标签： Python图表

课程链接: https://www.udemy.com/course/data-visualization-with-python-and-power-bi/

在数据驱动的时代，数据可视化已成为理解和传达复杂信息的重要工具。近日我发现了一门非常实用的Udemy课程——《Data Visualization with Python and Power BI》，它为数据分析师、数据科学家以及商业智能从业者提供了系统全面的学习路径。课程内容丰富，结合了Python编程和Power BI软件的强大功能，帮助你掌握各种高级数据可视化技巧。课程首先介绍了Python中常用的库，如pandas、matplotlib和seaborn，让你学会用代码创建多样的图表，比如折线图、散点图、箱线图和小提琴图。特别值得一提的是，通过编写Python脚本，用户可以在Power BI中绘制一些默认图表难以表现的复杂图形，例如小提琴图，有助于深入分析数据的分布和集中趋势。此外，课程还涵盖Power BI中的交互式仪表盘设计，包括切片器、过滤器、地图图表、钻取表格等实用技巧，非常适合希望提升数据可视化能力的学习者。无论你是希望在数据科学、机器学习还是企业数据分析中应用，这门课程都能为你提供强有力的工具支持。我个人强烈推荐给所有对数据可视化感兴趣的朋友，特别是想结合Python编程与Power BI的实战操作，相信你会收获满满！

课程链接: https://www.udemy.com/course/data-visualization-with-python-and-power-bi/

课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-bootcamp-with-power-bi-and-python/

在当今数据驱动的世界中，掌握高效的数据分析工具变得尤为重要。Udemy推出的《Data Science Bootcamp with Power Bi and Python》课程，为学习者提供了一个极佳的平台，系统学习数据可视化、数据清洗与准备的实用技能。本课程内容丰富，涵盖了Power BI的多种图表制作，从基础的柱状图、饼图、环形图到高级的树状图和自定义图表，还通过Python编程实现折线图、散点图和小提琴图等复杂图形，为数据可视化提供了无限可能。课程还详细讲解了Power Query的操作技巧，如行列删除、拆分、合并、条件列和索引列的添加，让数据预处理变得简单高效。课程适合希望在数据科学、商业智能、数据分析及数据准备领域深入发展的学员，无论是初学者还是有一定基础的学习者，都能从中获得实用的技能提升。强烈推荐这门课程，让你用Power BI和Python打造专业级的数据分析作品，助你在数据行业中脱颖而出！

课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-bootcamp-with-power-bi-and-python/