标签: RAG技术

  • 全面解析Amazon Bedrock:生成式AI与AI代理课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-aws-bedrock-build-intelligent-genai-applications/

    随着人工智能技术的快速发展,如何高效构建智能应用成为开发者关注的焦点。Udemy推出的《Amazon Bedrock Guide: Generative AI with AI Agents》课程,为我们带来了一站式的学习体验,无论你是初学者还是有经验的开发者,都能从中获益匪浅。本课程全面覆盖了Amazon Bedrock的核心概念、配置技巧以及实际操作,让你掌握构建AI驱动应用的关键技能。

    课程亮点包括:
    – 深入理解知识库(Knowledge Bases)和向量嵌入(vector embeddings),掌握检索增强生成(RAG)技术,提升大规模AI应用的效果。
    – 实战演练RAG操作,结合Anthropic Claude模型和OpenSearch Serverless,体验多样化的数据检索方案。
    – 配置和管理AI代理(AI Agents),实现智能工作流,包括多模态营养AI和旅游AI两个实际场景。
    – 提升提示工程(Prompt Management)技巧,打造个性化响应。
    – 构建复杂的工作流(Flows),实现端到端的AI解决方案。
    – 重视安全合规内容,学习实现鲁棒的防护措施,确保应用的可靠性。
    – 通过实操实验,学会模型评估、微调(Fine-Tune)以及大批量推理(Batch Inference),为生产环境铺平道路。

    我强烈推荐这门课程给希望深入理解Amazon Bedrock及其在生成式AI中的应用的技术人员。课程内容丰富,示例实用,不仅技术细节讲解到位,还配备丰富的实操环节,助你快速掌握实战技能。无论你是AI开发的新手,还是希望将自己的AI应用推向生产的经验者,都能在这里找到提升的动力和方法。马上加入学习,让你的AI项目迈入新阶段吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-aws-bedrock-build-intelligent-genai-applications/

  • 全面掌握RAG-Agenten:用API、LangChain与n8n打造智能AI应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rag-agenten-baue-apps-gpts-mit-apis-mcp-langchain-n8n/

    在人工智能领域,RAG(Retrieval-Augmented Generation)已成为提升大规模语言模型(LLMs)知识应用的重要技术。本文将为大家详细介绍Udemy平台上的《RAG-Agenten: Baue Apps & GPTs mit APIs, MCP, LangChain & n8n》课程的亮点与学习体验。该课程由浅入深,系统讲解了如何利用ChatGPT、Claude、Google Gemini以及开源模型,构建高效的RAG聊天机器人和智能AI代理,极大地提升你的业务流程与个人项目的智能化水平。课程内容涵盖基础知识如LLMs、向量数据库、API调用,到实战应用如PDF、网页、视频转化为互动聊天机器人,以及本地模型的部署和调优。例如,通过自定义GPTs实现个性化写作风格,利用OpenAI API进行端到端的应用开发,甚至结合Flowise和n8n实现复杂的自动化流程。此外,课程还深入讲解了高级技术如Webhooks、MCP协议以及前沿策略如Cache-Augmented Generation(CAG)和GraphRAG。最后,课程强调了安全、隐私与法规合规的重要性,帮助学员打造既强大又安全的AI解决方案。无论你是AI开发新手还是行业专家,这门课程都能为你打开AI应用的新视野,学以致用,快速实现AI创新。强烈推荐给希望深入了解和掌握RAG技术的开发者,助你在AI时代抢占先机!

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  • 深度学习:Udemy《Advanced Retrieval Augmented Generation》课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/advanced-retrieval-augmented-generation/

    近年来,生成式人工智能(Generative AI)和大规模语言模型(LLM)的快速发展,为我们带来了前所未有的创新机遇。为了帮助AI从业者掌握最前沿的技术,我强烈推荐Udemy上的《Advanced Retrieval Augmented Generation》课程。这门课程由行业专家设计,内容丰富、实用性强,特别适合具有一定基础的开发者和数据科学家。课程内容涵盖了从基础的RAG(Retrieval Augmented Generation)概念,到实现结构化输出、异步调用、缓存策略,以及生成合成数据和应对OpenAI速率限制的高级技巧。通过深入学习,你将掌握如何构建高效、鲁棒、可扩展的AI系统。课程还特别强调实操,配有详细的环境搭建指南和调试技巧,确保学员能快速实践应用。无论你是希望优化现有LLM调用流程,还是想设计创新的AI解决方案,这门课程都能带给你极大的帮助。强烈建议具备一定Python基础和数据科学知识的专业人士加入,开启AI技术的新篇章!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/advanced-retrieval-augmented-generation/