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标签： Prompt Engineering

  • 深入学习：Udemy《Master AI Image Generation using Stable Diffusion》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-ai-image-generation-using-stable-diffusion/

    随着人工智能技术的飞速发展，图像生成已成为科技与创意领域的热点话题。今天我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Master AI Image Generation using Stable Diffusion》，它为希望掌握AI图像生成技术的学习者提供了全面而系统的学习路径。课程内容丰富，涵盖了从基础原理到高级应用的多个方面，适合不同水平的学员。

    课程首先介绍了Stable Diffusion的核心原理和基础操作，让你快速了解这项技术的工作机制。随后，课程深入讲解了“Prompt Engineering”，即如何设计高效的文本提示，让AI准确理解你的需求，生成理想的图像。令人兴奋的是，课程还涉及训练定制模型，你可以上传自己的图片，生成专属的虚拟形象或头像。

    此外，课程还涵盖了“Image to Image”技术，利用已有图片作为起点生成新作品；以及“Inpainting”技术，教你如何在图片中去除或替换元素，创造更加个性化的作品。最后，通过引入ControlNet技术，课程演示了边缘检测和姿势识别等高级图像处理方法，显著提升生成效果。

    所有操作均可在Google Colab上完成，无需高性能电脑，配合详细的步骤讲解，即使零基础也能轻松上手。超过50节课程，6小时以上的视频内容，确保你全面掌握AI图像生成的核心技能。这门课程不仅适合设计师、开发者，也适合所有对AI创作感兴趣的朋友。强烈推荐给想要在AI艺术领域迈出第一步的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-ai-image-generation-using-stable-diffusion/

  • 深入学习：用Python构建基于Claude 3 API的AI智能代理

    课程链接: https://www.udemy.com/course/how-to-build-ai-agents/

    在人工智能快速发展的今天，掌握前沿的AI模型已成为开发者的重要技能。Udemy推出的《How to build AI Agents with Claude 3 API in Python》课程，为希望深入了解和应用Anthropic的最新Claude 3模型的开发者提供了极佳的学习平台。该课程不仅介绍了基础的AI概念，如大语言模型（LLMs）、Transformer、多模态、RAG（检索增强生成）等，还特别强调如何设计和优化AI代理，提升应用的智能化水平。

    课程亮点包括：

    1. 核心AI概念的全面理解，帮助你打下坚实的理论基础。
    2. 高级Prompt Engineering技巧，确保API调用的精准有效。
    3. 深入掌握Claude 3的多模型架构（Opus、Sonnet、Haiku），以及API的管理和调用技巧。
    4. 构建稳健的AI应用架构，解决实际开发中的延迟、限流等挑战。
    5. 实战导向的RAG管道设计与优化，提升内容的相关性和上下文利用效率。
    6. 代理设计模式探索，理解开源与闭源模型的不同应用场景。

    通过学习本课程，你将不再只是简单调用API，而是能够设计出具有高度智能和可扩展的AI系统。无论你是构建高级聊天机器人、内容生成工具，还是复杂的数据分析引擎，这门课程都将助你一臂之力。赶快报名，开启你的AI代理开发之旅，迎接未来的无限可能！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/how-to-build-ai-agents/

  • 全面解析：Google AI的《Generative AI for Python Developers》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-for-python-developers-with-google-palm-api/

    随着人工智能技术的不断发展，生成式AI成为了许多开发者关注的焦点。今天我想向大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Generative AI for Python Developers with Google AI》。这门课程专为Python开发者设计，无需深厚的机器学习或数据科学背景，只要你有一定的Python基础，就能轻松跟上课程节奏。课程由Google AI提供，内容丰富实用，特别适合想将生成式AI应用到实际项目中的开发者。

    课程亮点主要包括：
    1. 如何将Google的Vertex AI API无缝集成到Python应用中，实现生成式内容的自动化生成。
    2. 教你用Flask开发自己的GenAI聊天机器人，快速落地项目。
    3. 深入理解生成式AI的核心机制，了解Google Gemini和PaLM2大型语言模型的技术原理。
    4. 掌握Prompt Engineering技巧，设计高效的提示语，提升模型输出的质量和相关性。
    5. 利用Vertex AI Studio自主设计和优化Prompt，提升开发效率。

    整个课程强调实践操作，从零开始带你打造属于自己的生成式AI应用，让你在短时间内掌握实战技能。如果你希望拓展Python开发的边界，将AI带入实际开发场景，这门课程绝对值得一试。快来加入我们，一起开启生成式AI的奇妙旅程吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-for-python-developers-with-google-palm-api/

  • 全面评测：Udemy《使用Google Cloud与Python掌握大型语言模型》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llms-with-google-cloud-and-python/

