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标签： RAG技术

  • Coursera课程推荐：生成式AI应用实战——RAG与LangChain全面解析

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/project-generative-ai-applications-with-rag-and-langchain

    在人工智能快速发展的今天，生成式AI（Generative AI）正逐渐成为各行业创新的核心力量。作为AI工程师或开发者，掌握先进的工具与技术尤为重要。本次我为大家推荐一门极具实践价值的Coursera课程——《Project: Generative AI Applications with RAG and LangChain》。这门课程不仅系统介绍了如何利用RAG（检索增强生成）技术与LangChain框架开发实用的AI应用，还通过丰富的实操环节，帮助学员将理论知识转化为实际能力。

    课程内容丰富全面，涵盖了从文档加载、文本拆分，到向量存储与检索，以及构建问答机器人等核心技术。特别值得一提的是，课程中深入讲解了LangChain的文档加载器、文本拆分技术，以及如何结合Chroma DB和FAISS等向量数据库存储和检索嵌入向量，极大地增强了模型的响应能力。

    此外，课程还引导学员使用Gradio搭建交互界面，实现人机对话和问答功能。无论你是希望提升自己在AI领域的实战技能，还是打算开发高效的智能问答系统，这门课程都能提供极具价值的学习路径。课程采用项目驱动的方式，让学员在动手实践中巩固知识，最终可以独立开发出属于自己的生成式AI应用。

    总的来说，这是一门结合理论与实践的优质课程，非常适合有一定AI基础、希望深入理解和应用RAG技术的开发者。强烈推荐大家报名学习，让你的AI技能迈上新台阶！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/project-generative-ai-applications-with-rag-and-langchain

  • 深入学习：Udemy《英语生成式AI模型微调与适配》课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fine-tuning-and-adapting-genai-models-in-english/

    随着人工智能技术的不断发展，生成式AI（GenAI）已成为科技界的热点话题。为了帮助AI专业人士、数据科学家以及开发者掌握这一前沿技术，我强烈推荐Udemy平台上的《英语生成式AI模型微调与适配》课程。本课程由行业专家精心设计，内容丰富，实践性强，适合不同水平的学习者。

    课程亮点如下：

    1. 理论与实操结合：课程深入讲解生成式AI的基础理论，包括大规模语言模型（LLMs）的架构和工作原理，并配以丰富的实战操作，帮助学员快速掌握实用技能。
    2. 多工具支持：涵盖OpenAI API、Hugging Face Transformers、LangChain等主流框架，让学员熟悉不同平台的模型微调与部署流程。
    3. 高阶技巧：教授Prompt工程技术，优化模型输出效果，同时介绍检索增强生成（RAG）技术，提升模型的知识理解能力。
    4. 真实场景应用：课程设计多个实战项目，如文本摘要、问答系统和定制化聊天机器人，帮助学员将所学应用到实际工作中。

    我个人体验下来，这门课程不仅内容系统全面，还提供了大量的实践机会，极大地增强了我的模型微调和定制能力。不论你是AI新手还是希望提升专业技能的从业者，都能从中获益匪浅。

    总之，《英语生成式AI模型微调与适配》是一本难得的实用课程，值得每一位对AI未来充满热情的技术爱好者学习。加入我们，一起开启生成式AI的探索之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fine-tuning-and-adapting-genai-models-in-english/

  • 无需编码的AI解决方案——《No Code Retrieval Augmented Generation (RAG): A Crash Course》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/no-code-retrieval-augmented-generation-rag-a-crash-course/

    随着人工智能技术的不断普及，越来越多的非技术用户希望能够简单快捷地将AI应用到自己的工作和业务中。《No Code Retrieval Augmented Generation (RAG): A Crash Course》这门课程正是为此而设计的实用入门课程。课程特别适合中小企业主、教育工作者以及对AI感兴趣但没有编程背景的用户。课程采用无代码操作方式，利用Discourse AI，帮助学习者理解和应用检索增强生成（RAG）技术，实现快速信息检索和智能总结。通过基于YouTube视频转录的实际案例，课程指导学员如何利用现有知识库回答问题，提升工作效率。课程内容简洁明了，设计为在一小时内完成，对于希望快速入门的用户来说非常友好。课程采用实操导向，从零开始，让非技术用户也能轻松上手，真正实现AI赋能。讲师的教学经验丰富，课程结构合理，易于理解，特别适合没有技术背景的用户。无论你是想在工作中应用AI，还是提升个人技能，这门课程都能为你提供实用的工具和思路。总之，这是一门极具性价比的入门课程，帮助你在短时间内掌握核心技能，开启AI应用新篇章。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/no-code-retrieval-augmented-generation-rag-a-crash-course/

