课程链接: https://www.udemy.com/course/build-a-weather-app-with-python-and-django/
如果你对Web开发感兴趣，却苦于没有相关经验，那么这门《用Python和Django快速打造天气应用》课程绝对值得一试。由Udemy上优秀的讲师设计，课程内容丰富、循序渐进，适合完全没有编程基础的初学者。整个课程仅需2个多小时，通过28个视频，详细讲解了如何从零开始构建一个酷炫的空气质量天气应用。课程特色在于实操性强，讲师亲自带领你一步步实现项目，还会引入Bootstrap前端框架，让你学会如何美化网页界面。最棒的是，不需要任何繁琐的前置软件或高级知识，只要跟着步骤操作，你就能轻松掌握Django的基本用法，并能够连接第三方API获取实时空气质量信息。无论你是想学习Web开发基础，还是希望打造自己的天气应用，这门课程都能帮你快速入门，提升技能。快来报名，一起动手实践吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/build-a-weather-app-with-python-and-django/
课程链接: https://www.udemy.com/course/curso-de-pandas-etl-python/
在数据驱动的时代，掌握高效的数据处理技能变得尤为重要。Udemy的《Curso de Pandas (ETL) – Manipulando dados com Python》课程为学习者提供了一个系统、实用的学习路径，帮助你从零开始掌握使用Pandas进行数据分析的全流程。课程内容丰富，涵盖了导入库与加载CSV文件、数据结构分析、统计分析、数据操作（增删改）、筛选、数据可视化、文件保存、列创建、API与数据库操作、复杂数据处理（如apply）等核心技能。每节课都配备了详细的示范视频和练习题，确保学习效果扎实。此外，课程采用Harve学院的教学方法，强调实战操作，非常适合希望提升数据处理能力的开发者和数据分析师。无论你是数据分析新人还是希望提升技能的从业者，这门课程都能帮助你掌握从数据导入到处理再到输出的完整流程。赶快加入，开启你的数据分析之旅吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/curso-de-pandas-etl-python/
课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-for-software-testing-test-automation-use-cases/
随着人工智能技术的快速发展，ChatGPT已成为软件测试和自动化的重要工具之一。本次我为大家带来一门非常实用的Udemy课程——《ChatGPT for Software Testing – Test Automation Use Cases》，它专为希望利用ChatGPT提升测试效率的开发者和测试人员设计。课程内容丰富，适合不同水平的学员，无论你是初学者还是有一定经验的自动化测试工程师，都能找到适合自己提升的方法。课程主要讲解了如何使用ChatGPT进行测试计划的制定、测试用例的编写、BDD场景的生成、自动化脚本的撰写以及文档的生成等多个环节。更令人兴奋的是，课程通过实例演示了如何用Python、JavaScript、Java等多种编程语言快速生成程序，极大提升了工作效率。课程强调实用性，适合希望将AI技术融入日常测试流程的专业人士学习。在学习过程中，您将掌握利用ChatGPT简化测试流程的技巧，提升编写高质量测试代码的能力，甚至可以自动生成详细的测试方案和文档。最后，这门课程还涵盖了用ChatGPT实现正负场景的生成，以及数据格式化等高级应用，是提升测试自动化水平的绝佳选择。总之，如果你想用AI提升测试效率，降低重复性工作，这门课程绝对不容错过！无论你是测试新手还是自动化老手，都能在学习中获得巨大收获。快来加入我们，一起开启智能测试新时代吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-for-software-testing-test-automation-use-cases/
课程链接: https://www.udemy.com/course/forecast-crypto-market-with-time-series-machine-learning/
随着加密货币市场的快速发展，掌握科学的预测方法变得尤为重要。今天为大家推荐一门极具价值的Udemy课程——《Forecast Crypto Market with Time Series & Machine Learning》。这门课程内容丰富，适合对加密货币分析与预测感兴趣的学习者，无论你是数据分析新手还是金融行业的专业人士，都能从中获益。
课程简介：
该课程以项目为导向，详细讲解如何利用Python和多种强大库（如Pandas、Numpy、Matplotlib、TensorFlow）进行加密货币市场的分析与预测。课程涵盖了从基础的市场特性介绍，到复杂的模型实现，包括Prophet模型、时间序列分解和机器学习（随机森林、XGBoost）等多种预测技术。
课程亮点：
1. 详尽的理论基础：学习加密货币市场的特点、影响因素以及预测模型的数学原理。
2. 实战操作：从数据获取、清洗，到模型搭建与优化，手把手带你完成完整的分析流程。
3. 多模型融合：比较不同预测模型的效果，理解每种模型的优势与局限。
4. 开源工具支持：使用Google Colab进行云端编程，方便快捷，免配置的环境极大降低入门门槛。
5. 附加项目：包括市场情绪分析（利用Spacy处理文本数据）和价格预测（应用支持向量回归SVR），实用性强并具有创新性。
为何推荐这门课程？
– 实用性强：结合实际案例，学习如何应对复杂多变的加密货币行情。
– 技能全面：掌握多种预测模型及其应用，有助于提升你在金融数据分析中的竞争力。
– 未来潜力：所学技能不仅适用于加密市场，也可以迁移到股市、商品市场甚至房地产领域。
如果你对加密货币行情预测充满兴趣，或者希望在大数据和人工智能领域开拓更多可能，这门课程绝对值得一试。快来加入我们，一起探索未来的金融科技吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/forecast-crypto-market-with-time-series-machine-learning/