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标签： Streamlit

  • 全面掌握数据科学：Python、可视化与机器学习课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-data-science-ml-essential-training-part-1/

    随着数据驱动时代的到来，掌握数据科学技能变得尤为重要。Udemy上的《Master Data Science: Python, Visualization & Machine Learning》是一门面向初学者和中级学习者的实用课程，内容丰富，覆盖了数据清洗、可视化、机器学习以及数据应用的各个方面。课程首先引导学员学会使用Pandas和Numpy进行数据预处理，让你可以高效清理和准备数据。接着，利用Seaborn和Matplotlib进行数据可视化，帮助你从复杂的数据中提取有价值的洞察。课程还深入介绍了机器学习的基本概念，教你如何建立和评估模型，提升你的分析能力。特别值得一提的是，课程教授了如何使用BeautifulSoup和Requests进行网页爬取，这对于数据的自动采集极为实用。此外，Streamlit的应用内容让你能够快速搭建交互式数据应用，展示你的分析成果。整个学习过程强调实践操作，配合丰富的案例，使你不仅能掌握理论，还能实际操作，逐步建立完整的数据科学技能体系。无论你是希望进入数据行业，还是想提升现有的分析能力，这门课程都值得一试。学习完毕后，你将具备数据准备、可视化、模型构建与应用的全套技能，助你迈向数据科学家的成功之路。强烈推荐给所有热爱数据分析和机器学习的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-data-science-ml-essential-training-part-1/

  • 全面提升你的数据科学技能——Udemy《Data Science avec Python, SQL, FastAPI, Streamlit & Docker》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-avec-python-sql-fastapi-streamlit-docker/

    如果你渴望成为一名多面手的数据咨询师，掌握从数据建模到部署的完整流程，那么Udemy上的《Data Science avec Python, SQL, FastAPI, Streamlit & Docker》课程绝对不容错过。这门课程以实战项目为核心，模拟你作为数据顾问为虚拟公司CineData Insights开发一个完整的电影数据生态系统。在课程中，你将学习如何设计关系型数据库、构建安全、可扩展的REST API、利用Docker进行容器化部署，以及使用Streamlit创建交互式数据可视化应用。这不仅是一份技术指南，更是一次锻炼项目管理和系统集成能力的绝佳机会。课程内容丰富，涵盖Python编程基础、SQL操作、API开发、云端部署、版本控制等多个热门技能，适合已有一定Python基础的开发者、数据分析师、数据工程师甚至自由职业者。课程采用循序渐进的教学方式，详细讲解每一步的实现细节，确保你能够从零开始搭建一个完整的项目。完成后，你将拥有一个实用、可展示的作品集项目，为你的职业发展增添强大筹码。总之，这门课程不仅技能实用，还兼具趣味性和实操性，是提升数据科学综合能力的理想选择！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-avec-python-sql-fastapi-streamlit-docker/

  • 全面解析：Udemy《Javascript 和 Python Streamlit 机器学习认证项目课程》推荐与评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/javascript-and-python-streamlit-ml-project-based-course/

    近日，我发现了一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《Javascript 和 Python Streamlit 机器学习认证项目课程》，这门课程无论你是前端开发入门，还是有志于数据科学和机器学习，都值得一试。课程以项目驱动的学习方式，从基础讲起，逐步带领学员掌握JavaScript和Python在实际项目中的应用，涵盖了从网页开发到机器学习的多个核心技能。针对前端部分，课程设计了两个极具趣味的项目：Quiz和Whack a Mole游戏，帮助学员巩固JavaScript的变量、函数、事件监听、DOM操作等基本技能，同时学习如何控制CSS样式、使用local storage等实用技巧。对于热衷于数据科学的学员，课程还提供了详细的Python环境设置、数据分析、可视化以及机器学习模型的实战项目，包括薪资预测、分类Web应用以及BMI计算器。课程还配备了丰富的库和工具介绍，如Streamlit、Scikit-learn、Numpy、Pandas等，帮助学员快速上手。课程内容详尽，理论结合实践，非常适合希望提升前端技能和迈入机器学习领域的学员。完成课程后，还可获得Udemy官方的认证证书，为你的职业发展添砖加瓦。我强烈推荐这门课程，尤其是对初学者来说，是一个极佳的入门平台。别犹豫了，加入Developer Shack的学习旅程，开启你的编程与数据科学新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/javascript-and-python-streamlit-ml-project-based-course/