  • AI入门：掌握人工智能的基础与应用技巧

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-for-beginnerss-course/

    随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，越来越多的人开始关注如何利用AI改善工作与生活。本文将为大家介绍一门非常实用的Udemy课程——《AI for Beginners – AI Basics, Prompts, AI Development, RAG》，帮助初学者轻松入门AI世界。该课程内容丰富，涵盖了AI的基础知识、热门工具、实践操作以及未来趋势，无论你是对AI感兴趣的学生，还是希望在工作中应用AI的职场人士，都能从中获得宝贵的指导。

    课程亮点：
    – 由浅入深介绍什么是AI，打破“学习AI难”的误解，让你轻松上手。
    – 探索各种实用的AI工具，如TensorFlow Playground、Teachable Machine、Whisper等，提供实际操作示范。
    – 结合实际案例，讲解如何使用ChatGPT、Google Gemini等工具进行内容创作、在线赚钱和自动化办公。
    – 特别介绍RAG（检索增强生成）技术，帮助你理解AI在信息处理和知识应用中的创新应用。
    – 课程还附赠电子书，帮助你系统学习AI知识。

    我个人非常推荐这门课程，内容全面、讲解清晰，非常适合AI初学者。无论你是想了解AI基础、学习如何开发AI应用，还是希望利用AI工具提升工作效率，这门课程都能满足你的需求。快来加入学习，开启你的AI之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-for-beginnerss-course/

  • 深度学习大模型：LangChain与生成式AI实战课程评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-llms-with-langchain/

    在当前人工智能快速发展的时代，掌握大型语言模型（LLMs）成为每位AI爱好者和开发者的必备技能。Udemy上的《Master LLMs with LangChain》课程，正是帮助你深入探索生成式AI的绝佳选择。本课程全面介绍了如何结合LangChain与Python，构建强大的自然语言处理应用。从理解LLMs的基本原理，到实践中实现诸如ChatGPT、Llama、Phi等模型，课程内容丰富且实用。课程中的项目环节尤为亮眼，你将搭建专属的虚拟助手、具备记忆能力的聊天机器人，甚至实现自动化的视频内容总结工具。通过学习RAG技术（检索增强生成）和开发智能代理，课程带你领略最前沿的AI技术应用。此外，利用Streamlit创建用户友好的界面，让你的项目变得生动直观。无论是在Google Colab免费平台上，还是在本地环境中运行，课程都提供了详细的操作指南，非常适合希望快速上手的开发者。总的来说，这门课程不仅内容全面，还融合了丰富的实战项目，极大地提升你的AI开发能力。强烈推荐给对生成式AI、自然语言处理感兴趣的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-llms-with-langchain/

  • Azure与OpenAI结合的RAG技术课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rag-azure/

    随着人工智能技术的飞速发展，Retrieval-Augmented Generation（RAG）已成为打造智能应用的重要方法。今天为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《RAG in Azure with OpenAI and ChatGPT LLM model》。这门课程专为开发者和IT专业人士设计，全面覆盖了RAG的核心原理、Azure AI Studio的实战操作，以及如何集成ChatGPT等大型语言模型。课程内容丰富，从基础概念到实战应用，帮助学员掌握嵌入向量、搜索增强、以及在Jupyter笔记本中开发RAG应用的技能。通过这门课程，不仅可以提升你的技术水平，还能增加在人工智能领域的竞争力。无论你是想推进职业发展，还是希望在AI技术上有所突破，这门课程都值得一试。强烈推荐给希望深入理解和应用RAG技术的开发者们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rag-azure/

  • 全面解析：Spring AI：从入门到精通的最佳课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/spring-ai-beginner-to-guru/

    随着人工智能技术的快速发展，如何让Java开发者轻松掌握AI模型的应用成为行业的热点话题。Udemy上的《Spring AI：Beginner to Guru》课程正是为Java开发者量身打造的AI学习资源。该课程打破了传统上依赖Python或JavaScript的限制，让开发者无需深厚AI背景，也能轻松入门，掌握使用Spring框架开发AI应用的技能。课程内容丰富，涵盖了支持所有主要AI模型（如OpenAI、Azure OpenAI、HuggingFace、Stability和Google VertextAI等），还包括图片生成、音频合成、语音转文本等多模态应用。特别值得一提的是，课程详细介绍了检索增强生成（RAG）技术，帮助开发者提升模型的专业性和实用性。此外，课程还提供了实操部分，指导学员如何开发RESTful API，调用ChatGPT，并进行高效的Prompt工程优化。无论你是AI新手还是希望提升实际开发能力的Java工程师，这门课程都值得一试。随着课程不断更新，内容涵盖最新版本的Spring Boot和Spring AI，确保学习内容紧跟技术前沿。现在就加入《Spring AI：Beginner to Guru》，开启你的AI开发之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/spring-ai-beginner-to-guru/

  • 全面评测：Udemy《Open-source LLMs: Uncensored & secure AI locally with RAG》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/open-source-llms-uncensored-secure-ai-locally-with-rag/

