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标签： Python

  • 全面掌握Python开发API并在Azure Serverless部署：实用入门指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/desarrollar-api-en-python-y-desplegar-en-azure-serverless/

    在当今云计算盛行的时代，掌握云端API开发与部署成为技术人员的核心技能之一。本文将为大家详细介绍Udemy上的热门课程《Develop API in Python and Deploy on Azure Serverless》的亮点与体验。该课程专为初学者设计，帮助学员从零开始理解微软Azure云平台中无服务器架构的基础概念，并通过实际操作学习如何用Python开发API，测试本地代码，最终部署到Azure云端，完成一站式学习体验。课程内容涵盖了使用Visual Studio Code在Linux环境下开发函数、将API部署到Azure、连接Cosmos DB进行数据存储，以及用React构建前端调用API的全过程。特别适合希望入门云端微服务与API开发的开发者，无需复杂的安全配置与网络知识，注重实用性与操作性。课程采用实际操作为主，配合详细讲解，让学习变得轻松、有趣。无论你使用Windows还是Linux平台，都能轻松跟随学习，最终实现自己的云端API项目。通过本课程，您将掌握如何利用Azure的免费层级，快速上线API，体验云端无服务器架构的强大魅力。强烈推荐给对云端开发感兴趣的程序员、学生以及任何希望提升技能的IT从业者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/desarrollar-api-en-python-y-desplegar-en-azure-serverless/

  • Udemy 课程推荐：A. I. Video To Text Transcriber App——用Python和Tkinter打造AI视频转文字应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/create-an-openai-video-to-text-transcriber-app-with-tkinter/

    在现代科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正逐渐融入我们的日常生活和工作中。近日，我发现了一门非常实用且富有趣味性的Udemy课程——《A. I. Video To Text Transcriber App with Python and Tkinter》。这门课程不仅适合有编程基础的开发者，也非常适合初学者入门。课程主要内容是指导学员如何用Python结合Tkinter（以及更现代的ttkbootstrap库）开发一款具有美观界面的AI视频转文字应用。你将学习如何连接OpenAI的Whisper-1模型，通过API将视频或音频文件转成文本，实用性极强。课程中还特别强调无需具备Tkinter或ttkbootstrap的基础，老师会一步步带领你完成整个项目，确保每位学员都能跟上。使用这款应用，你可以轻松实现视频转文字，便于制作博客、社交媒体内容或提供字幕，非常实用。课程实用性强，内容丰富，适合想学习AI结合应用开发的朋友们。强烈推荐！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/create-an-openai-video-to-text-transcriber-app-with-tkinter/

  • 全面实用的Power BI课程：从入门到高级应用（2025版）

    课程链接: https://www.udemy.com/course/the-complete-power-bi-practical-course/

    在数据驱动的时代，掌握强大的数据分析工具变得尤为重要。今天为大家推荐一门极具实用性的Udemy课程——《The Complete Power BI Practical Course 2025》。这门课程由浅入深，涵盖Power BI的核心技能，从数据查询、建模、DAX表达式，到可视化报告的打造，全面提升你的数据分析能力。课程特别亮点在于结合最新技术，例如利用ChatGPT优化报告、使用Python进行API数据处理，以及探索Microsoft Fabric Lakehouse、PySpark等先进工具，为你打开数据科学的全新视角。课程采用项目驱动的教学方式，配合丰富的实战案例和测验，让学习变得生动有趣。无论你是初学者还是有一定基础的用户，都能在这里找到适合你的内容。学习完毕后，你不仅能制作出漂亮且实用的Dashboard，还能理解数据建模、DAX写作技巧，并掌握在团队和客户中展示的能力。更重要的是，课程还提供Mac用户的解决方案，让你无需担心平台限制。立即报名，开启你的Power BI数据分析之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/the-complete-power-bi-practical-course/

  • 深入学习Python面向对象编程：数据分析与机器学习的必备技能

    课程链接: https://www.udemy.com/course/object-oriented-programming-in-python-renato-boemer/

