课程链接: https://www.coursera.org/learn/advanced-recommender-systems
最近我在Coursera上完成了一门名为《Advanced Recommender Systems》的课程，深受启发。这门课程系统地介绍了如何利用先进的机器学习技术，构建更智能、更个性化的推荐系统。从协同过滤、矩阵分解到混合模型和因式分解机，每个模块都内容丰富、理论结合实践，特别适合希望提升推荐系统技能的开发者和研究者。
课程内容包括：
– 高级协同过滤：学习自动优化用户与商品之间的相似性，提升推荐的准确性。
– SVD技术：深入理解基于奇异值分解的矩阵分解方法，掌握个性化推荐的核心技术。
– 混合与上下文感知推荐：结合多种推荐算法，增强模型的适应性和多样性。
– 因式分解机：一站式解决含侧信息的复杂推荐问题，实现多源信息的融合。
此外，课程还提供了RecSys挑战赛，帮助学员将所学应用到实际场景中，提升实战能力。个人体验非常好，课程的理论讲解清晰，实践环节丰富，推荐给所有对推荐系统感兴趣的技术人员。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能在这里获得新的启发和技术提升。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/advanced-recommender-systems