语真课程

标签： Python编程

  • 全面评测：Udemy《Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/prompt-engineering-in-python-with-gpt-and-the-openai-api/

    近年来，人工智能特别是大规模语言模型（LLM）的兴起，催生了对prompt工程师的巨大需求。为了抓住这个黄金机遇，Udemy推出了一门非常实用的课程——《Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API》。我亲自体验并深入分析了这门课程，觉得它具有极高的性价比和实用价值。

    课程由具有丰富行业经验的专家Slava Razbash授课，他在AI和机器学习领域已有十余年经验，专注于prompt工程，并在实际工作中应用LLM解决复杂问题。这门课程最大的亮点在于：

    1. 实战导向：课程内容紧贴行业需求，全部使用OpenAI Python API，模拟真实工作场景。
    2. 系统全面：从基础的prompt技巧到多轮对话、数据抽取，再到安全防护和反prompt hacking，内容层层递进。
    3. 无需编程基础：即便你不懂Python，也可以通过ChatGPT学习，逐步掌握技能。
    4. 实用技巧：掌握提升LLM回答质量的方法，避免“幻觉”问题，增强模型的稳定性与安全性。
    5. 行业前景：提示工程将成为未来AI行业的核心技能，掌握本课程内容，能为你的职业发展带来巨大优势，无论是行业转型还是薪资提升。

    我强烈推荐这门课程给希望在AI领域深造、提升竞争力的学习者，尤其是对数据分析、数据科学、软件开发有一定基础，渴望进入AI行业的人士。课程不仅帮助你掌握技能，更让你理解行业未来趋势，把握职业先机。现在正是学习的最佳时机，千万不要错过！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/prompt-engineering-in-python-with-gpt-and-the-openai-api/

  • 全面提升你的Blender技能：结合人工智能的实用课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/come-potenziare-blender-con-intelligenza-artificiale/

    在数字艺术和3D建模领域，Blender一直是艺术家和开发者的重要工具。近日，我发现了一门非常实用的Udemy课程——《Come potenziare Blender con l’Intelligenza Artificiale》（如何用人工智能提升Blender）。这门课程专为希望将人工智能技术融入到三维设计流程中的用户设计，无论你是初学者还是已有一定基础的艺术家，都能从中获得巨大的帮助。

    课程内容涵盖了从Python基本操作到连接OpenAI API的实用技巧。通过详细的教学，你可以学会如何自动化繁琐的任务、生成动态内容、甚至利用AI分析渲染效果。课程中的实操项目帮助你巩固学习成果，真正实现理论与实践的结合。

    特别值得一提的是，课程还教你如何配置和使用OpenAI的API，使你能在Blender中实现智能场景生成、图像创建和渲染优化。这些技能不仅能提高你的工作效率，还能激发你的创意潜能，让你的作品在业内脱颖而出。

    如果你想探索AI在3D艺术中的无限可能，提升你的技术水平，这门课程绝对值得一试。只需注册OpenAI账号，即可开始你的智能化创作旅程。强烈推荐给所有热爱Blender和未来科技的艺术家们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/come-potenziare-blender-con-intelligenza-artificiale/

  • Udemy上的Python for DevOps, Automation & CICD课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/pythondevops/

    随着软件开发和运维行业的不断发展，自动化已成为提升效率的关键。而《Python for DevOps, Automation & CICD: 100+ Coding Exercises》这门课程正是为那些希望利用Python简化DevOps任务、实现自动化流程的学习者量身打造的。课程内容丰富，从基础的Python入门、数据类型、正则表达式，到控制流、函数、模块、包的深入讲解，再到实际应用中的命令行操作、运算符、条件语句、循环、异常处理及与GitHub、AWS等云服务的结合，覆盖了DevOps自动化的各个重要环节。尤其值得一提的是，课程采用大量实战练习和项目驱动学习方式，让学员在实际操作中掌握技能。课程结构合理，适合不同阶段的学习者，无论是Python初学者还是有一定基础的DevOps工程师，都能从中获益。通过学习本课程，你将掌握如何用Python自动化部署、管理云基础设施、搭建CI/CD流水线，极大提升工作效率。强烈推荐给所有希望在DevOps领域快速成长的技术人员！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/pythondevops/

