标签: Python

  • Udemy课程推荐:面向商业的Data Science(六个实例实操)

    课程链接: https://www.udemy.com/course/best-6-real-apps/

    大家好!今天我要为大家介绍一门非常实用且受欢迎的Udemy课程——《【한글자막】 비즈니스 를 위한 Data Science: 6개의 실제 사례로 실습하기》!这门课程由经验丰富的Data Science咨询师Ryan Ahmed讲授,旨在帮助学员通过六个真实的商业案例,掌握数据科学在实际业务中的应用技巧。课程内容丰富,涵盖了人事、市场营销、销售、运营、宣传以及生产维护等多个部门的实际问题,如员工离职预测、客户细分、未来产品定价、疾病检测、客户评论分析和缺陷检测等。课程采用Python、scikit-learn和Carus In-Flow等工具,配合真实数据集,提供实际操作经验,非常适合希望提升职业竞争力的学习者。无论你是对数据科学感兴趣的初学者,还是希望通过AI和大数据优化业务的企业家,这门课程都能为你提供宝贵的实战技能。特别推荐给准备进入高薪数据科学岗位,或希望将AI技术应用到实际工作的朋友。赶快报名学习,开启你的数据驱动业务新时代吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/best-6-real-apps/

  • Udemy课程推荐:Raspberry Pi与Python的物联网入门——智能厨房花园项目

    课程链接: https://www.udemy.com/course/iot_kitchengarden/

    近年来,物联网(IoT)技术逐渐走入我们的生活,如何用简便又实用的方式学习和应用它,成为许多初学者的关注点。我在Udemy平台上发现了一门非常适合入门者的课程——《ラズベリーパイ(Raspberry Pi)とPythonでIoTはじめの一歩~IoTキッチンガーデン講座~》。这门课程由基础到实践,系统介绍了如何利用Raspberry Pi、Python以及Google Cloud搭建一个简易的物联网系统,具体实现包括温湿度、照度、距离、CO2等传感器数据采集,以及将数据存储到Google Sheets中。同时,课程还指导学员如何在厨房中建立一个智能水耕栽培装置,用于种植香草和蔬菜,既实用又有趣。课程特色在于内容浅显易懂,特别适合没有电子或编程基础的初学者。讲师详细讲解了从设备连接、程序编写到云端数据管理的全过程,让学员在短时间内掌握物联网的基本原理和操作技巧。课程还特别强调“为什么这样工作”,帮助学员理解背后的原理,而非仅仅复制代码。无论你是对物联网感兴趣的学生,还是希望将其应用到生活或小型创业中的创业者,这门课程都能为你打开一扇门。建议有一定的Raspberry Pi基础,或愿意从零开始学习的朋友都可以尝试。注意事项方面,课程建议使用Raspberry Pi 4B,但也兼容Pi 3B+、Pi 3B、Pi 5(操作略有不同),以及部分扩展设备。课程还提醒学员注意电子工作中的安全事项,特别是在进行焊接和电子电路组装时,务必由成人监督。总的来说,这是一门实用、入门快速、内容丰富的物联网课程,非常值得一试。快来加入学习,用科技改善你的生活吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/iot_kitchengarden/

  • 【Udemy推荐】通过实践提升Python编程能力——《예제로 공부하는 Python 문제풀이 100제》课程评价

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-100/

    在学习Python的道路上,理论知识固然重要,但真正提升编程水平的关键在于实践操作。《예제로 공부하는 Python 문제풀이 100제》这门课程为学习者提供了一个绝佳的动手平台。课程由浅入深,包含100个覆盖Python基础到中级的实战问题,帮助学员在解决实际问题的过程中巩固所学知识。课程设计合理,题目涵盖了Python的各个核心领域,既适合初学者,也能帮助有一定基础的学习者打下更扎实的基础。每个问题配以详细讲解,确保理解每一个概念,避免死记硬背。此外,课程还特别准备了针对COS Pro 2급证书考试的模拟题,有效帮助有志考取证书的学员做好准备。无论你是希望打好基础,还是想快速提升编程能力,这门课程都值得推荐。学习过程中,动手实践才是王道,快来开启你的Python编程之旅吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-100/