    随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为各行业创新的重要驱动力。今天我要推荐一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《LLMs with Google Cloud and Python》。这门课程由浅入深，结合理论与实操，帮助学员深入理解并掌握如何在Google Cloud平台上利用Python开发强大的语言模型应用。

    课程亮点首先在于它的系统性：从基础的LLMs概念讲起，逐步引导学员熟悉Google Cloud平台的操作，包括生成式AI Studio的使用、模型选择与定价、以及各种提示工程技巧。特别值得一提的是，课程中的实战实验环节，学员可以自己动手构建智能客服机器人、翻译与摘要AI工具，提升实际操作能力。

    此外，课程涵盖了从零、一次到少量提示（Zero/One/Few Shot Prompting）的策略，帮助你优化模型性能。更深入的内容还包括Vertex AI Python API的参数调优，如token限制、温度调节、停止序列等，让你可以按需定制模型，从而获得最佳效果。

    我个人觉得这门课程特别适合对AI充满热情的开发者、想要在项目中融合先进语言模型的技术人员，以及所有对Google Cloud和Python在AI领域应用感兴趣的人士。课程内容丰富，学习路径清晰，配合实际操作，极大提升学习效率。

    总之，如果你想抓住AI发展的风口，掌握实用技能，这门课程绝对值得一试。开启你的AI之旅，从这里开始！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llms-with-google-cloud-and-python/

  • 深入学习Large Language Models（LLMs）：用Python和LangChain打造智能AI应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-large-language-models-llms-with-python-and-langchain/

    随着人工智能技术的飞速发展，Large Language Models（LLMs）正逐渐成为推动创新的核心力量。Udemy上的《Learn Large Language Models (LLMs) with Python and LangChain》课程为初学者提供了一个全面而实用的学习平台，帮助你从零开始掌握Transformer架构、编码器与解码器模型，以及最新的Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术。课程内容丰富，涵盖BERT、RoBERTa、GPT和LLaMA等主流模型，深入讲解它们的原理和训练方法，让你理解每一个模型背后的技术细节。此外，课程特别强调实战技能，包括如何进行微调、应用Prompt Engineering以及结合向量数据库实现知识增强，使你的AI项目更具智能和实用性。无论你是Python开发者，还是对AI技术感兴趣的学习者，这门课程都能为你提供坚实的理论基础和丰富的实践经验。学习完毕后，你将能够自信地构建聊天机器人、企业搜索引擎和智能助手，掌握未来AI发展的关键技术。赶快加入课程，开启你的AI探索之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-large-language-models-llms-with-python-and-langchain/

  • Udemy课程推荐：Prompt Engineering基础入门指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/prompt-engineering-basics-guide-for-beginners/

    在人工智能迅速发展的今天，语言模型如ChatGPT已成为许多行业不可或缺的工具。为了帮助更多人掌握高效利用这些模型的技能，Udemy推出了一门名为《Prompt Engineering Basics Guide For Beginners》的课程。这门课程专为初学者设计，无论你是开发者、数据科学家，还是内容创作者，都能从中获益匪浅。

    课程内容丰富，覆盖了从基础知识到实际应用的方方面面。你将学习到如何设计有效的系统提示，理解语言模型的能力与局限，以及在不同场景下优化提示的方法。课程还特别强调伦理责任，帮助学员掌握在使用AI时应遵守的道德准则。

    通过实践练习和互动讨论，你可以巩固学习成果，提升实际操作能力。课程由经验丰富的讲师授课，确保每个环节都紧贴实际需求。更难得的是，一旦报名，你就可以终生访问课程内容，持续更新你的知识体系。

    无论你是想提升AI交互设计，还是希望在内容生成、自动化方面取得突破，这门课程都能为你提供坚实的基础和实用技巧。强烈推荐对AI感兴趣的朋友们不要错过，立即加入，开启你的Prompt工程师之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/prompt-engineering-basics-guide-for-beginners/

  • 全面解析与推荐：Udemy课程《Chat GPT 01: prompts avancés uniques，提升您的AI交互技巧》

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chat-gpt-01-prompts-avances-uniques-boostez-vos-resultats/

    近年来，人工智能的发展令人瞩目，其中OpenAI的ChatGPT系列模型成为了行业的焦点。为了帮助用户充分发挥ChatGPT-01的潜力，Udemy推出了一门名为《Chat GPT 01: prompts avancés uniques，提升您的AI交互技巧》的课程。本课程内容丰富，结构严谨，特别适合希望深入掌握Prompt Engineering技术的学习者。