    在数据科学生涯中，掌握Python的面向对象编程（OOP）无疑是提升编码效率与项目质量的关键。Udemy的“Object-Oriented Programming in Python”课程为你提供了全面、系统的学习路径，帮助你深入理解类、继承、多态等核心概念。课程以实际案例为导向，结合机器学习的应用场景，让你在掌握基础知识的同时，也能学会如何将OOP应用到复杂的数据分析项目中。课程还特别设有关于高级ChatGPT提示的内容，激发你的思考和创新能力。无论你是数据分析师、机器学习工程师或学生，这门课程都能为你打开更广阔的技术空间。通过系统学习，你将能够编写易于维护、性能优越的代码，为未来的深层次数据处理和模型开发打下坚实基础。推荐给所有渴望提升编程能力、探索数据奥秘的学习者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/object-oriented-programming-in-python-renato-boemer/

  • 用Python和Streamlit打造你的生成式AI微型SaaS应用：全面学习与实战推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-a-generative-ai-micro-saas-app-with-python-streamlit/

    在当今科技快速发展的时代，人工智能与云计算正引领新一轮的创新浪潮。Udemy的课程《Build a Generative AI Micro-SaaS App with Python & Streamlit》为广大开发者和创业者提供了一个绝佳的学习平台，帮助你从零开始，利用Python和Streamlit构建属于自己的生成式AI微型SaaS应用。这个课程内容丰富，涵盖了从基础环境搭建，到高级AI集成，再到云端部署和市场营销的全流程，适合不同水平的学习者。

    课程亮点包括：
    – 实操导向：通过多个实际项目和代码练习，确保学习者能够真正掌握技能。
    – 技术全面：涵盖Streamlit的交互设计、Stripe订阅管理、MongoDB数据库、AWS云存储、OpenAI的生成式模型以及多模态AI技术。
    – 营销实用：教授如何创建吸引人的落地页，进行邮件营销以及推广策略，让你的应用更易被市场接受。
    – 未来趋势：深入介绍多模态生成式AI，帮助你掌握最新技术，保持竞争优势。

    无论你是Python开发者、技术创业者，还是对AI和云平台感兴趣的科技爱好者，这门课程都能为你提供宝贵的实战技能和行业洞察。课程时长超过3小时，配有丰富的视频内容和交互式编程练习，确保你学习的每一步都踏实有效。快来加入我们，一起用Python和Streamlit打造你的AI微型SaaS应用，开启你的创业之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-a-generative-ai-micro-saas-app-with-python-streamlit/

  • 全面掌握 Streamlit：从入门到实战的完整课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/develop_streamlit_applications/

    在数据科学和机器学习领域，快速将分析结果转化为可交互的Web应用是提升项目展示和应用价值的关键。Udemy上的《Developing and Deploying Applications with Streamlit》课程，正是为此而设计的优秀资源。课程内容丰富，涵盖了从安装配置、数据可视化、交互控件、到多页面应用和部署等核心技能。通过实际案例，如Instagram风格滤镜、YouTube视频下载器、词云生成以及ChatGPT集成，学员可以获得实用的开发经验。课程还特别强调应用安全、数据库连接和部署技巧，帮助你打造专业的应用平台。无论你是数据分析师、机器学习工程师还是开发爱好者，这门课程都值得一试，助你快速掌握Streamlit，轻松实现数据应用的快速开发与部署。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/develop_streamlit_applications/

  • 全面提升：Udemy《AI工程备考实战演练》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-engineering-preparation-practice-tests/

    在人工智能快速发展的今天，掌握AI工程相关技能变得尤为重要。Udemy推出的《AI工程备考实战演练》课程，专为希望深入了解AI工程的学习者设计。这门课程不仅涵盖了AI系统设计、开发和部署的核心知识，还通过丰富的实战演练帮助学员巩固技能。课程内容深入浅出，从基础的编程语言如Python、R、Java，到深度学习框架TensorFlow、PyTorch的应用，无一不涉及。尤其适合准备参加AI工程师认证考试或希望在行业中快速成长的学员。此外，课程还强调伦理AI实践，帮助学员理解如何减少偏见、确保透明度，符合行业规范。无论你是数据科学爱好者、软件工程师，还是行业从业者，这门课程都能为你提供极大的帮助。通过系统学习，掌握AI模型训练、优化技巧，提升实战能力，未来在医疗、金融、制造等行业的AI应用中游刃有余。强烈推荐对AI工程充满热情的你，不容错过这门实用且全面的课程！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-engineering-preparation-practice-tests/

  • 全面解析：Udemy“用Tkinter和Python构建AI图片生成器应用”课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-an-ai-image-generator-app-with-tkinter-and-python/

