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标签： Python

  • 全面掌握API测试：Python3与PyTest实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/backend-api-testing-with-python/

    在当今软件开发与测试行业中，API测试已成为保证产品质量的重要环节。Udemy的《API Testing with Python 3 & PyTest, Backend Automation 2024》课程，正是为希望提升API测试技能的学员量身打造的一门优质课程。课程内容丰富，涵盖了从基础到实战的多个关键点，让你在短时间内掌握行业标准的API测试技巧。

    课程亮点包括：
    – 使用Python进行API测试，结合业界最流行的PyTest框架，学习建立可扩展、可维护的测试框架。
    – 实操使用真实的电商RESTful API进行测试，提升实际操作能力。
    – 结合SQL基础，学会如何对数据库内容进行验证，为测试提供更全面的保障。
    – 课程还包括搭建本地电商应用环境（WordPress + WooCommerce），并对API进行深度测试。这样既能了解API的实际应用场景，也能锻炼数据库与前端的结合能力。

    课程还提供丰富的练习机会和行业工具（如MySQL、MAMP、WordPress、WooCommerce），让你的简历更具竞争力。无论你是测试新手还是希望在API测试领域深造的工程师，这门课程都值得一试。完成后，你将具备应对面试、实战项目开发的能力，开启API测试的职业新篇章！

    强烈推荐给所有想提升自动化测试技能、拓宽职业道路的IT从业者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/backend-api-testing-with-python/

  • 深度学习图片增强：Python实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/image-enhancement/

    近年来，低光照环境下的图像拍摄变得越来越普遍，但图像的质量常常受到噪声和光线不足的影响。为此，我强烈推荐Udemy上的《Low-Light Image Enhancement and Deep Learning with Python》课程。该课程由浅入深，全面介绍了利用Python、Keras和TensorFlow进行图像增强的最新深度学习技术。课程不仅涵盖基础理论，还配备丰富的实践项目，让学习者能够实际操作，掌握从数据预处理到模型训练的每一个环节。特别值得一提的是，课程深入讲解了选择性核特征融合、空间与通道注意力机制、多尺度残差块等前沿技术，助力学员实现高质量的低光照图像增强。无论你是想提升图像处理技能，还是希望在计算机视觉、图像修复等行业找到新机会，这门课程都提供了极大的帮助。建议有一定Python基础的学习者报名，利用Google Colab进行云端训练，让学习变得轻松高效。快来开启你的深度学习图像增强之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/image-enhancement/

  • 全面解析：Udemy课程《Python et Powershell pour les (grands) débutants (2023)》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-et-powershell-pour-les-grands-debutants/

    随着科技的不断发展，掌握多种编程语言已成为职场竞争中的重要优势。今天我想向大家推荐一门非常适合初学者的Udemy课程——《Python et Powershell pour les (grands) débutants (2023)》。这门课程由浅入深，涵盖了Python和PowerShell两大热门编程语言，帮助零基础学员快速入门，提升技能。

    课程亮点：
    1. 内容丰富且实用：课程分为两个部分，详细介绍了Python 3.9的基础知识，包括变量、数据类型、字符串操作、条件语句、循环结构、列表和元组等。PowerShell部分则涉及Cmdlet、脚本编写、管道操作、条件判断、数组、函数等实用技能。
    2. 结构合理，适合初学者：每个视频都不超过10分钟，方便学员分段学习，避免信息过载。课程配有大量练习和测验，帮助巩固所学内容。
    3. 实操性强：通过动手操作，真实案例演练，让你在短时间内掌握实用技能，提升自信。
    4. 更新及时：课程内容基于Python 3.9版本，确保学习资料的现代性和实用性。

    适合人群：
    – 完全没有编程基础的初学者
    – 希望学习Python与PowerShell的开发者
    – 想提升自动化和脚本编写能力的IT从业者
    – 希望在求职中脱颖而出的技术人员

    总结：如果你正在寻找一个系统学习Python和PowerShell的课程，不妨试试这门课程。它不仅内容全面、讲解清晰，而且结合大量练习，助你快速掌握两门语言的核心技能。掌握Python和PowerShell，让你的技术水平更上一层楼！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-et-powershell-pour-les-grands-debutants/

  • 深入学习Python Pandas：商业分析与数据科学的必备工具

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-pandas-for-business-analytics-data-science/

