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标签： Render部署

  • 深入学习：Udemy《Python Django：构建订阅平台 – 2025》课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-django-build-a-subscription-platform/

    如果你想掌握使用Python Django构建专业订阅平台的技能，那么Udemy上的《Python Django：构建订阅平台 – 2025》课程绝对是不容错过的佳作。由经验丰富的IT教师Arno Pretorius主讲，这门课程不仅内容丰富、实操性强，还涵盖了从用户模型设计、支付集成到云存储部署的全部关键环节。课程的特色在于其系统性，逐步引导学习者从基础到高级实战，确保每一步都扎实稳固。课程中详细介绍了如何创建自定义用户模型，确保用户信息的安全与个性化管理，还引入了PayPal API的实战操作，让你轻松实现订阅的创建、更新与取消。此外，课程还涉及Amazon S3云存储、PostgreSQL数据库设置及Render平台部署，内容全面，实用性极强。无论你是Web开发初学者还是有一定基础的开发者，都能在这门课程中找到提升空间。强烈推荐给有志于打造自己的订阅服务平台的技术爱好者们，让你在学习中实践，在实践中成长！课程提供超过18小时的高清视频、完整源码和终身学习权限，帮助你轻松迈入Django开发的世界。赶快加入，开启你的订阅平台开发之旅吧！

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  • Udemy课程推荐：Python与JavaScript结合实现机器学习应用的实战入门【ONNX·Render】

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mnist-app/

    随着人工智能和机器学习的发展，越来越多的开发者和数据科学家希望将自己的模型推向实际应用，甚至上线到互联网。本次我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Python と JavaScript による機械学習アプリケーション公開入門【ONNX・Render】》。这门课程专注于如何用Python和JavaScript开发并部署机器学习应用，特别适合希望将模型转换为实际可用应用的技术人员。课程内容涵盖了从模型训练、转换（ONNX格式）、到前端推理（JavaScript实现）以及在云平台（Render）上部署的完整流程。以MNIST手写数字识别为例，学员可以学习如何用scikit-learn训练模型、导出ONNX格式，再用JavaScript在网页端实现推理，并最终将应用上线。课程讲解详细、实操性强，非常适合数据科学家、开发者、产品经理等希望理解和掌握模型发布的朋友们。通过学习这门课程，你将掌握跨语言的模型推理技巧、了解MLOps的实践流程，为你的AI项目落地增加一份保障。强烈推荐给对模型部署和应用开发感兴趣的小伙伴们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mnist-app/