语真课程

标签： Python Programlama

  • Udemy’de Pytorch ile Derin Öğrenme Kursu İncelemesi ve Tavsiyesi

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-ve-derin-ogrenme-pytorch-ile-derin-ogrenme-53/

    Günümüzde yapay zeka ve makine öğrenmesi hızla gelişirken, bu alanda uzmanlaşmak isteyenler için doğru eğitimler çok önemlidir. Udemy’de sunulan ‘Python ve Derin Öğrenme: Pytorch ile Derin Öğrenme (5.3)’ kursu, hem başlangıç seviyesinden başlayıp ileri tekniklere kadar ilerleyen kapsamlı bir içerik sunmasıyla öne çıkıyor. Bu kurs, Facebook’un yapay zeka laboratuvarı tarafından geliştirilen açık kaynaklı Pytorch kütüphanesini detaylı şekilde öğretiyor. Kursun içeriği, Pytorch’un temel kavramlarından başlayıp Linear Regression, Logistic Regression, Yapay Sinir Ağları, Evrişimsel Sinir Ağları ve RNN’ler gibi önemli konuları kapsıyor. Ayrıca GPU kullanımı ve derin öğrenmenin temel mantığını da anlatıyor. Kursun en büyük avantajlarından biri, sıfırdan kodlama yapmayı teşvik etmesi ve her dersin boş bir sayfa ile başlamasıdır. Böylece katılımcılar, teorik bilgileri pratikle pekiştirebiliyor ve kendi projelerine temel oluşturabiliyorlar. Ayrıca, gerçek dünya projeleri ve kod şablonları ile desteklenmesi, öğrencilerin hızlıca uygulama yapmasını sağlıyor. Profesyonel veri bilimcilerinden oluşan destek ekibi sayesinde sorularınıza hızlı yanıt alabilir, öğrenme sürecinizi hızlandırabilirsiniz. Python’un kolay öğrenilebilirliği ve güçlü ekosistemi sayesinde, bu kurs makine öğrenmesi ve derin öğrenmeye adım atmak isteyenler için mükemmel bir başlangıç noktasıdır. Kariyerinizde fark yaratmak ve geleceğin teknolojilerini yakalamak istiyorsanız, bu kapsamlı ve pratik odaklı kursu kesinlikle öneriyorum. Hemen kaydolun ve yapay zekanın büyülü dünyasına adım atın!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-ve-derin-ogrenme-pytorch-ile-derin-ogrenme-53/

  • Udemy’deki (50+ SAAT) Python Programlama Dili ve Uygulamaları Kursu İncelemesi ve Tavsiyeleri

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programlama-dili-ve-uygulamalari-python-python-python/

    Python programlama dili öğrenmek isteyenler için hazırlanan bu kapsamlı Udemy kursu, ezberden uzak mantığa dayalı eğitim modeliyle dikkat çekiyor. Kurs, temel konulardan başlayıp nesneye yönelik programlama, dosya işlemleri, çoklu iş parçacığı ve veritabanı gibi ileri konulara kadar geniş bir yelpazede içeriğe sahip. Öğrenciler, konuları mantık çerçevesinde anlayacak şekilde tasarlanmış dersler, bol örnek ve egzersizlerle destekleniyor. Ayrıca algoritmalar, sınıf tasarımı, kalıtım, soyutlama ve polimorfizm gibi nesne yönelimli kavramlara da derinlemesine yer veriliyor. Kursun en büyük avantajı, sadece teorik bilgi vermekle kalmayıp, pratik uygulamalar yaparak gerçek projeler geliştirmeye odaklanmasıdır. PyQt5, Django, Flask gibi popüler Python uygulama alanlarına da giriş yapılıyor. Öğrenciler, bu kursu tamamladıktan sonra Python dilinde akıcı çözümler üretebilecek, algoritma geliştirme yeteneklerini güçlendirebilecek ve projelerine kendi çözümlerini katabilecekler. Öğrenme sürecinizde desteğe ihtiyaç duyduğunuzda, soru-cevap bölümleriyle her zaman yanınızda olan eğitmenler sizi bekliyor. Eğer Python dilini mantık odaklı ve uygulamalı bir şekilde öğrenmek istiyorsanız, bu kurs sizin için ideal bir başlangıç ve gelişim noktasıdır. Öğrenmenin keyfini çıkarın ve projelerinizi hayata geçirmeye başlayın!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programlama-dili-ve-uygulamalari-python-python-python/

