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标签： Python

  • 全面解析：Udemy《Javascript 和 Python Streamlit 机器学习认证项目课程》推荐与评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/javascript-and-python-streamlit-ml-project-based-course/

    近日，我发现了一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《Javascript 和 Python Streamlit 机器学习认证项目课程》，这门课程无论你是前端开发入门，还是有志于数据科学和机器学习，都值得一试。课程以项目驱动的学习方式，从基础讲起，逐步带领学员掌握JavaScript和Python在实际项目中的应用，涵盖了从网页开发到机器学习的多个核心技能。针对前端部分，课程设计了两个极具趣味的项目：Quiz和Whack a Mole游戏，帮助学员巩固JavaScript的变量、函数、事件监听、DOM操作等基本技能，同时学习如何控制CSS样式、使用local storage等实用技巧。对于热衷于数据科学的学员，课程还提供了详细的Python环境设置、数据分析、可视化以及机器学习模型的实战项目，包括薪资预测、分类Web应用以及BMI计算器。课程还配备了丰富的库和工具介绍，如Streamlit、Scikit-learn、Numpy、Pandas等，帮助学员快速上手。课程内容详尽，理论结合实践，非常适合希望提升前端技能和迈入机器学习领域的学员。完成课程后，还可获得Udemy官方的认证证书，为你的职业发展添砖加瓦。我强烈推荐这门课程，尤其是对初学者来说，是一个极佳的入门平台。别犹豫了，加入Developer Shack的学习旅程，开启你的编程与数据科学新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/javascript-and-python-streamlit-ml-project-based-course/

  • 全面掌握Flutter与Python后端开发：Udemy课程深度评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/flutter-avanzado-con-getx-app-movil-con-python-y-mongodb/

    在现代移动应用开发中，结合前端UI设计与后端数据管理成为开发者的必备技能。今天为大家推荐一门极具实用性的Udemy课程——《Flutter Curso Completo: App Móvil con Python y MongodB》。这门课程由浅入深，覆盖了从UI/UX设计到完整应用开发的全过程，非常适合希望全面掌握跨平台移动开发的学员。课程内容丰富，包括使用Visual Studio Code进行开发、PostMan进行接口测试、Git和Docker进行版本管理与环境部署，以及MongoDB、Python和Flask的后端开发技巧。特别值得一提的是，课程使用Figma进行UI设计，结合Flutter与GetX实现高效前端开发，同时利用Python与Flask构建稳定的后端服务，数据库采用MongoDB设计，确保数据的灵活性与扩展性。课程还涉及REST API、CORS、清洁架构、面向对象编程、UI/UX设计等多个实用主题，帮助学员掌握完整的应用开发流程。整个课程历时三个月，从界面设计开始，到前端实现，再到后端开发，最后通过Docker容器化部署，让你真正实现“从零到一”的完整项目开发。无论你是新手还是有一定基础的开发者，这门课程都能带你系统学习，提升实战能力。强烈推荐给有志于成为全栈开发者、希望掌握跨平台移动应用开发技术的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/flutter-avanzado-con-getx-app-movil-con-python-y-mongodb/

  • 全面解析：Udemy《精通Python编程》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-python-programming-ykanetkar/

    Python因其简洁高效和强大的生态系统，已成为编程学习者和专业开发者的首选。本次我为大家带来一门极具价值的课程——《精通Python编程》（Mastering Python Programming），它不仅适合零基础入门，还能帮助有一定基础的开发者提升技能。课程内容丰富，覆盖基础知识如数据类型、控制结构和函数，深入到面向对象编程、函数式编程以及各种数据结构的实战技巧。通过大量的动手练习和实用案例，学生能够在Web开发、自动化、数据分析等多个领域应用所学知识，提升项目实战能力。课程还特别强调文件操作、异常处理、以及Python强大的库和模块的使用，帮助学员构建高效、可重用的代码。高级主题如迭代器、生成器、多线程和Lambda表达式的讲解，使学习者能够写出更高性能和更优雅的代码。无论你是希望开启编程职业、自动化工作流程，还是扩展技术视野，这门课程都能为你提供坚实的基础和实战技巧。强烈推荐给所有想要系统学习Python的编程爱好者和从业者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-python-programming-ykanetkar/

  • 全面掌握Python网页爬取：从入门到高级技巧的完整课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-web-scrapping-do-zero-ao-avancado-com-beautifulsoup/