    在人工智能快速发展的今天，学习如何将AI技术应用到实际项目中变得尤为重要。今天要为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——“用Tkinter和Python构建AI图片生成器应用”。这门课程由John Elder老师主讲，特别适合编程新手和对AI感兴趣的开发者。课程内容丰富，涵盖了从基础环境搭建，到API集成，再到实际构建一个具备图片生成功能的GUI应用的全过程。课程的最大亮点在于引入OpenAI的DALL-E API，让你只需输入文字描述，就能生成对应的图片，非常直观且富有趣味性。学习过程中，老师会带你安装Python、Sublime Text、git bash等工具，逐步引导你搭建环境，掌握CustomTkinter的现代界面设计技巧，最后成功将API集成到你的应用中。无论你是编程新手还是希望将AI技术融入自己项目的开发者，这门课程都值得一试。通过学习，你不仅可以掌握AI图片生成的核心技能，还能为你的作品增添无限创意。快来加入我们，一起开启AI编程的新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-an-ai-image-generator-app-with-tkinter-and-python/

  • 全面掌握ChatGPT+Python：数据获取与存储实用教程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgptpython-o/

    在当今数据驱动的时代，掌握高效的数据获取与存储技能成为许多行业专业人士的必备能力。Udemy的这门《ChatGPT+Python数据获取与存储》课程正是为希望提升数据处理效率的学习者量身打造的实用课程。课程由浅入深地介绍了ChatGPT模型的基本原理及其在数据处理中的应用场景，帮助学员理解自动化数据处理的基础理念。通过课程，您将学习到如何利用Python中的requests库和BeautifulSoup库进行API调用和网页爬虫，有效获取各种数据源。同时，课程还涵盖了多种数据存储方式，包括文件（CSV、Excel）以及数据库的存储技巧，配合pandas库实现数据的高效管理与分析。特别值得一提的是，课程讲解了如何结合ChatGPT模型与数据获取存储流程，实现自动化、智能化的数据处理方案，大幅提升工作效率。无论您是数据分析师、数据科学家还是软件开发者，这门课程都将提供丰富的实操经验，帮助您在实际工作中灵活运用Python和ChatGPT技术，解决日常的复杂数据处理难题。加入我们，一起开启自动化数据处理的新篇章！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgptpython-o/

  • Udemy 강좌 리뷰: 모두를 위한 대규모 언어모델 LLM Part2 – 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llm-part2-langchain-chatgpt/

    최근 AI와 자연어처리 분야에 관심이 많아지면서, 많은 개발자와 연구자들이 자신만의 대화형 AI 시스템을 구축하는 방법을 찾고 있습니다. 이번에 소개할 Udemy 강좌 ‘모두를 위한 대규모 언어모델 LLM Part2 – 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기’는 이러한 수요를 충족시켜주는 매우 유용한 강좌입니다.

    이 강좌는 파이썬 기반의 랭체인(LangChain) 라이브러리의 개념과 활용법을 체계적으로 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 강의 내용은 간단한 챗봇부터 복잡한 대화형 AI 시스템까지 다양한 프로젝트를 진행하며, 실습 중심의 학습을 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.

    특히, 이 강좌는 랭체인 라이브러리의 다양한 기능들을 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명되어 있으며, 자연어처리와 LLM에 대한 기초 지식이 있는 분들에게 딱 맞는 내용입니다. 강사님은 실무 경험이 풍부하며, 강의는 명확하고 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되어 있습니다.

    개인적으로 이 강좌를 강력히 추천하는 이유는, 자신만의 ChatGPT를 만들고 싶은 분뿐만 아니라, 랭체인 라이브러리를 활용한 다양한 자연어처리 프로젝트에 관심이 있는 분들에게도 큰 도움이 되기 때문입니다. 강좌를 수강한 후에는 나만의 맞춤형 AI 챗봇을 만들어볼 수 있을 뿐만 아니라, 앞으로의 AI 연구와 개발에 있어서도 훌륭한 기초를 다질 수 있습니다.

    만약 자연어처리와 LLM에 대한 기초 지식을 이미 갖추고 있다면, 이 강좌를 통해 랭체인 라이브러리의 강력한 기능들을 배우고, 실질적인 프로젝트에 적용하는 능력을 키우시길 추천드립니다!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llm-part2-langchain-chatgpt/