  • 全面掌握AWS资源管理:Udemy课程《Managing EC2 and VPC: AWS with Python and Boto3 Series》学习体验分享

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aws-with-python-and-boto3-managing-ec2-and-vpc/

    在云计算快速发展的今天,AWS已成为企业和个人开发者首选的云平台。为了更高效地管理AWS资源,掌握使用Python和Boto3进行自动化操作变得尤为重要。最近我参加了Udemy上的《Managing EC2 and VPC: AWS with Python and Boto3 Series》课程,收获颇丰,特此分享我的学习体验与推荐理由。

    课程简介:这门课程专为希望用Python代码实现AWS资源管理的学习者设计,特别适合准备AWS Solutions Architect Associate考试的考生。课程内容涵盖了从环境搭建、VPC与子网的创建、Internet Gateway设置、路由表配置,到EC2实例的自动化启动、管理与终止,全部采用代码实现,强调实战操作。

    课程亮点:
    1. 实用性强:通过实际编写Python脚本,学习如何创建VPC、子网、Internet Gateway、路由表以及EC2实例,让你在实践中掌握技能。
    2. 完整流程:从环境配置、AWS凭证管理,到资源的创建与管理,内容全面,循序渐进。
    3. 详尽讲解:每一步操作都配有详细讲解,帮助学员理解背后的原理与应用场景。
    4. 实战经验:课程中还包括启动脚本的编写、自动化部署等高级内容,提升你的自动化运维能力。

    个人感受:通过学习这门课程,我成功实现了用Python脚本在AWS上部署完整的VPC环境,包括公共与私有子网、互联网网关、路由表以及EC2实例。课程中的示范操作非常实用,极大地提升了我的自动化管理技能,也为我今后开发云应用打下了坚实基础。

    推荐理由:如果你希望系统学习AWS资源的编程管理,或者准备相关考试,这门课程都是非常值得入手的选择。不仅可以学到操作技能,还能提升自己的自动化能力,为未来的云开发和运维提供有力支持。建议配合AWS官方文档和实践操作,效果会更佳。

    总结:这是一门内容丰富、实用性强的课程,无论你是云计算新手还是有一定基础的开发者,都能从中找到提升的空间。快来加入这门课程,开启你的AWS自动化管理之旅吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aws-with-python-and-boto3-managing-ec2-and-vpc/

  • 全面评测:Udemy《数据分析基础 essentials》(Excel、SQL、Power BI、Python)课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-analysis-essentials-excelsqlpower-bipython/

    在数据驱动的时代,掌握数据分析技能成为提升职业竞争力的重要途径。本文将为大家详细介绍Udemy上的热门课程《数据分析基础 essentials》(Data Analysis Essentials – (Excel, SQL, Power BI, Python)),并分享我的学习体验与推荐理由。

    这门课程面向各个层次的学习者,无论你是初学者,还是希望提升技能的专业人士,都能从中获益。课程内容丰富,涵盖了数据分析的基本概念、核心工具的实操技巧,以及丰富的实际案例,帮助学员将理论知识转化为实际能力。

    课程内容亮点包括:
    – 系统讲解数据分析的基础理论,提升理解深度。
    – 详细教授Excel、SQL、Power BI和Python的操作技巧,培养实际操作能力。
    – 结合真实项目和案例,让学习成果落地应用于工作中,例如销售分析、财务预测和客户行为洞察等。
    – 包含统计分析、数据清洗、数据可视化等多方面内容,全面提升数据分析能力。

    我个人的体验是,这门课程不仅讲解清晰,操作步骤详细,而且注重实战练习,为我解决实际工作中的数据问题提供了极大帮助。如果你也想在数据分析领域有所突破,或者希望通过数据驱动业务增长,这门课程绝对值得一试。

    总的来说,《数据分析基础 essentials》是一门内容全面、实用性强的优质课程。不管你是想入门还是提升,都会从中获得丰厚的知识和技能储备。建议大家结合课程中的案例多做练习,实践中不断积累经验,未来在数据分析的道路上越走越远!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-analysis-essentials-excelsqlpower-bipython/