    你是否对从互联网获取大量有价值的数据感兴趣？想要学会如何使用Python和BeautifulSoup实现在网页中高效抓取信息？那么，我强烈推荐Udemy上的《Python Web Scraping do Zero ao Avançado com BeautifulSoup》这门课程。这门课程涵盖了从环境配置、HTML结构理解，到实战项目操作，全面提升你的网页爬取能力。

    课程亮点包括：
    – 适配不同操作系统（Windows、Linux、Mac）环境配置
    – 使用CSS选择器精准定位网页元素
    – 通过实战项目爬取BBC新闻、亚马逊商品、天气预报、股市及加密货币数据
    – 开发完整应用，如菜谱应用和HTML清理工具
    – 掌握性能优化技术，使用不同的解析器和SoupStrainer提升效率
    – 支持多种数据导出格式，包括CSV、JSON及先进的数据库（SQLite、MySQL、PostgreSQL）

    无论你是开发者、数据科学家，还是分析师，这门课程都能帮助你打造专业的网页爬取技能。通过丰富的实战项目和详细的讲解，你将学会如何高效、规范地收集和处理网页数据。不要错过这个提升职业竞争力的绝佳机会，立即报名，开启你的网页爬取之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-web-scrapping-do-zero-ao-avancado-com-beautifulsoup/

  • 儿童与初学者编程课程——让孩子轻松掌握编码思维

    课程链接: https://www.udemy.com/course/cocuklar-yeni-baslayanlar-icin-kodlama-c-python-scratch/

    如果你正在寻找一门既适合孩子又适合成人入门的编程课程，那么Udemy上的《Çocuklar & Yeni Başlayanlar için Kodlama (C, Python, Php)》绝对值得一试。在这门课程中，家长可以陪伴孩子一起学习，帮助他们理解编程的基本逻辑。课程通过丰富的实例，涵盖了C、Python和PHP三种编程语言，帮助学生建立语言无关的编程思维。无论是对编程感兴趣的成人，还是希望孩子提前接触编程的家长，这门课程都能提供系统的学习路径。课程强调算法设计和基础编程概念，让学生在掌握基础的同时，也为未来学习更多编程语言打下坚实的基础。强烈推荐给希望激发孩子兴趣、培养逻辑思维的家庭和个人！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/cocuklar-yeni-baslayanlar-icin-kodlama-c-python-scratch/

  • Udemy’de Python Temelleri ve Görüntü İşleme (OpenCV) Kursunu İnceliyorum

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-goruntu-isleme/

    Merhaba sevgili teknoloji tutkunları! Bugün size Udemy platformunda bulunan ve oldukça kapsamlı olan ‘Python Temelleri ve Python ile Görüntü İşleme (OpenCV)’ kursunu detaylı bir şekilde tanıtmak istiyorum. Bu kurs, Python programlama dilini öğrenmek isteyenler, görüntü işleme konusunda temel ve ileri seviyede bilgi edinmek isteyenler ile makine öğrenmesi ve nesne tanıma projeleri yapmak isteyenler için mükemmel bir seçenek. Kursun en büyük avantajlarından biri, temel programlama bilgilerinden başlayıp, Numpy kütüphanesiyle matris işlemlerini öğrenip, OpenCV kullanarak resimler üzerinde çeşitli işlemler yapmayı öğretmesi. Ayrıca, makine öğrenmesi teknikleri ile nesne tanıma ve anlam yükleme konusunda da detaylı içerikler mevcut. Kurs boyunca pekiştirme, sınav ve projeler ile öğrendiklerinizi pekiştirebilir ve gerçek dünya projeleri yaparak deneyim kazanabilirsiniz. Güncel ve sürekli yenilenen içerikleri sayesinde yeni teknolojilere de ayak uydurabilirsiniz. Eğitim sonunda temel, orta ve ileri seviyedeki Python projelerini yapabilir hale gelecek, görüntü işleme ile ilgili projelerinizi geliştirecek ve makine öğrenmesi ile nesne tanıma yeteneklerinizi artırmış olacaksınız. Eğer siz de kodlama becerilerinizi geliştirmek ve geleceğin teknolojileriyle tanışmak istiyorsanız, bu kurs tam size göre!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-goruntu-isleme/

  • 快速掌握Python数据科学：Udemy 2024年7天速成课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ciencia-de-datos-en-python-en-7-dias/

