，帮助你优化模型性能。更深入的内容还包括Vertex AI Python API的参数调优，如token限制、温度调节、停止序列等，让你可以按需定制模型，从而获得最佳效果。

    我个人觉得这门课程特别适合对AI充满热情的开发者、想要在项目中融合先进语言模型的技术人员，以及所有对Google Cloud和Python在AI领域应用感兴趣的人士。课程内容丰富，学习路径清晰，配合实际操作，极大提升学习效率。

    总之，如果你想抓住AI发展的风口，掌握实用技能，这门课程绝对值得一试。开启你的AI之旅，从这里开始！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llms-with-google-cloud-and-python/

  • 深入学习：Google Cloud平台上的机器学习实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/machine-learning-on-google-cloud-platform/

    作为一名数据科学家或AI从业者，掌握云平台上的机器学习技能变得尤为重要。近期我发现了一门非常实用的Udemy课程——《Machine Learning on Google Cloud (Vertex AI) – Hands on!》。这门课程不仅适合有一定基础的AI从业者，也非常友好新手，内容全面覆盖了谷歌云平台（GCP）的基础知识和AI服务的实操技巧。

    课程开篇详细介绍了GCP的概念、账号创建及平台基本操作，为后续的学习打下坚实基础。接着，课程逐步引导学员了解GCP的核心服务，包括计算、存储、数据库、IAM和数据分析等，并通过示范帮助理解每个服务的用途。

    最精彩的部分在于对AI相关服务的深入讲解。你将学习如何使用AutoML对表格、图像和文本数据进行模型训练和部署，掌握通过API获取预测的方法。此外，课程还涵盖AI平台（AI Platform）的模型创建、部署以及作业管理，带你体验GUI和编码两种不同的操作方式。

    特别值得一提的是，课程深入讲解了Kubeflow Pipelines和Feature Store的实战应用，使你能够构建完整的端到端机器学习工作流程。课程内容丰富、操作实用，非常适合希望在云端实现高效机器学习的专业人士。

    如果你想提升在GCP上的机器学习技能，掌握最新的Vertex AI工具，这门课程绝对值得一试！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/machine-learning-on-google-cloud-platform/

  • 全面解析Google Gemini：打造未来AI的必备指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/google-generative-ai/

    随着Google正式推出其强大的AI模型家族——Gemini，AI领域迎来了又一次革命。这门在Udemy上的《The Complete Guide To Google Gemini (With Gemini Ultra!)》课程，成为了学习和掌握这一前沿技术的绝佳选择。无论你是技术新手，还是经验丰富的开发者，这门课程都能帮助你深入了解Gemini的基础知识、应用场景以及实操技巧。课程内容丰富，涵盖了从基本的LLM知识、Prompt工程技巧，到使用Google的Generative AI Studio进行交互式开发，再到如何利用Python和JavaScript SDK开发应用。此外，还详细介绍了如何通过Vertex AI平台进行模型部署和管理。课程采用实用导向，强调实操能力，帮助学员快速上手，开发出属于自己的AI应用。强烈推荐给所有对AI感兴趣、希望利用最新技术提升工作和创新能力的朋友们。掌握Gemini，不仅意味着站在AI的风口，更是开启未来数字创新的钥匙！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/google-generative-ai/