  • 全面掌握Python与Streamlit数据分析课程——Udemy最佳选择

    课程链接: https://www.udemy.com/course/curso-completo-de-analisis-de-datos-con-python-y-streamlit/

    近年来，数据分析在各行各业中扮演着越来越重要的角色。如果你渴望成为一名数据分析专家，掌握实用的工具和技能，那么《Curso Completo de Análisis de Datos con Python y Streamlit》这门课程绝对是你的理想选择。本课程由浅入深，系统讲解如何利用Python和Streamlit进行高效的数据处理、可视化和自动化分析。

    课程内容丰富，涵盖从基础的环境搭建、数据预处理，到高级的机器学习模型应用与动态仪表盘开发。无论你是初学者还是已有一定基础的开发者，都能在这里找到实用的技能提升点。课程还特别注重实践，通过多个真实项目的操作，让你在动手中巩固知识，提升实战能力。

    学习完本课程，你将能够：
    – 使用pandas进行数据清洗和转换
    – 利用Streamlit创建交互式数据仪表盘
    – 应用PyCaret实现自动化建模与调优
    – 分析大规模数据集，做出科学预测
    – 将你的分析结果通过动态网页分享给他人

    我强烈推荐这门课程给所有希望进入数据分析领域的学习者，不仅能学到理论，还能掌握实用技巧，提升职业竞争力。现在就加入课程，开启你的数据分析之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/curso-completo-de-analisis-de-datos-con-python-y-streamlit/

  • 全面掌握Streamlit和Python数据分析仪表盘课程——实用入门到高级技巧

    课程链接: https://www.udemy.com/course/dashboard-com-streamlit/

    随着数据时代的到来，企业每天都在产生海量信息，但大部分数据结构混乱，难以利用。作为数据科学家，掌握高效的数据可视化工具变得尤为重要。本次在Udemy上推出的【Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON】课程，正是为您量身定制的实战指南。课程内容丰富，从基础环境配置、文本元素操作，到数据处理、图表绘制，再到交互控件和多媒体元素，逐步带您深入掌握Streamlit和Python的强大功能。特别值得一提的是，课程中还会引导您从零开始搭建销售数据仪表盘，帮助您将抽象数据转化为直观的商业决策支持信息。无论您是数据科学初学者还是希望提升项目实战能力的专业人士，这门课程都能帮助您提升竞争力，增加职业价值。快来加入我们，开启数据可视化的新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/dashboard-com-streamlit/

  • Python数据分析师全能训练营：流程、分析与可视化完整指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-data-analyst-bootcamp-process-analyze-visualize/

    如果你正在寻找一门全面、实用的Python数据分析课程，那么《Python Data Analyst Bootcamp: Process, Analyze & Visualize》绝对值得一试。这门课程由浅入深，系统地介绍了数据分析师必备的Python技能，从基础到高级内容一应俱全。课程开始于Python的核心基础，帮助学员打下坚实的编程基础，逐步引入面向对象编程（OOP）等高级概念。接着，课程深入讲解NumPy和Pandas两个数据处理的王牌库，让你轻松应对大规模数据的处理与分析。课程还特别介绍了Polars库，提供比Pandas更快的性能，适合处理超大数据集。数据可视化部分，课程涵盖Seaborn与Matplotlib，教你如何设计专业、引人入胜的图表，讲故事般地呈现数据。除了技术内容，课程还讲解了版本控制工具Git，帮助你高效管理代码。最后，课程带领你用Streamlit打造交互式仪表盘，从零开始构建并部署真实项目，增强你的实战能力。丰富的实践作业确保你在学习过程中不断巩固技能，最终你将拥有一个完整的、可部署的分析仪表盘项目。无论你是数据分析新手，还是希望提升技能的开发者，这门课程都能带你系统掌握数据分析的全流程，助你在职场中脱颖而出。强烈推荐！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-data-analyst-bootcamp-process-analyze-visualize/

  • Streamlit实战指南：用Python开发5款交互式Web应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/streamlit-na-pratica-desenvolva-5-aplicacoes-web-em-python/

    如果你正在寻找一门实用、操作性强的课程来提升自己在Python数据可视化与Web开发方面的技能，那么Udemy上的《Streamlit na Prática – Desenvolva 5 Aplicações Web em Python》绝对值得一试。本课程通过五个实际项目，带领学员深入学习如何利用Streamlit快速开发交互式Web应用，涵盖数据库管理、API集成、数据可视化以及仪表盘设计等核心技能。每个项目都由浅入深，内容丰富而实用，适合有一定Python基础的学习者。无论你是数据分析师、开发者，还是对数据可视化充满热情的爱好者，都能从中获得极大的收获。课程不仅注重理论讲解，更强调实战操作，让你在完成项目的同时积累宝贵的作品集。学完后，你就能自主构建像电影管理系统、人口统计信息展示、音频转录、动态数据图和实时分析仪表盘等多样化的Web应用，助力你的职业发展和个人项目。强烈推荐给希望快速掌握Streamlit开发技能的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/streamlit-na-pratica-desenvolva-5-aplicacoes-web-em-python/