    随着大数据和人工智能的快速发展，数据科学已成为技术行业中最炙手可热的领域之一。为了帮助更多人快速入门并掌握核心技能，Udemy推出了一门极具实用价值的课程——《Aprende Ciencia de datos en Python en 7 días- ¡Novedad 2024!》。这门课程特别适合希望在短时间内掌握数据科学基础知识的学习者。课程内容丰富，涵盖了数据科学的生命周期、数据分析与可视化、回归模型、超参数调优、分类算法以及AutoML工具的实战应用。每个模块都配备了丰富的练习、测验和项目，确保学员不仅理解理论，还能快速应用到实际项目中。课程采用每次1到2小时的紧凑教学方式，适合工作繁忙或时间有限的人群。通过学习，你将掌握Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn、AutoGluon等常用工具，全面了解数据科学的流程和实战技巧。无论你是初学者还是有一定基础的人士，这门课程都能帮你打下坚实的基础，开启数据科学之路。强烈推荐给希望快速入门、提升职业竞争力的学习者！快来加入我们，一起探索数据的无限可能！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ciencia-de-datos-en-python-en-7-dias/

  • 全面掌握Python与OpenCV的物体检测：入门实践课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deteccao-de-objetos-com-python-e-opencv/

    在现代计算机视觉领域，物体检测已成为核心技术之一。Udemy上的《Detecção de Objetos com Python e OpenCV》课程，专为初学者设计，帮助学员从零开始学习如何使用Python和OpenCV的haarcascade技术，构建个性化的物体检测模型。课程中，您将通过实战项目，学习如何训练检测咖啡杯和企业logo的分类器，不仅掌握了关键命令如createsamples和traincascade，还了解了技术的优势与局限性。此外，课程还提供了关于自动下载图片和采集训练样本的实用技巧，让您的学习更加完整和实用。无论你是刚入门的学生，还是希望提升技能的开发者，这门课程都值得一试，助你迈出计算机视觉领域的坚实第一步！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deteccao-de-objetos-com-python-e-opencv/

  • 全面解析：Udemy《从零开始的人工智能与深度学习》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deep-learning-desde-cero-en-python/

    近年来，人工智能和深度学习成为了科技领域的热点话题，许多学习者都希望能掌握这项前沿技术。今天，我为大家推荐一门非常实用且系统的Udemy课程——《Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python》（从零开始的人工智能与深度学习）。这门课程由 Santiago Hernández 教授，内容覆盖了从基础理论到实际应用的全方位知识，让初学者也能轻松入门，逐步掌握深度学习的核心技术。

    课程亮点：
    – 简明易懂：课程以通俗的语言讲解复杂的数学和算法，配合图形化的演示，让没有数学背景的学员也能理解。
    – 实践导向：课程包含超过30个实际案例，帮助学员将理论应用到真实问题中，提升实战能力。
    – 全面覆盖：从神经网络基础、反向传播算法、激活函数、优化器，到深度学习的关键技巧如正则化、Dropout等，内容丰富，循序渐进。
    – 工具实操：详细介绍Python 3、TensorFlow 2.0、Keras等主流深度学习工具的使用，确保学员学以致用。
    – 教学资源丰富：提供完整的源代码，方便学员复现与二次开发，提升学习效率。

    无论你是数据科学入门者，还是有一定基础希望深化的开发者，这门课程都非常值得一试。只要有学习的热情和坚持，任何人都可以在人工智能的世界里找到自己的位置。快来报名学习，开启你的深度学习之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deep-learning-desde-cero-en-python/

  • 全面解析FastAPI：打造现代高性能异步网站的最佳选择

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fastapi-websites-modernos-e-assincronos-com-python/

    在当今快速发展的Web开发领域，选择一个高效且易用的框架尤为重要。Udemy上的《FastAPI – Websites Modernos e Assíncronos com Python》课程，为开发者提供了深入学习FastAPI的绝佳机会。FastAPI作为一个现代、快速且支持异步编程的Python框架，已经成为构建高性能网站和API的首选。本课程由Geek University精心设计，涵盖了从基础到实战的全面内容，帮助你快速掌握使用FastAPI开发异步网站的核心技巧。课程内容包括：如何响应HTML页面，集成Jinja2模板，管理静态资源（CSS、JS、图片），以及结合SQLAlchemy、PostgreSQL实现数据库操作，最终部署到云服务器（如Linux+Nginx）。学习本课程，你将了解FastAPI的高性能优势、实用的开发技巧和最佳实践，提升开发效率，减少错误，加快项目上线速度。无论你是Web开发新手，还是希望提升技能的开发者，这门课程都值得一试。立即报名，开启你的FastAPI之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fastapi-websites-modernos-e-assincronos-com-python/