    在当今数据驱动的时代，掌握Python及其强大的Pandas库，成为数据分析师和数据科学家的基本技能。Udemy的《Python Pandas for Business Analytics/Data Science _ Level 1》课程，专为希望提升数据处理能力的学习者设计，内容涵盖了从数据导入、筛选、清洗到分析和可视化的全过程。课程采用实用导向的方法，让学员在短时间内快速掌握Pandas的核心操作，提升工作效率。无论你是数据分析新手，还是希望深度优化数据处理流程的专业人士，这门课程都能为你提供极大的帮助。课程没有繁琐的理论，更多的是实战技巧和操作演示，让你学以致用。强烈推荐给希望在商业分析和数据科学领域有所突破的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-pandas-for-business-analytics-data-science/

  • Python数据可视化：使用Streamlit和Dash打造专业仪表盘课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/desenvolvendo-dashboards-em-python/

    如果你对数据分析和可视化充满兴趣，并且希望学习如何用Python打造交互性强、实用的仪表盘，那么我强烈推荐Udemy上的《使用Streamlit和Dash开发Python仪表盘》课程。这门课程由浅入深，系统介绍了Python基础、Streamlit和Dash两个流行的可视化库的核心应用。课程内容丰富，包括数据采集、信息处理、图表绘制以及交互设计，帮助学员快速掌握实战技能。无论你是数据分析师、开发者还是学生，都可以从中获益良多。课程还特别设置了多个实践项目，从创建基础仪表盘到部署Web应用，全面提升你的实际操作能力。学习完毕，你将能独立开发专业的交互式仪表盘，为你的数据项目添彩，也为未来的职业发展打下坚实基础。立即报名，开启你的数据可视化之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/desenvolvendo-dashboards-em-python/

  • 全面提升你的Python开发技能——Udemy课程《Écris ton JavaScript en Python & Crée des Web App Django》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devenir-developpeur-web-fullstack-en-100-python/

    作为一名开发者，无论你是Python爱好者还是Django框架的忠实粉丝，这门课程都能为你带来极大的帮助。由经验丰富的全栈开发者Guy-Yann VECTOL主讲，课程旨在打破传统Web开发的边界，让你无需学习繁杂的JavaScript，也能打造交互丰富的Web应用。

    课程内容丰富实用，特别适合那些在使用Django开发时遇到交互性不足、难以实现单页面应用（SPA）等问题的开发者。讲师以自己丰富的实战经验，详细讲解如何结合Transcrypt和django-papaye，实现前端交互，而无需依赖JavaScript。这对于希望用Python完成全栈开发的人来说，无疑是一个福音。

    课程采用非传统的教学方式，更贴近自学者的实际需求。讲师的分享不仅仅是技术点的堆砌，更有很多实用的技巧和经验之谈，帮助学员少走弯路，快速掌握核心技能。

    我个人强烈推荐这门课程给所有热爱Python、希望提升Web开发能力的开发者。不论你是初学者还是有一定经验的开发者，这门课程都能带给你新的启发和实用的技术方案。赶紧加入学习，让你的Web开发技能更上一层楼吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devenir-developpeur-web-fullstack-en-100-python/

  • 入门编程必修课：C++、C#、Java与Python全面学习指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/programming-for-beginners-with-c-c-java-python/

    在科技飞速发展的今天，掌握编程技能已成为许多人的必备技能。为了帮助初学者快速入门并了解多种主流编程语言，我强烈推荐Udemy平台上的《面向初学者的编程课程：C++、C#、Java与Python》。这门课程内容丰富，涵盖了从基础到应用的多个层面，让学习者能够系统掌握不同语言的核心知识与实用技能。

    课程介绍：
    该课程为零基础学习者设计，无需任何编程经验，便可逐步了解C++、C#、Java和Python四种语言的基本语法、特性及应用场景。通过实例演示与实战项目，帮助学员理解如何在实际工作中使用这些语言进行软件开发、系统设计与问题解决。

    为什么推荐这门课程？
    1. 语言多样：覆盖C++、C#、Java和Python，满足不同项目和行业的需求。
    2. 实用性强：强调实战操作，帮助学员快速应用所学知识解决实际问题。
    3. 结构清晰：由浅入深，逐步引导学习者掌握核心概念。
    4. 适合初学者：没有编程基础也能轻松跟上课程节奏。

