标签: Veri Görselleştirme

  • Udemy’de Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Projeleri Kursu İncelemesi

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-ile-veri-bilimi-makine-ogrenmesi-projeleri-a-ztm/

    Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi projelerine ilgi duyanlar için mükemmel bir eğitim fırsatı olan Udemy kursu ‘Python ile Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi Projeleri A-Z’, hem başlangıç seviyesindeki katılımcılara hem de alanında ilerlemek isteyen uzmanlara hitap ediyor. Bu kurs, gerçek dünya projeleri üzerinde çalışarak, Kaggle’da projeleri çözüp dünya ile paylaşma imkanı sunuyor ve böylece kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyabilirsiniz.

    Kursun içeriği oldukça kapsamlıdır; keşifsel veri analizi, çok değişkenli veri analizi, görselleştirme (Seaborn ve Plotly kullanımı), kümeleme, aykırı değer tespiti, standardizasyon ve normalizasyon, eksik veri sorunları, özellik mühendisliği gibi temel konuları detaylıca ele alıyor. Ayrıca, rastgele ormanlar, lojistik regresyon ve karar ağaçları gibi makine öğrenmesi algoritmalarını uygulamalı olarak öğrenebilirsiniz.

    Kurs boyunca, gerçek projeler üzerinden pratik yapma şansı bulacaksınız. Mutluluk, kalp krizi, uzay görevleri ve su kalitesi gibi çeşitli temalarda projeler bulunuyor. Bu projeler, öğrendiklerinizi pekiştirmenize ve portföyünüzü güçlendirmeye yardımcı olacak.

    Python’un neden tercih edildiğine de değinen kurs, dilin kolay öğrenilebilirliği, açık kaynak yapısı ve büyük şirketler tarafından desteklenmesi gibi avantajları vurguluyor. Veri bilimi ve makine öğrenmesine olan ilgisi artan günümüzde, bu kurs ile donanımlı hale gelmeniz oldukça mümkün.

    Kursun en güzel yanlarından biri, sıfırdan kodlama yaparak her adımı öğrenmeniz ve oluşturduğunuz kodların şablonlarını indirebilmeniz. Ayrıca, kurs içi destek ekibi sayesinde karşılaştığınız soruları en geç 72 saat içinde çözebilirsiniz.

    Sonuç olarak, Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi projelerine başlamak veya mevcut bilgilerinizi geliştirmek isteyenler için bu kurs harika bir fırsattır. Hemen kaydolun, projelerle dolu bu eğitime başlayın ve veri bilimi kariyerinizde büyük bir adım atın!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-ile-veri-bilimi-makine-ogrenmesi-projeleri-a-ztm/

  • Udemy’de Python ve Veri Bilimi Eğitimi: 50 Saatlik Kapsamlı Kurs İncelemesi ve Tavsiyesi

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-egitimi/

    Günümüzde veri bilimi ve yapay zeka alanları, 21. yüzyılın en popüler ve en hızlı gelişen meslekleri arasında yer alıyor. Bu alanda kendinizi geliştirmek isteyenler için Udemy platformundaki ’50 Saat’lik ‘Python A-Z: Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi’ kursu gerçekten eşsiz bir kaynak sunuyor. Bu kurs, toplamda 9 eğitim içeriği ve 140 uygulama alıştırmasıyla hem teorik hem de pratik anlamda güçlü bir temel oluşturuyor.

    Kursun en büyük avantajlarından biri, Python programlama dilini sıfırdan ileri seviyeye kadar detaylı ve anlaşılır bir şekilde anlatması. Eğitmen Vahit Keskin, akıcı anlatımı ve gerçek hayat uygulamalarıyla karmaşık konuları bile sadeleştirerek öğrenmeyi kolaylaştırıyor. Ayrıca, veri okuryazarlığından makine öğrenmesine, doğal dil işleme ve büyük veri analitiğine kadar geniş bir yelpazede konular işleniyor.

    Gerçekçi örnekler ve projelerle pekiştirilen bu eğitim, katılımcıların öğrendiklerini uygulama şansı da tanıyor. Kursu tamamlayınca, veri bilimciliği alanında güçlü bir temel edinmiş olacaksınız. Ayrıca, kullanıcı yorumlarına göre kursun içeriği oldukça kapsamlı, detaylı ve anlaşılır bulunuyor.

    Eğer veri bilimi ve yapay zeka alanında kariyer yapmayı düşünüyorsanız veya mevcut bilginizi derinleştirmek istiyorsanız, bu kursu kesinlikle tavsiye ediyorum. Sektör profesyonellerinden gerçek hayattan uygulamalarla öğrenmek, sizi diğerlerinden ayıracak büyük bir avantaj sağlayacak. Kendinizi geliştirmek ve 21. yüzyılın en trend mesleğine adım atmak için bu kurs sizin için ideal bir başlangıç noktası olabilir.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-egitimi/

  • Udemy’de Makine Öğrenmesi ve Python Kursu İncelemesi ve Tavsiyesi

    课程链接: https://www.udemy.com/course/machine-learning-ve-python-adan-zye-makine-ogrenmesi-4/

    Merhaba arkadaşlar,

    Bugün sizlere Udemy platformunda bulunan “Machine Learning ve Python: A’dan Z’ye Makine Öğrenmesi” kursunu detaylı bir şekilde inceleyecek ve neden bu kursu önerdiğimi anlatacağım.

    Bu kurs, makine öğrenmesi alanına giriş yapmak ve Python programlama dili ile uygulama geliştirmek isteyenler için mükemmel bir seçenektir. Kurs toplamda 7 bölümden oluşmakta ve şu ana kadar 4. bölümdeyiz. Bu bölümler, sıfırdan uzmanlığa kadar adım adım ilerleyerek, veri bilimi, görselleştirme, makine öğrenmesi, derin öğrenme gibi temel konuları kapsamaktadır.

    Özellikle şu noktalarla öne çıkıyor:
    – **Pratik odaklı:** Her ders kod yazarak ve sıfırdan yaparak öğrenmenizi sağlıyor. Boş bir sayfadan başlayıp kodları adım adım yazmanız, öğrenmenizi pekiştiriyor.
    – **İleri seviyeye uygun:** Regresyon, sınıflandırma, KNN, SVM, Naive Bayes, kümeleme ve NLP gibi kapsamlı konuları içeriyor.
    – **Destek ve materyaller:** Kurs içi şablonlar ve kodlar indirilebilir olup, kendi projelerinizi geliştirmekte faydalı oluyor. Ayrıca, uzman veri bilimcilerinden destek alınabiliyor.
    – **Gerçekçi ve anlaşılır anlatım:** Eğitmen, konuları görsel ve sanatsal anlatımlarla pekiştirerek, karmaşık konuları bile anlaşılır hale getiriyor.

    Gerçekten, makine öğrenmesi alanında kariyer yapmak isteyenler için bu kurs, temel bilgi birikimi ve uygulama becerisi kazanmak adına önemli bir adım. Öğrencilerden gelen olumlu geri dönüşler de kursun kalitesini gösteriyor.

    Eğer siz de makine öğrenmesi, yapay zeka ve veri bilimi alanında kendinizi geliştirmek istiyorsanız, bu kursu kesinlikle öneriyorum. Hemen kaydolun ve adım adım öğrenmeye başlayın!

    İyi çalışmalar dilerim.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/machine-learning-ve-python-adan-zye-makine-ogrenmesi-4/