课程链接: https://www.udemy.com/course/spss-amos-test-models-hypothesis-validity-and-more/
作为数据分析爱好者或研究人员，掌握SPSS Amos是一项极具价值的技能。近期我参加了Udemy上的《SPSS Amos – Test Models, Hypothesis, Validity (and More)》课程，收获颇丰。这门课程全面介绍了路径分析、模型拟合检验、间接效应测量以及中介类型的识别，帮助我深入理解了结构方程模型（SEM）的核心内容。课程特别强调识别和校正估计中的偏差来源，强化了我的数据分析能力。此外，课程还涵盖了验证性因子分析（CFA）和构念效度的评估，为构建“完整”的结构方程模型打下坚实基础。课程内容丰富，实践性强，非常适合希望提升统计建模能力的研究人员和数据分析师。强烈推荐大家学习这门课程，掌握SPSS Amos的各种高级分析技巧，为科研和数据驱动决策提供有力支持。
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