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标签： Streamlit

  • 深入学习：Udemy课程《Prompt Engineering：用Python和OpenAI打造聊天机器人》的全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-chatbot-free-2-hands-on-projects-tamil/

    在当今人工智能快速发展的时代，聊天机器人已成为提升用户体验和自动化交互的重要工具。本文将为大家详细介绍并评测Udemy上的热门课程《Prompt Engineering：Creating Chatbot using Python & OpenAI》。这门课程特别适合希望掌握构建先进聊天机器人的开发者、创业者以及对AI感兴趣的学习者。课程内容丰富，实操性强，从零开始引导学员利用Python、OpenAI的GPT-3以及Streamlit技术，打造属于自己的智能聊天机器人。

    课程亮点包括：

    1. 实战项目：从头开发一个具有上下文理解和自然交互能力的聊天机器人，学习如何接入GPT-3 API，设计对话流程，并使用Streamlit打造友好的用户界面。
    2. 技能提升：掌握API集成、对话设计、界面开发和模型微调等核心技能，为未来的AI应用打下坚实基础。
    3. 伦理与责任：课程还强调了在构建聊天机器人过程中应遵循的伦理原则，确保AI的合理与安全使用。

    通过完成本课程的项目，学员将拥有一个功能完整、可以实际应用的聊天机器人，无论是用于个人项目、企业服务还是创新创业，都具有极高的实用价值。推荐给所有希望深入了解和实践生成式AI技术的学习者，不仅学习技术，更能激发创新灵感。加入我们，一起开启你的AI聊天机器人开发之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-chatbot-free-2-hands-on-projects-tamil/

  • 全面掌握LlamaIndex：定制训练ChatGPT与打造智能AI应用的最佳课程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llamaindex/

    近年来，人工智能技术不断突破，尤其是在大规模语言模型（LLMs）的应用方面，已经成为科技界的热门话题。为了帮助开发者和数据科学家深入了解如何利用LlamaIndex进行定制训练和应用开发，我强烈推荐Udemy上的《LlamaIndex: Train ChatGPT (& other LLMs) on Custom Data》课程。本课程以丰富的理论讲解与实践项目相结合，提供了4.5小时的深度内容，让你从基础到高级技能全面掌握。课程内容涵盖了如何用自定义数据训练ChatGPT，理解和实现RAG（检索增强生成）框架，创建智能AI数据代理，以及构建高效的查询和聊天引擎。通过实战项目，比如建立具有记忆的复杂聊天机器人、开发交互式Web应用，你将获得真实的开发经验。无论你是数据科学家、开发者，还是对AI技术感兴趣的学习者，这门课程都能帮助你提升技能，开启AI应用的无限可能。课程还特别强调使用Streamlit打造用户友好的界面，帮助你将项目推向实际落地应用。课程更新及时，支持30天无理由退款，确保你的学习无风险。现在就加入我们，开启你的AI创新之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llamaindex/

  • 用Python和Streamlit打造你的生成式AI微型SaaS应用：全面学习与实战推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-a-generative-ai-micro-saas-app-with-python-streamlit/

    在当今科技快速发展的时代，人工智能与云计算正引领新一轮的创新浪潮。Udemy的课程《Build a Generative AI Micro-SaaS App with Python & Streamlit》为广大开发者和创业者提供了一个绝佳的学习平台，帮助你从零开始，利用Python和Streamlit构建属于自己的生成式AI微型SaaS应用。这个课程内容丰富，涵盖了从基础环境搭建，到高级AI集成，再到云端部署和市场营销的全流程，适合不同水平的学习者。

    课程亮点包括：
    – 实操导向：通过多个实际项目和代码练习，确保学习者能够真正掌握技能。
    – 技术全面：涵盖Streamlit的交互设计、Stripe订阅管理、MongoDB数据库、AWS云存储、OpenAI的生成式模型以及多模态AI技术。
    – 营销实用：教授如何创建吸引人的落地页，进行邮件营销以及推广策略，让你的应用更易被市场接受。
    – 未来趋势：深入介绍多模态生成式AI，帮助你掌握最新技术，保持竞争优势。

    无论你是Python开发者、技术创业者，还是对AI和云平台感兴趣的科技爱好者，这门课程都能为你提供宝贵的实战技能和行业洞察。课程时长超过3小时，配有丰富的视频内容和交互式编程练习，确保你学习的每一步都踏实有效。快来加入我们，一起用Python和Streamlit打造你的AI微型SaaS应用，开启你的创业之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-a-generative-ai-micro-saas-app-with-python-streamlit/

  • 全面掌握 Streamlit：从入门到实战的完整课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/develop_streamlit_applications/

