课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-engineering-snowflake
随着大数据时代的到来，数据工程的重要性日益凸显。近期我参加了Coursera平台上的《Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake》课程，收获颇丰。该课程由浅入深，系统介绍了如何利用Snowflake搭建现代化的数据管道，特别适合希望提升数据处理能力的技术人员和数据工程师。
课程内容丰富，涵盖了数据的“导入-转换-交付”框架，帮助学员理解整个数据流程的全貌。课程从基础的批量数据导入讲起，详细介绍了使用Snowflake Marketplace、Snowsight界面、CLI工具及COPY INTO SQL命令进行大规模数据引入的方法。特别值得一提的是，课程还教授如何利用Snowflake的原生连接器，从外部系统高效导入数据。
在数据转换部分，课程内容涵盖了SQL及Snowpark（Python、Java、Scala）的数据处理技术，帮助学员掌握多种数据转换工具与技巧。同时，课程也引入了UDF、存储过程、流和动态表等高级功能，极大丰富了数据处理的灵活性。
在数据交付方面，课程讲解了如何利用任务(Task)实现流程自动化，构建DAG任务图，从而实现持续集成和自动化调度。这对于构建稳定高效的生产环境具有非常实用的指导意义。
整体而言，这是一门非常实用且操作性强的课程。通过丰富的实例与实践操作，学员不仅可以快速掌握Snowflake的核心概念，还能将所学应用到实际工作中。无论是数据工程新手，还是希望优化数据管道的技术专家，都值得一试。强烈推荐给有志于进入现代数据工程领域的学习者！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-engineering-snowflake