  • Udemy’de Temelden İleri Seviyeye Python ve ROS Eğitimi İncelemesi ve Tavsiyesi

    课程链接: https://www.udemy.com/course/temelden-gelismise-python-ile-uygulamali-ros-egitimi/

    Robotikle ilgilenen ve bu alanda kendini geliştirmek isteyenler için oldukça kapsamlı ve uygulamalı bir eğitim olan “Temelden Gelişmişe Python ile Uygulamalı ROS Eğitimi”ni tanıtmak istiyorum. Bu kurs, Robot İşletim Sistemi (ROS) konusunda başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar geniş bir içerik sunuyor. Eğitimde Ubuntu ve ROS kurulumundan başlayarak, Linux temel bilgiler, Python programlama temel ve ileri seviyeleri, PyQt ve Qt Designer ile arayüz tasarımı, görüntü işleme ve robot simülasyonu gibi birçok önemli konu detaylıca anlatılıyor. Ayrıca, haritalama, otonom gezinme ve sıfırdan robot ve simülasyon ortamı oluşturma gibi gelişmiş uygulamalar da kursun içeriğinde bulunuyor. Eğitim, uygulamalı ve adım adım anlatımlarla, yeni başlayanların bile rahatlıkla takip edebileceği şekilde tasarlanmış. Simülasyon ortamları kullanılarak gerçek donanıma ihtiyaç duyulmadan uygulama yapma imkanı sunuluyor. Bu kursu özellikle kendini geliştirmek ve robotikle ilgili projelerde ilerlemek isteyenler için kesinlikle tavsiye ediyorum. Eğer siz de ROS öğrenmek ve robotik alanında fark yaratmak istiyorsanız, bu kurs sizin için mükemmel bir başlangıç noktası olacak.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/temelden-gelismise-python-ile-uygulamali-ros-egitimi/

  • Udemy’den Temel İstatistik ve Python Kursu: Veri Biliminde Güçlü Bir Adım

    课程链接: https://www.udemy.com/course/istatistik-python-adan-zye-temel-istatistik-bilimi-6/

    Merhaba arkadaşlar! Veri bilimi ve yapay zeka dünyasında kariyer yapmak isteyenler için harika bir kurs önerim var: ‘İstatistik & Python: A’dan Z’ye Temel İstatistik Bilimi’ adlı Udemy kursu. Bu kurs, sıfırdan başlayarak istatistik ve Python programlama becerilerinizi geliştirmeyi hedefliyor.

    Kursun en büyük avantajlarından biri, kodlama ve teoriyi birlikte öğrenmenize olanak tanımasıdır. Her ders, boş bir sayfa ile başlar ve adım adım kod yazmayı öğrenirsiniz. Ayrıca, hazırlanan Python şablonlarını ve kodlarını indirerek kendi projelerinizde kolayca kullanabilirsiniz.

    İstatistik temel kavramları, veri analizi ve yapay zeka algoritmaları geliştirmek için hayati öneme sahiptir. Kurs içinde veri analizi, olasılık, dağılımlar, hipotez testi ve regresyon gibi konuları detaylıca öğreniyorsunuz. Ayrıca, profesyonel veri bilimcilerinden oluşan destek ekibi, sorularınıza en geç 72 saat içinde yanıt vererek öğrenme sürecinizi kolaylaştırıyor.