  • 快速入门！Streamlit课程——用Python轻松创建Web应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/streamlit-course-python-web-apps/

    如果你对如何用Python快速构建交互式Web应用感兴趣，那么《Streamlit Course – Create Python Web Apps Fast & Easy!》这门课程绝对不容错过！这门课程专为希望跳过繁琐Web开发框架，直接用Python实现数据可视化和交互界面的学习者设计。课程内容丰富，从基础安装、界面布局、到各种交互控件的使用，帮助你从零开始，逐步掌握Streamlit的核心技能。通过实战项目，你将学会制作漂亮的交互式仪表盘、数据可视化和用户输入处理，无需编写HTML、CSS或JavaScript。课程还涵盖了会话状态管理、复杂组件的使用等高级技巧，让你的应用更加专业和高效。无论你是数据科学家、Python开发者还是数据分析师，这门课程都能让你快速上手，轻松打造强大的Web应用。学完后，你将具备独立部署和维护Streamlit应用的能力，极大提升你的数据展示与用户交互能力！立即加入课程，开启你的Web应用开发之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/streamlit-course-python-web-apps/

  • 全面学习：使用Python构建Machine Learning模型的网页计算器

    课程链接: https://www.udemy.com/course/calculadoras-web-con-modelos-machine-learning-en-python/

    这门名为《Calculadoras web con modelos Machine Learning en Python》的Udemy课程，专为数据爱好者、求职者、学生和专业人士设计，旨在帮助你将数据分析技能提升到新的高度。课程内容丰富，从基础开始，确保即使是初学者也能轻松跟上学习节奏。你将学习如何使用Scikit-Learn训练和导出机器学习模型，并模拟后端以实现动态和交互式的网页应用。课程重点还包括使用Streamlit框架打造直观的网页计算器，从配置到部署都涵盖其中。特别值得一提的是，该课程还深入介绍SHAP技术，用于解释模型预测结果，以及构建稳健的预处理和建模管道，提升你的数据应用能力。完成课程后，你将能够开发完整的Web应用，将机器学习模型优雅地集成到实际项目中，为你的职业发展增添强大助力。无论你是数据分析师、程序员，还是对机器学习充满兴趣的学习者，这门课程都将为你打开全新的大门，快速掌握实用技能，打造属于你的智能网页应用！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/calculadoras-web-con-modelos-machine-learning-en-python/

  • 全面掌握Python与PostgreSQL：Udemy课程《全栈开发：用Python和PostgreSQL创建监控应用》推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/desarrollo-de-una-aplicacion-full-stack-python-postgresql/

    如果你对网页开发和数据监控充满热情，想要提升自己的技能水平，那么这门Udemy课程《全栈开发：用Python和PostgreSQL创建监控应用》绝对是你的不二之选！本课程由浅入深，系统介绍了如何利用Python构建强大的网页监控应用，从环境搭建到高级功能实现，涵盖了所有关键技术点。

    课程亮点包括：

    1. 详细的环境配置指导：学习如何安装和配置Visual Studio Code、Python以及创建虚拟环境，确保开发环境的清洁与高效。
    2. 实战数据库管理：使用PostgreSQL设计数据模型，通过SQLAlchemy实现数据库的连接与管理，并支持数据备份与恢复。
    3. 功能模块开发：掌握监控URL、用户登录、数据可视化、数据分析和未来行为预测等核心模块的开发技巧。
    4. 交互式可视化：利用Streamlit创建动态交互界面，生成各类图表和报告，提升用户体验。
    5. 预测分析：借助Prophet工具对URL行为进行未来预测，帮助提前预警和决策。
    6. 实战项目驱动：课程包含丰富的实例和实际项目，帮助学员将理论知识快速转化为实战技能。

    课程适合希望进入网页开发、数据分析或自动化监控领域的开发者，无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能在课程中收获满满。快来加入我们，一起用Python打造属于你的专业监控应用吧！马上报名，开启你的全栈开发之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/desarrollo-de-una-aplicacion-full-stack-python-postgresql/