    随着人工智能技术的迅速发展，开源大型语言模型（LLMs）正逐渐成为行业的焦点。Udemy上线的《Open-source LLMs: Uncensored & secure AI locally with RAG》课程，提供了一个全面而实用的学习平台，帮助学员掌握开源LLMs的核心知识与应用技能。课程内容丰富，涵盖从基础介绍到实际操作，再到高级应用的多个层面，适合从初学者到有一定基础的开发者。首先，课程详细介绍了开源与闭源模型的区别，并深入讲解了诸如Llama3、Mistral、Grok等模型的特点，让学员清楚选择适合自己项目的模型。其次，课程指导如何在本地环境中运行开源模型，包括安装LM Studio、配置环境等实用技巧，让你无需依赖云端服务即可自主部署。特别值得一提的是，课程讲解了非审查式（uncensored）模型的优势，帮助用户突破内容限制，进行更自由的探索。除了基础操作，课程还深入讲解了提示工程（prompt engineering）、函数调用、向量数据库、RAG技术的应用，这些技能对构建高效的AI助理和智能问答系统至关重要。课程还引导学员利用Huggingface、Google Colab等平台进行微调和优化，拓展模型的场景适用性。此外，课程介绍了如何构建和优化AI代理、使用LangChain等工具，全面提升你的AI开发能力。对于希望在实际项目中应用LLMs的开发者而言，这门课程提供了丰富的实战技巧，例如使用Python进行数据总结、可视化，以及在本地搭建RAG聊天机器人。最后，课程还涉及到文字转语音（TTS）技术、GPU租用方案以及未来可能的创新应用，极大地拓宽你的视野。总的来说，这门课程内容丰富、实用性强，非常适合希望掌握开源LLM技术、实现自主可控AI的学习者。强烈推荐你加入学习，从零开始打造属于自己的智能系统！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/open-source-llms-uncensored-secure-ai-locally-with-rag/

  • 全面解析：Udemy课程《Open-Source LLMs：Unzensierte & sichere KI lokal auf dem PC》推荐与评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/open-source-llms-unzensierte-sichere-ki-lokal-auf-dem-pc/

    随着人工智能技术的不断发展，开源大型语言模型（Open-Source LLMs）逐渐成为行业的焦点。Udemy推出的《Open-Source LLMs：Unzensierte & sichere KI lokal auf dem PC》课程，全面介绍了如何在本地环境中高效、安全地部署和应用这些模型。该课程内容丰富，从基础的模型认知、安装调试，到Prompt Engineering、Function Calling、RAG、以及 KI-Agenten的创建，都进行了详细讲解。课程特别强调了开源模型如Llama3、Mistral、Grok等的优势，帮助学员理解它们与封闭源模型（如ChatGPT）的区别与优势。同时，还涉及在Google Colab和本地GPU环境下的模型微调、图片识别、语音合成等实用技能，极大地拓宽了应用空间。通过学习这门课程，您可以掌握使用开源LLMs构建定制化AI助理、聊天机器人，甚至实现自主数据分析和创作。无论你是AI爱好者还是开发者，这门课程都能帮你迈出重要的一步，开启安全、自由的AI探索之旅。推荐给想深入了解开源大模型、追求自主控制和数据安全的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/open-source-llms-unzensierte-sichere-ki-lokal-auf-dem-pc/

  • DeepSeek完整指南2025：掌握AI Agents、RAG与应用开发的全面课程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deepseek-le-guide-complet-intelligence-artificielle-et-agents-ia/

    在当今快速发展的人工智能时代，DeepSeek作为一款强大且经济实惠的生成式AI工具，逐渐成为了技术爱好者和专业人士的热点选择。本课程由Udemy精心打造，旨在带领学员深入了解DeepSeek的强大功能，从基础操作到高级开发，全面提升你的AI技能。课程内容丰富，适合不同水平的学习者，无论你是AI初学者还是开发高手，都能在这里找到适合自己的学习路径。

    课程亮点包括：
    – 深入掌握DeepSeek的界面操作和Prompt工程技术，提升与AI的互动效率。
    – 利用DeepThink实现复杂的推理与问题解决，增强AI的智能水平。
    – 探索Web搜索、RAG（检索增强生成）等高级功能，拓宽应用场景。
    – 实战演练：如何在LM Studio、Ollama等环境中本地部署DeepSeek，保障数据安全。
    – API开发与集成：学习如何将DeepSeek融入自己的项目，创建定制化的AI代理，实现自动化和智能家居控制。

    课程采用实操教学方式，配备丰富的示例和工具推荐，让你边学边做，快速掌握技能。无论你是希望提升工作效率的职场人士，还是对自动化和智能家居感兴趣的科技爱好者，这门课程都能帮你实现智能升级。立即报名，开启你的AI探索之旅，获得证书，助力职业发展！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deepseek-le-guide-complet-intelligence-artificielle-et-agents-ia/