    İster yeni başlayan olun ister temel bilgilerinizi pekiştirmek istiyor olun, bu kurs sizin için uygun. Öğrenmeye hemen başlayın ve veri bilimi yolculuğunuzda sağlam adımlar atın!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/istatistik-python-adan-zye-temel-istatistik-bilimi-6/

  • Udemy’de QGIS İçin Python Eklenti Geliştirme Kursu İncelemesi ve Tavsiyesi

    课程链接: https://www.udemy.com/course/qgis-icin-eklenti-plugin-hazrlama/

    QGIS kullanıcıları ve Python ilgilileri için tasarlanmış olan ‘QGis (2 ve 3) İçin Python İle Eklenti (Plugin) Hazırlama’ kursu, özellikle coğrafi bilgi sistemleri alanında kendi eklentilerinizi geliştirmek isteyenler için harika bir kaynak sunuyor. Bu kurs, QGIS’in hem 2 hem de 3 sürümleri için eklenti oluşturma sürecini detaylı şekilde ele alıyor. Kursun en büyük avantajlarından biri, minimum giriş veya orta düzey Python ve algoritma bilgisiyle kolayca kavranabilir olması. Ayrıca, dersler gereksiz tekrarlar içermeden, konuların anlaşılmasını kolaylaştıracak şekilde hazırlanmış. Kurs kapsamında, QGIS Plugin Builder kullanımı, PyQt ve Qt Designer gibi araçlar hakkında detaylı bilgiler yer alıyor. Böylece kullanıcılar, kullanıcı arayüzü tasarımı ve eklenti paketleme süreçlerine hakim olabiliyorlar. İster yeni başlıyor olun, ister halihazırda QGIS ve Python bilgisine sahip olun, bu kurs sizin ihtiyaçlarınıza uygun içerikler sunuyor. Ayrıca, kurs sonunda kendi eklentilerinizi geliştirebilmeniz ve karşılaşabileceğiniz sorunlara çözümler bulmanız mümkün. Eğer siz de coğrafi verilerle çalışmayı seviyor ve kendi çözümlerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu kursu şiddetle tavsiye ederim. Öğrenme sürecinizi hızlandırmak ve pratik yapmak adına kurs önerileri, örnek projeler ve iletişim imkanları da sağlanıyor. Gelişen teknolojilerle uyum sağlamak ve projelerinizi daha etkin hale getirmek için bu kursu kaçırmayın!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/qgis-icin-eklenti-plugin-hazrlama/

  • Udemy’den Veri Bilimi ve Python Kursu İncelemesi ve Tavsiyesi

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/

    Günümüzde veri bilimi ve yapay zeka alanlarının hızla gelişmesiyle birlikte, bu konularda uzmanlaşmak isteyenlerin sayısı da artıyor. Bu noktada, Udemy platformundaki “Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)” kursu, hem başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar kapsamlı bir eğitim sunmasıyla öne çıkıyor.

    Kurs, toplam 7 bölümden oluşmakla beraber, özellikle Python dilini kullanarak veri bilimi projeleri yapmayı öğrenmek isteyenler için büyük bir fırsat. Kursun en dikkat çeken yanlarından biri, sıfırdan kodlama yaparak öğrenme metodunu benimsemesi. Her ders, boş bir sayfa ile başlar ve adım adım kodlar yazılır; bu da öğrencilerin öğrenme sürecinde aktif katılımını sağlar.

    Ayrıca, kurs içeriğinde Kaggle platformu üzerinden gerçek veri setleriyle çalışma imkanı bulunuyor. Pandas, Matplotlib gibi temel veri analizi ve görselleştirme araçlarının yanı sıra, makine öğrenmesi ve yapay zeka konularına da giriş yapılıyor. Profesyonel veri bilimcilerinden alınan destek sayesinde, sorulara en hızlı şekilde yanıt alabilir ve öğrenme deneyiminizi pekiştirebilirsiniz.