  • 《2024年Python量化交易实战课程》：掌握策略开发与自动化交易的最佳选择

    课程链接: https://www.udemy.com/course/trading-algoritmico-con-python-full/

    如果你对金融市场充满热情，渴望利用编程技术提升交易效率，那么《Trading Algorítmico con Python en 2024》这门课程绝对不容错过。作为一门全面且实用的课程，它为学员提供了从基础到高级的量化交易知识，帮助你在复杂的市场环境中稳步前行。课程内容涵盖了金融市场的基本原理、技术分析与基本面分析、以及最有效的投资策略。通过逐步指导，你将学会如何用Python编写交易算法，并在实时市场中应用。同时，课程还深入介绍了回测技术，让你可以在不承担风险的情况下验证策略的有效性。风险管理、资产配置和交易心理等关键环节也被详细讲解，确保你在实际操作中游刃有余。此外，课程还特别引入了人工智能和ChatGPT的应用，帮助你利用机器学习优化策略。无论你是经验丰富的投资者还是刚入门的新手，本课程都能为你打下坚实的技术基础，让你自主开发适合自己风险偏好的量化交易策略。快来加入我们，一起开启你的量化交易新旅程，迈向财务自由！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/trading-algoritmico-con-python-full/

  • 深入理解深度学习基础：Udemy课程《Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+)》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/

    近年来，人工智能（AI）技术如OpenAI的ChatGPT、GPT-4、DALL-E、Midjourney以及Stable Diffusion，逐渐走入公众视野，带来了前所未有的变革。要真正理解这些突破性应用的背后原理，掌握扎实的基础尤为关键。本次我为大家推荐一门优秀的Udemy课程——《Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+)》。

    这门课程特别适合那些已经对深度学习和数据科学有所了解，但在实际编程实现上感到困惑的小伙伴们。课程的核心目标是帮助学员打牢Numpy、Pandas、Matplotlib和Scipy等基础工具的掌握，从而能够自信地将深度学习算法转化为高效可用的代码。课程内容系统而全面，从Numpy数组的基本操作，到矩阵运算、数据处理，再到数据可视化与统计分析，无一不涉及。

    讲师通过丰富的示范，展示了如何用Numpy进行向量化操作，比用Python列表更快，帮助学员理解高效编程的重要性。同时，课程还深入讲解了Pandas数据操作，类似于SQL表格的处理方式，让数据加载和清洗变得简单直观。在数据分析部分，Matplotlib的使用让你能够用各种图表直观展示数据特征。

    此外，Scipy的引入则让你掌握了统计计算、信号处理等高级技能，为后续深度学习模型的实现打下坚实基础。课程强调“理解并能自己实现算法”，而非简单依赖库函数。这不仅提升了编程能力，也加深了对算法原理的理解。

    总的来说，这门课程是深度学习、机器学习及数据科学学习路径中的关键一环。掌握了它，你将能够从零开始实现各种算法，真正做到“会用会看会写”。我强烈推荐那些希望突破编程瓶颈、扎实打好基础的学习者报名学习！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/

  • 深入学习：Udemy《Python中的逻辑回归基础》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-logistic-regression-in-python/

    在当今人工智能飞速发展的时代，理解深度学习和神经网络的基础知识变得尤为重要。Udemy的《Deep Learning Prerequisites: Logistic Regression in Python》课程，正是一扇通向AI世界的窗口。课程内容丰富，适合有一定数学或编程基础的学习者。课程从零开始讲解逻辑回归的理论基础，包括解题推导和实际应用，让学员不仅会用，还能理解背后的原理。更令人兴奋的是，课程通过大量实际项目，如预测用户行为和面部表情识别，让学习变得具体而有趣。所有内容都可以免费获取Python和相关库，不需要额外材料。课程强调动手实践，帮助学员真正掌握算法的实现过程，避免只会“套用代码”的误区。无论你是程序员、数据分析师，还是对AI感兴趣的爱好者，这门课程都能帮助你打下坚实的基础，提升实战能力。如果你想深入理解深度学习背后的原理，提升自己的技术水平，这个课程绝对值得一试！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-logistic-regression-in-python/

  • 深入学习：Python、GPT-4与大规模语言模型（LLMs）实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-coding-understanding-the-weird-parts/

    在当今科技飞速发展的时代，掌握Python编程语言以及大规模语言模型（LLMs）技术，已经成为技术人员提升竞争力的关键途径。近期我发现了一门极具价值的Udemy课程——《Python, GPT-4 & LLMs: From Core Concepts to Advanced LLM Tech》，深度覆盖了从Python基础到前沿AI应用的方方面面，非常适合想要在人工智能领域进一步深造的开发者、数据科学家以及AI爱好者。课程亮点包括：

    1. 系统学习Python核心知识：从基本语法到高级技巧，助你打下坚实基础。
    2. 探索高效编程与设计：涵盖软件设计原则、异步编程、多线程等实用技术。
    3. 深入理解大模型架构：详细介绍ChatGPT、GPT-4及其他领先模型的内部机制。
    4. 实战应用开发：学习如何训练、微调、部署LLMs，打造具有实际价值的AI应用。
    5. 端到端项目经验：结合最佳实践进行应用部署和优化，助你迈向职业新高峰。