    在数据科学和机器学习领域，快速将分析结果转化为可交互的Web应用是提升项目展示和应用价值的关键。Udemy上的《Developing and Deploying Applications with Streamlit》课程，正是为此而设计的优秀资源。课程内容丰富，涵盖了从安装配置、数据可视化、交互控件、到多页面应用和部署等核心技能。通过实际案例，如Instagram风格滤镜、YouTube视频下载器、词云生成以及ChatGPT集成，学员可以获得实用的开发经验。课程还特别强调应用安全、数据库连接和部署技巧，帮助你打造专业的应用平台。无论你是数据分析师、机器学习工程师还是开发爱好者，这门课程都值得一试，助你快速掌握Streamlit，轻松实现数据应用的快速开发与部署。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/develop_streamlit_applications/

  • 全面提升你的计算机视觉技能：Udemy《Computer Vision Bootcamp with Python》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/yolo-nas-object-detection-tracking-web-app-in-python-2023/

    随着人工智能和深度学习的不断发展，计算机视觉已经成为热门的研究与应用领域。今天为大家推荐一门极具实用性的Udemy课程——《Computer Vision Bootcamp with Python: YOLO, SAM & RF-DETR》。这门课程全面覆盖了当前最前沿的目标检测、图像分割及Web应用开发技术，适合希望深入学习计算机视觉的学生和从业者。

    课程亮点之一是详细讲解YOLO-NAS的原理与实现，让学员掌握新一代目标检测模型的核心技术。不仅如此，课程还涵盖了基于YOLO-NAS的多场景应用，如车辆计数、人脸检测、车牌识别以及空货架检测等，提供丰富的实战项目，帮助学员巩固所学知识。

    此外，课程引入Streamlit和Flask等框架，带领学员打造自己的Web应用，如车辆流量统计、智能安防系统等。特别值得一提的是，结合ChatGPT，课程演示了如何用Python和Streamlit生成文章和辅助创作，拓展了计算机视觉的应用边界。

    最后，课程内容更新及时，配合实际项目操作，从入门到高级应用都能得到全面提升。无论你是计算机视觉初学者还是希望在行业中应用这些技术的开发者，这门课程都值得一试。快来加入，开启你的AI视觉之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/yolo-nas-object-detection-tracking-web-app-in-python-2023/

  • 全面解析Udemy的《Streamlit for Snowflake Masterclass Hands-On》课程，助你开启数据应用之旅

    课程链接: https://www.udemy.com/course/streamlit-for-snowflake/

    在大数据和云计算高速发展的今天，数据的可视化和应用开发变得尤为重要。Udemy的《Streamlit for Snowflake Masterclass Hands-On》课程，为学习者提供了一个从基础到高级的实战平台，帮助你掌握使用Streamlit构建和部署与Snowflake结合的强大数据应用。本课程由我本人——一位加拿大Snowflake技术专家、曾获得多项SnowPro认证的实战专家倾情授课，确保内容的专业性与实用性。课程内容丰富，涵盖从Streamlit的基础输入输出控件、布局组件、事件处理，到如何连接Snowflake、使用Snowpark开发存储过程、构建层级数据和元数据浏览器，以及将应用部署到Streamlit Cloud或作为Snowflake Native App。课程中还会学习到如何利用Streamlit构建数据科学、机器学习和数据分析的场景应用，比如层级数据查看器、实体关系图、交互式仪表盘和ChatGPT集成等。无论你是数据分析师、开发者还是数据爱好者，都能在这门课程中找到适合自己的实用技能。通过本课程，你不仅可以掌握Python与Streamlit的强大功能，还能实现Snowflake与Streamlit的深度结合，打造高效、互动的企业级数据应用。强烈推荐给希望提升数据可视化与应用开发能力的你，立即报名，开启你的数据应用新篇章！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/streamlit-for-snowflake/

  • Curso de Python Potenciado con ChatGPT en Udemy: Una Guía Completa para Transformarte en Programador

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-integral/

    El curso ‘Python potenciado con ChatGPT’ en Udemy es una oportunidad excepcional para quienes desean aprender Python desde cero hasta un nivel avanzado y práctico. Este curso no solo cubre los fundamentos esenciales del lenguaje, incluyendo sintaxis, estilos de programación (estructurada, funcional y orientada a objetos), sino que también incorpora aplicaciones reales y herramientas modernas como pandas, numpy, y Streamlit. La inclusión de ChatGPT 3.5 como asistente inteligente permite a los estudiantes interpretar y corregir código, acelerando el proceso de aprendizaje y resolución de problemas.

    Una de las grandes ventajas de este curso es su enfoque práctico, donde se desarrollan proyectos reales como scrapers web, dashboards interactivos y scripts automatizados. Además, el contenido se complementa con cuestionarios, ejercicios de codificación y proyectos progresivos que garantizan un aprendizaje activo y medible.

    Destaca también su énfasis en buenas prácticas, manejo de APIs, GitHub, y temas especializados como Machine Learning y automatización, preparándote para el mercado laboral en áreas demandadas. La estructura del curso, apoyada en recursos como notebooks Jupyter y documentación oficial, asegura una formación rigurosa y de calidad.

