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  • 深度解析Coursera的《生成式AI:基础模型与平台》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-foundation-models-and-platforms

    随着人工智能的飞速发展,生成式AI正逐渐成为科技领域的热点话题。近日,我发现了一门由Coursera平台提供的优秀课程《生成式AI:基础模型与平台》,特别适合对生成式AI充满兴趣的学习者和从业者。这门课程全面介绍了生成式AI的核心概念、模型以及实际应用平台,非常适合希望深入了解该领域的朋友们。

    课程内容丰富,涵盖了深度学习、大规模语言模型(LLMs)以及生成模型如GANs、VAEs、变换器(Transformers)和扩散模型的基础知识。通过学习这些内容,学员可以掌握生成内容的基础技术,为未来的AI开发打下坚实基础。此外,课程还介绍了多个平台,例如IBM watsonx和Hugging Face,帮助学员了解如何利用预训练模型进行文本、图像和代码的生成。

    课程还设有测验、项目和总结,确保学员能够巩固所学知识,并通过实际操作提升技能。最后,课程还提供了后续学习的建议,为你开启AI创造的无限可能。整体而言,这门课程结构清晰、内容实用,是入门和进阶生成式AI的绝佳选择。

    如果你对人工智能充满热情,渴望掌握最新的生成模型技术,不妨考虑报名参加这门课程,让自己在未来的AI浪潮中占据一席之地!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-foundation-models-and-platforms

  • 深度学习:用Python构建生成式神经网络(最新2023版)

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deep-learning-und-ai-generative-neural-networks-mit-python/

    如果你对人工智能和深度学习充满热情,那么《深度学习:用Python构建生成式神经网络》这门课程绝对不容错过。更新至2023年10月版,课程完美兼容最新的TensorFlow 2.14版本,确保学习内容紧跟时代步伐。课程由浅入深,系统介绍了生成式神经网络(GAN、VAE等)的基础知识和实际应用,让你从零开始掌握构建和应用这些强大模型的技能。你将学习如何实现自己的深度神经网络,理解各种对抗性生成网络的原理,甚至还能学习如何使用对抗性攻击测试模型的稳健性。此外,课程还涵盖了Autoencoder在数据压缩中的应用,让你掌握高效的数据表示方法。通过实践操作,你将能够生成逼真、复杂的虚拟数据,为你的科研或项目提供强大助力。无论你是深度学习的入门者,还是希望扩展生成模型知识的工程师,这门课程都将为你打开新世界的大门。快来加入我们,一起探索未来人工智能的无限可能吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deep-learning-und-ai-generative-neural-networks-mit-python/