  • Python Grundlagenkurs für Fachinformatik Azubis & Einsteiger – Eine umfassende Einführung auf Udemy

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-grundlagenkurs-fur-fachinformatik-azubis-einsteiger/

    Wenn du als IT-Azubi oder Einsteiger in die Welt der Programmierung einsteigen möchtest, ist der 『Python Grundlagenkurs für Fachinformatik Azubis & Einsteiger』 auf Udemy die perfekte Wahl für dich. Dieser Kurs bietet einen praxisorientierten Einstieg in Python, eine der beliebtesten und vielseitigsten Programmiersprachen der Welt. Der Kurs beginnt mit den absoluten Grundlagen: du lernst, warum Python so beliebt ist, wie du die Entwicklungsumgebung mit Python und Visual Studio Code einrichtest und erste Programme schreibst.

    Im weiteren Verlauf deckt der Kurs wichtige Konzepte ab, darunter Variablen, Datentypen, Benutzerinteraktionen, Kontrollstrukturen wie if-else, Schleifen (for, while), sowie den Einsatz von Modulen wie random und time. Besonders praktisch sind die Übungen, mit denen du das Gelernte sofort anwenden kannst. Das Programmieren mit Listen, Funktionen und die Organisation des Codes bilden weitere Schwerpunkte.

    Ein Highlight des Kurses ist die Einführung in fortgeschrittene Themen wie REST APIs, SQLite-Datenbanken und die Entwicklung einfacher Webanwendungen mit Flask. Dadurch erhältst du einen ersten Einblick in die Entwicklung moderner Anwendungen.

    Was diesen Kurs besonders macht, ist der Fokus auf Praxis: Theorie wird nur so viel vermittelt, wie notwendig ist, und der Großteil der Zeit besteht aus Übungen und praktischen Projekten. Nach Abschluss bist du in der Lage, eigenständig kleine Anwendungen zu entwickeln und hast eine solide Grundlage für weiterführende Programmierung in Python sowie anderen Sprachen.

    Kurz gesagt, dieser Kurs ist ideal für Einsteiger, die schnell und gründlich in Python starten möchten. Melde dich jetzt an und starte deine Programmierreise noch heute!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-grundlagenkurs-fur-fachinformatik-azubis-einsteiger/

  • Udemy’den OpenCV A-Z: Uygulamalarla Görüntü İşleme 2023 Kursu İncelemesi ve Tavsiyesi

    课程链接: https://www.udemy.com/course/opencv-a-ztm-uygulamalarla-goruntu-isleme-2019-18-saat/

    Merhaba arkadaşlar! Bugün sizlere Udemy platformunda bulunan ‘OpenCV A-Z: Uygulamalarla Görüntü İşleme 2023’ kursunu detaylıca inceleyecek ve neden bu kursu önerdiğimi anlatacağım. Bu kurs, tamamen uygulamalı yapısıyla OpenCV ve görüntü işleme alanında sağlam temeller atmanızı sağlıyor. Kursun en büyük avantajlarından biri, 30 saatlik eğitim boyunca yaklaşık 30 farklı uygulama gerçekleştirerek gerçek deneyim kazanmanızdır.

    Kurs içeriği oldukça kapsamlı ve adım adım ilerliyor. Python temelinden başlayıp, OpenCV kurulumu ve temel işlemler, contour, convex hull, Hough transform gibi ileri seviye konulara kadar geniş bir yelpazede anlatılıyor. Ayrıca yüz tanıma, göz, el ve yüz özellikleri, araç ve plaka tanıma gibi gerçek dünya uygulamalarını da kapsıyor. Kurs, her konuya fazla teoriye girmeden, satır satır kod açıklamalarıyla odaklanıyor. Bu sayede, öğrendiğiniz her konuyu hemen pratikte uygulama fırsatı buluyorsunuz.