    Recomiendo este curso a todo aquel que quiera dominar Python en un entorno práctico, aprovechar las capacidades de ChatGPT para programar más eficientemente y afrontar desafíos en Ciencia de Datos, desarrollo web, automatización y más. Es una inversión que vale la pena para potenciar tu carrera en programación.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-integral/

  • 深入学习：Udemy课程《KI ChatGPT und Open Source Modelle in Python mit API nutzen》全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ki-chatgpt-und-open-source-modelle-in-python-mit-api-nutzen/

    在当今数字化快速发展的时代，人工智能与自然语言处理成为焦点，而这门Udemy课程《KI ChatGPT und Open Source Modelle in Python mit API nutzen》正是引领你进入这一激动人心领域的绝佳途径。课程由浅入深，内容丰富，适合有一定Python基础的学习者，旨在帮助你掌握Open-Source模型与ChatGPT API的实用技能。

    课程亮点首先在于它覆盖了从Open-Source模型（如Google的Gemma:7b、Llama3）到官方ChatGPT API的全方位介绍。通过使用免费的软件工具，你可以在本地部署模型，无需依赖互联网，极大地提升了操作的灵活性与效率。此外，课程还特别强调不同模型的测试，既包括代码测试，也包括无需代码的体验，非常适合不同水平的学习者。

    此外，课程中还会带领你实践开发一个简单但实用的Web前端（基于Streamlit），实现Streaming模式下的LLMs API交互。这不仅增强了你的项目实战能力，也为未来开发复杂应用打下基础。课程内容丰富，教学细致，适合希望在AI和大语言模型（LLMs）领域深入学习的同学。

    总结来说，这门课程不仅内容全面，而且实践性强，无论是对个人爱好者还是未来的AI开发者都具有极高的价值。强烈推荐给那些希望了解和使用ChatGPT及开源模型的朋友们，开启你的AI探索之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ki-chatgpt-und-open-source-modelle-in-python-mit-api-nutzen/

  • 全面解析：Udemy《LLMs Unlocked 开源与ChatGPT，无需编程低代码》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llms-unlocked-open-source-and-chatgpt-no-code-low-code/

    在当今数字化快速发展的时代，人工智能尤其是大型语言模型（LLMs）成为许多开发者和科技爱好者关注的焦点。Udemy推出的《LLMs Unlocked 开源与ChatGPT，无需编程低代码》课程，为大家打开了一扇通往AI世界的大门。课程内容丰富，适合零基础学员，不论你是否有编程经验，都能轻松入门。

    课程亮点在于：
    1. 全面介绍开源模型（如Google Gemma:7b、Llama3）以及行业领先的OpenAI GPT模型，让你了解不同模型的性能与应用场景。
    2. 无需互联网连接，利用免费软件在本地运行模型，体验真实操作的乐趣。
    3. 结合Python实现低代码甚至无代码操作，适合初学者尝试AI实验。
    4. 特色项目：共同开发基于Streamlit的小型网页前端，实战演练Streaming API，增强学习体验。

    这门课程不仅内容实用，还配备了详细的硬件和软件准备指南，帮助你顺利开启AI探索之旅。无论你是学生、开发者还是科技爱好者，都能从中收获宝贵的知识与技能。快来加入我们，一起解锁LLMs的无限可能！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llms-unlocked-open-source-and-chatgpt-no-code-low-code/

  • OpenAI API Python全能入门：从零到专家的实用教程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/openai-api-mastery/

    在当今快速发展的人工智能领域，掌握OpenAI API成为开发智能应用的关键。本篇博客将为大家详细评测一门极具实用价值的Udemy课程——《OpenAI API Mastery with Python: From Zero to Expert》，帮助你快速入门并掌握利用Python开发AI应用的技巧。这门课程由浅入深，不仅适合Python初学者，也适合有一定开发经验的技术人员。课程内容丰富，涵盖了从大模型基础、提示工程、API操作，到实战项目如聊天机器人和数据可视化的详细讲解。课程亮点包括： 1. 系统讲解大模型的工作原理及其应用场景 2. 实用的提示工程技巧，提升模型交互效率 3. 深入掌握OpenAI API的各项功能，如Completion、Chat Completion、Assistant API等 4. 通过Python实现API调用，打造个性化AI应用 5. 利用Streamlit快速构建交互式界面 6. 定制模型，进行微调以满足特定需求 7. 丰富的项目实战，加深理解与实践能力 课程通过大量实例和项目驱动学习，让学员在实际操作中掌握技能，无论你是想打造智能聊天机器人、数据分析工具，还是个性化助手，都能在这里找到实用的解决方案。课程最后还会引导你了解OpenAI技术的未来发展趋势及其社会影响，帮助你站在前沿。总结而言，这门课程内容全面、实用性强，是学习OpenAI API开发的理想选择。无论你是AI新手还是有一定基础的开发者，都能在这里找到提升自己的空间。赶快加入，一起开启AI开发的精彩旅程吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/openai-api-mastery/