    总结：
    无论你是希望入门编程，还是想扩展技能领域，这门课程都是一个极佳的选择。掌握多种编程语言，为你打开更多职业机会的大门。快来加入学习，开启你的编程之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/programming-for-beginners-with-c-c-java-python/

  • Power of Power BI and Python: 提升你的数据分析与BI技能

    课程链接: https://www.udemy.com/course/power-bi-from-basics-to-advanced-analytics-with-dax/

    在如今数据驱动的商业环境中，掌握先进的数据分析工具变得尤为重要。Udemy上的《Power of Power BI and Python for Advanced Analytics and BI》课程，正是为希望提升自己技能的专业人士量身打造的优质课程。课程时长20小时，内容丰富，涵盖了Power BI的高级技巧、数据转化、报表与仪表盘设计，以及Python在大数据处理中的应用。

    课程亮点包括：
    – **高级Power BI技能**：深入学习数据分析、复杂的数据表达（DAX）、数据透视、Power Query和数据可视化，帮助你应对多种复杂任务。
    – **BI报表与仪表盘**：掌握高效的报表制作、管理与展示技能，为企业决策提供有力支持。
    – **数据建模与数据转化**：系统学习数据模型设计与转化技术，提升数据处理能力。
    – **Python大数据处理**：结合Python，学习如何处理海量数据，实现自动化与高效分析。

    我个人非常推荐这门课程，特别适合数据分析师、BI开发者以及希望在大数据和数据可视化领域深造的朋友们。课程内容全面且实用，通过实际案例帮助学员快速掌握技能。

    无论你是希望提升职业竞争力，还是想打造属于自己的数据分析项目，这门课程都能为你提供坚实的基础和强大的工具支持。快来加入，一起开启数据洞察的新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/power-bi-from-basics-to-advanced-analytics-with-dax/

  • 深入浅出：Python数据分析与可视化课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/dav-using-python-ag/

    在数据驱动的时代，掌握数据分析与可视化技能变得尤为重要。今天为大家推荐一门优秀的Udemy课程——《Python数据分析与可视化》，它以pandas库为核心，系统地介绍了数据处理、分析和可视化的方法，适合想要提升数据技能的学习者。课程共分为7个章节，内容丰富实用。第一章讲解了pandas基础对象的创建与操作，包括Series、DataFrame和Index，以及基本的算术运算、重建索引、删除数据、筛选、排序等技巧。第二章深入统计方法，介绍了去重、值计数、缺失数据处理等实用技巧。第三章教你如何读取和保存文本文件和Excel文件，并讲解了大文件的部分读取，非常适合处理实际大规模数据。第四章带你入门数据可视化，使用matplotlib绘制折线、散点、柱状和饼图，并学习如何设置标题、图例和标签，帮助你直观展现数据。第五章讲解数据清洗与整理的核心——数据合并与连接，包括Series和DataFrame的合并操作。第六章专注于数据的聚合与分组，介绍了枢纽表（Pivot Table）等强大工具，提升数据分析效率。第七章则讲解时间序列的创建与操作，涉及DatetimeIndex和Period类的应用，非常适合金融和经济数据分析。整门课程内容全面、讲解细致，适合从基础到深入的学习者，无论你是数据分析新手还是希望提升技能的从业者，都能从中收获颇丰。强烈推荐给所有希望用Python进行高效数据分析与可视化的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/dav-using-python-ag/

  • 全面掌握Web自动化：Python与Selenium实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/domina-la-automatizacion-web-con-python-y-selenium/

    在当今软件测试领域，自动化已成为提高效率和保证质量的关键技术。近日，我发现了一门非常实用的Udemy课程——《Domina la Automatización Web con Python y Selenium》，它是针对想要深入学习网页自动化测试的开发者和测试人员量身打造的优秀课程。课程内容丰富，涵盖从Python基础到Selenium高级操作，再到测试框架PyTest的应用，以及最佳实践的分享，内容非常系统而实用。通过该课程，你可以从零开始学习如何利用Python编写自动化测试脚本，掌握Selenium的网页交互技巧，理解页面对象模型（Page Object），并学习如何进行跨浏览器测试和生成详细的测试报告。课程还特别强调实战项目的操作，让学习变得更贴近实际工作需求。无论你是自动化测试新手，还是希望提升自动化能力的开发者，这门课程都值得一试。强烈推荐给对Web自动化感兴趣的朋友们，让我们一起提升测试效率，迎接未来挑战！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/domina-la-automatizacion-web-con-python-y-selenium/