    无论你是希望提升编程技能，还是想在人工智能领域占有一席之地，这门课程都值得一试。它不仅提供理论知识，还注重实操能力，帮助你将学习转化为实际能力。建议有一定Python基础的学习者踊跃报名，把握未来AI发展的风口！现在就行动起来，开启你的Python与大模型之旅，实现从入门到精通的跨越！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-coding-understanding-the-weird-parts/

  • 全面解析：Udemy课程《Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python》推荐指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/

    随着人工智能和机器学习在各行各业的快速发展，掌握相关技能变得尤为重要。Udemy推出的《Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python》课程，凭借其丰富的内容和实用的项目，成为了学习者提升技能的绝佳选择。该课程由浅入深，涵盖了从基础的Python编程、统计学，到先进的深度学习、生成式AI等前沿技术。课程总时长超过20小时，设有145多讲，适合具有一定编程基础的学习者。

    课程亮点包括：
    1. 最新的生成式AI内容：介绍Transformers、GPT、OpenAI API、RAG、Langchain等前沿技术，让你紧跟AI前沿。
    2. 实战项目丰富：通过实际代码案例，帮助学员理解抽象概念，掌握应用技能。
    3. 职场需求对接：课程内容根据顶级科技企业的岗位需求精心设计，确保学到的技能具有高度实用价值。
    4. 适合非数学专业：通过通俗易懂的讲解，降低学习门槛，让更多人能够轻松入门AI和ML。

    不论你是希望转行成为AI工程师，还是想在数据科学领域有所突破，这门课程都能为你提供坚实的基础和丰富的实战经验。课程还包括Python入门、深度学习、神经网络、图像识别、文本分析等多方面知识，帮助你构建全面的AI技能体系。

    许多学员在学习后都获得了职业上的巨大突破，比如成功转入AI研究岗位，解决企业实际问题。正如一位学员所说：“这门课程让我明确了在企业AI中的成功路径。”

    如果你准备好迎接未来，提升自己的技术水平，赶快加入我们，一起开启AI的精彩旅程吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/

  • 全面解析：Udemy课程“Python网页爬取：Selenium、Scrapy与ChatGPT应用”推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/web-scraping-course-in-python-bs4-selenium-and-scrapy/

    在现代信息时代，数据成为了推动各行业发展的关键资源。无论你是数据科学家、数据分析师还是程序员，掌握高效的网页爬取技巧都显得尤为重要。本次我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——“Web Scraping in Python Selenium, Scrapy + ChatGPT Prize 2024”。这门课程由浅入深，系统教授如何利用Python中的BeautifulSoup、Selenium和Scrapy三大工具进行网页数据抓取，帮助你成为网页爬取的高手。

    课程特色：
    – 内容全面：涵盖BeautifulSoup的基础、Selenium的强大功能，以及Scrapy的高效爬取能力，适合不同阶段学习者。
    – 实战项目驱动：通过具体案例，如亚马逊、Twitter、Google、体育统计和电影页面等，掌握实战技能。
    – 先进工具：学习如何使用Selenium、Splash及ChatGPT辅助爬取JavaScript驱动的网站，提高爬取效率。
    – 最新版本：采用Python 3.7、Scrapy 2.4、Selenium 3.141.0，确保学习内容紧跟技术潮流。
    – 专业导师：由经验丰富的讲师指导，手把手带你成为专业网页爬取工程师。

    总结：这门课程不仅内容丰富实用，而且项目导向，帮助你快速掌握网页爬取的核心技术。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中获得极大的提升。立即报名，让我们一起开启网页爬取的精彩旅程吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/web-scraping-course-in-python-bs4-selenium-and-scrapy/

  • 全面解析：Udemy《AI、神经网络与ChatGPT》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-and-chatgpt/

    随着人工智能（AI）成为引领科技变革的核心力量，掌握相关知识已成为技术爱好者和专业人士的必备技能。Udemy的《AI、神经网络与ChatGPT》课程内容丰富，适合不同层次的学习者。课程采用200张生动的幻灯片，结合两个实际项目和Python代码，系统讲解了AI基础、神经网络架构、生成式AI，以及ChatGPT的核心组成部分。课程由经验丰富的讲师授课，他在佐治亚理工学院工作多年，曾多次在IEEE等国际会议发表演讲，并在媒体处理和无线系统优化方面有深入研究。无论你是AI初学者还是希望深化应用的开发者，这门课程都能为你提供坚实的理论基础和实战技巧。学习完毕后，你将掌握从基础的神经网络到复杂的生成式AI模型的全套知识，特别是在自然语言处理和多媒体方面的应用。强烈推荐想要探索人工智能未来、提升项目开发能力的伙伴们报名学习！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-and-chatgpt/