    Öğrencilerden gelen yorumlar da kursun kalitesini kanıtlar nitelikte. Kursu tamamlayanlar, veri hazırlama, analiz ve görselleştirme konularında kendilerini geliştirmiş ve yapay zeka projelerine hazır hale gelmişler. İngilizce olan birçok eğitimden farklı olarak, Türkçe anlatımlar ile dil bariyerini aşarak daha rahat öğrenebilirsiniz.

    Sonuç olarak, veri bilimi ve yapay zekaya ilgi duyan herkes için bu kurs, başlangıç seviyesinden uzmanlığa giden yolda sağlam ve detaylı bir temel sunuyor. Eğer siz de kariyerinizde yeni bir adım atmak veya mevcut becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu kursu kesinlikle tavsiye ederim.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/

  • Üretken Yapay Zeka (Generative AI) Kursu: Güncel ve Pratik Bilgiyle Yapay Zeka Dünyasına Adım Atın

    课程链接: https://www.udemy.com/course/uretken-yapay-zeka-genai/

    2023 yılıyla birlikte büyük dil modellerinde yaşanan gelişmelerle birlikte, üretken yapay zekanın kullanımı hızla arttı. ChatGPT, Bing, Google Bard gibi ürünler milyonlarca kullanıcıya ulaşırken, birçok kişi ve kurum da bu teknolojileri kendi alanlarında nasıl kullanabileceklerini araştırmaya başladı. Bu Udemy kursu, üretken yapay zekanın temel kavramlarından başlayarak, pratikte nasıl uygulanacağına kadar kapsamlı bir içerik sunuyor.

    Kursun en güçlü yönlerinden biri, makine öğrenmesi ve yapay sinir ağları gibi temel kavramların anlaşılır bir şekilde anlatılmasıdır. Bu bölüm sayesinde, herkesin kolayca takip edebileceği bir giriş sağlanıyor. Ardından, büyük dil modellerinin temelini oluşturan transformer mimarisi ve prompt tasarımı gibi konular detaylıca işleniyor. Bu sayede, katılımcılar hem teorik hem de uygulamalı olarak dil modellerini nasıl kullanabileceklerini öğreniyor.

    Kursun pratik yönü oldukça zengin. Python dili kullanılarak, duygu analizi, metin üretimi, çeviri, soru-cevap, metin sınıflandırması, özet çıkarma ve görsel dil modeli ile resim oluşturma gibi doğal dil işleme fonksiyonları adım adım gösteriliyor. Ayrıca, büyük dil modellerini API aracılığıyla kullanmanın yanı sıra, açık kaynak kodlu modelleri kendi uygulamalarında kullanmak isteyenler için de detaylı bilgiler veriliyor.

    İlginç ve güncel tekniklerden RAG (Retrieval Augmented Generation), LLMChain ve agent/ tools gibi yöntemler de detaylıca anlatılıyor. Bu yöntemlerin altyapısı ve örnek uygulama kodlarıyla, katılımcıların kendilerine ait gelişmiş yapay zeka uygulamaları geliştirmeleri sağlanıyor. Ek bölümde ise, Chatbot geliştirme ve görsel dil modelleri kullanımıyla ilgili projeler yer alıyor.

    Kursun sonunda, teorik bilgi kadar pratik beceriler de kazandırılıyor. 28 farklı Python kodu ve sınavlar ile öğrenilenlerin pekiştirilmesi sağlanıyor. Eğer siz de üretken yapay zekayı kendi projelerinizde kullanmak veya geliştirmek istiyorsanız, bu kurs sizin için ideal bir başlangıç noktasıdır. Güncel teknolojilerle donanmış, uygulamalı ve detaylı içerik ile yapay zeka yolculuğunuza güçlü bir adım atabilirsiniz.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/uretken-yapay-zeka-genai/