    Kursun güncellemeleri devam ediyor ve yeni uygulamalar ekleniyor, bu da öğrenme sürecinizi sürekli canlı tutuyor. Ayrıca, indirim kodu kullanarak uygun fiyatla kaydolma imkanınız da mevcut. Eğer görüntü işleme ve OpenCV ile ilgileniyorsanız, bu kurs sizin için mükemmel bir başlangıç noktası olacak. Öğrenme sürecinizde size rehberlik edecek bu kursu kesinlikle öneriyorum!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/opencv-a-ztm-uygulamalarla-goruntu-isleme-2019-18-saat/

  • 全面解析:Udemy《Python中的探索性数据分析》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/exploratory-data-analysis-in-python/

    在数据科学与机器学习的世界里,掌握正确的前期分析技能至关重要。Udemy的《Exploratory Data Analysis in Python》课程正是为想要深入了解数据探索的学习者量身打造的一门实用课程。课程内容深入浅出,涵盖了如何利用Python及Jupyter notebooks进行数据可视化,理解特征的相关性与重要性,以及使用多种Python库进行高效数据分析。通过丰富的实例操作,学员可以掌握实际技巧,避免盲目建模带来的风险。无论是数据科学新手还是希望提升技能的从业者,这门课程都值得一试。建议学习者结合课程中的练习,动手实践,才能真正掌握探索性数据分析的核心方法。学习完毕后,您将能够更科学地理解数据,为后续建模奠定坚实基础。强烈推荐给有志于成为数据分析师或数据科学家的朋友们!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/exploratory-data-analysis-in-python/

  • 逐步掌握Python编程:新手入门必备课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python3-programming-for-beginners/

    如果你对计算机编程感兴趣,却不知道从哪里开始,或者曾经尝试过一些课程但觉得内容过于繁杂或枯燥,《Computer Programming For Beginners Learn Python Programming》这门Udemy课程绝对值得一试。作为一名经验丰富的教师,课程设计者强调通过逐个掌握编程工具和技能,帮助学生建立坚实的编程基础。课程采用Python 3,因其简单易学且功能强大,特别适合初学者。课程内容涵盖基本代码编辑器的使用、变量与类型、条件语句、布尔逻辑、循环、列表、字符串处理以及函数等核心概念。课程提供15个实操任务,配以详细的视频讲解,帮助学员在实践中巩固知识。每个任务都鼓励学员自己动手解决问题,遇到困难时可以参考讲师的视频示范。课程还配备了可打印的学习清单,帮助你跟踪学习进度。这个课程特别适合希望打下扎实编程基础、逐步提升技能的初学者。学习过程中,你会从错误中成长,建立起自信,为今后学习更复杂的编程语言打下坚实的基础。无论你未来是否想转向其他编程语言,这门课程都能为你提供坚实的起点。强烈推荐给所有想从零开始学习Python的朋友!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python3-programming-for-beginners/

  • 深入学习Python元类与数据类——提升你的面向对象编程技能

    课程链接: https://www.udemy.com/course/metaclasses-and-dataclasses-in-software-engineering/

    作为一名Python开发者,掌握高级的面向对象编程技巧对于构建可扩展、易维护的应用至关重要。今天推荐一门非常实用的Udemy课程——《Python Metaclasses & Dataclasses: Theory & Use》。这门课程由浅入深地讲解了元类(Metaclasses)和数据类(Dataclasses)的理论基础及实际应用,让你在短时间内掌握这些高级技术,并能灵活应用于实际项目中。

    课程内容丰富,涵盖了元类的定义、作用及优化代码结构的方法,配合丰富的实际案例,让你理解元类在自动化类创建、设计模式中的应用。此外,课程还深入讲解数据类的使用技巧,帮助你简化数据处理流程,减少模板代码,提高开发效率。通过实战项目和调试技巧的讲解,让你在遇到模型设计难题时能够从容应对。

    我强烈推荐这门课程给希望提升Python高级编程能力的开发者,无论你是刚接触还是已有一定基础,都能从中获得实用的技能和深刻的理解。学习完毕后,你不仅可以写出结构更清晰、性能更优的代码,还能应对复杂的面向对象设计需求,成为一名真正的Python高级开发者。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/metaclasses-and-dataclasses-in-software-engineering/