课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-for-data-engineering/
近年来，生成式人工智能（Generative AI）正逐渐成为数据工程领域的强大工具，极大地提升了数据处理和分析的效率。Udemy上的《Introduction to Data Engineering using Generative AI》课程正是为那些希望利用AI工具简化数据工程流程的学习者量身打造的佳作。课程由浅入深，详细介绍了如何利用ChatGPT、Claude、Bard等生成式AI工具进行数据的提取、转换、加载（ETL/ELT）、数据清洗、数据建模等核心技能。
课程内容丰富，覆盖了从基本的文件处理（CSV、JSON）到数据库（关系型和NoSQL）的实战技巧。通过实例演示，学习者可以掌握如何用命令行工具awk和jq进行高效数据处理，还能了解如何利用大语言模型生成高效的Python和SQL代码，快速解决实际问题。
特别值得一提的是，课程强调了数据质量的重要性，教会学员如何利用统计分析和可视化工具进行数据质量检测和改善。此外，课程还讲解了维度建模的基础知识，帮助学习者理解如何设计和优化数据模型，以支持数据分析和决策。这些技能在当今大数据时代拥有极高的实用价值。
我强烈推荐这门课程给所有对数据工程感兴趣但又不熟悉编程或数据库的学习者。利用生成式AI工具，可以大大降低入门门槛，加快学习和实践的步伐。无论是数据分析师、业务分析师，还是未来的数据工程师，这门课程都能为你提供坚实的基础和实用的技巧，让你在数据时代中脱颖而出。
课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-for-data-engineering/