    课程的核心目标是让学员理解ChatGPT-01的先进机制，包括其深度推理能力、问题拆解技巧以及如何高效设计Prompt以获得更精准、更复杂的回应。课程详细介绍了ChatGPT-01与之前版本的区别，强调其在处理复杂任务和调整响应中的优势。此外，学员还将学习到如何利用“思维链”方法来优化Prompt结构，提高模型的理解和表现。

    不仅如此，课程还涵盖了最新的Prompt Engineering工具和技术，帮助学习者自动化复杂任务，提升生产效率。通过实操案例，从基础的Prompt设计到高级的变量和约束设定，逐步引导学员掌握实用技能。课程中的练习和案例分析，使理论知识得以落地应用，适合不同背景的学习者。

    我个人强烈推荐这门课程给所有对ChatGPT-01感兴趣的开发者、研究人员和企业用户。如果你希望在AI交互方面取得突破，掌握先进的Prompt技巧，这门课程绝对不容错过。无论你是新手还是有一定基础的用户，都能从中获得实质性的提升。马上报名，让你的AI应用迈上新的台阶！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chat-gpt-01-prompts-avances-uniques-boostez-vos-resultats/

  • 全面提升你的AI技能：《Prompt Power：完整的Prompt工程课程》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/prompt-power-corso-completo-sul-prompt-engineering/

    在当今人工智能快速发展的时代，掌握高效的Prompt工程技能已成为提升工作效率和创造力的重要途径。近期我体验了一门由Udemy推出的课程——《Prompt Power：完整的Prompt工程课程》，这门课程不仅适合技术人员，也非常适合对AI感兴趣的创意工作者和普通用户。课程内容丰富，从基础理论到高级技巧，涵盖了ChatGPT、Bard、Dall-E2、MidJourney等多种AI工具，无需编程经验，适合各层次学习者。

    课程采用理论结合实践的方式，让学员学会如何设计精准有效的Prompt，从而获得更加符合预期的AI回复和创作效果。特别值得一提的是，课程中还包含了多个真实案例分析，帮助学员理解如何在实际场景中应用Prompt工程技巧。

    我个人认为，这门课程极大地拓宽了我对AI的认知，也让我掌握了实用的技能。无论你是希望将AI融入工作流程，还是想探索AI带来的无限可能，这门课程都值得一试。强烈推荐给所有希望提升AI操作水平的朋友们，开启你的AI创作新篇章！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/prompt-power-corso-completo-sul-prompt-engineering/

  • 全面入门：Udemy《AI生态系统初学者实践课程》深度评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-ecosystem-for-the-absolute-beginners-hands-on/

    在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动创新的核心动力。对于初学者来说，选择一门内容丰富、实操性强的AI课程尤为重要。Udemy的《AI生态系统初学者实践课程》正是为此而设计的一门精品课程，全面覆盖AI的基础知识、应用场景以及前沿技术，特别适合零基础到有一定基础的学习者。

    课程亮点之一是实用的案例演示，涵盖了Amazon Rekognition、Forecast、Comprehend和Bedrock等AWS服务，帮助学员将理论与实践相结合。通过动手操作，学习者可以直观理解图像识别、时间序列预测、情感分析和生成式AI等关键技术。此外，课程特别强调Prompt Engineering技巧，配合ChatGPT的实操演示，提升学员的AI交互能力。

    课程结构合理，从AI基础入手，逐步深入到深度学习、生成式AI及其未来趋势，最后以实际项目（Capstone Project）巩固所学。每节课都配备了现场演示、测验与作业，确保学习效果显著。无论你是AI新手，还是希望系统学习AI生态系统的技术专家，这门课程都能为你提供坚实的知识基础和实战经验。

    总结而言，《AI生态系统初学者实践课程》是一门内容全面、实操丰富、结构合理的优质课程。如果你希望在短时间内掌握AI的核心技能，提升职业竞争力，不妨一试！推荐给所有对AI感兴趣的学习者，开启你的智能未来！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-ecosystem-for-the-absolute-beginners-hands-on/

  • 全面提升创新能力：Udemy《Design Thinking com IA para Resolver Problemas》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/design-thinking-com-ia-para-resolver-problemas/

    在当今快速变化的市场环境中，拥有创新思维和解决问题的能力变得尤为重要。Udemy的《Design Thinking com IA para Resolver Problemas》这门课程，正是为渴望提升自身创新能力的专业人士量身打造的学习资源。课程由浅入深地介绍了如何结合设计思维（Design Thinking）和人工智能（如ChatGPT），帮助学员有效分析问题、构建解决方案、快速原型验证。无论你来自市场、产品、技术还是人力资源领域，只要你想掌握前沿的创新工具，这门课程都能为你提供实用的方法和技巧。课程内容涵盖了设计思维的基本原则、问题结构化、工程提示（Prompt Engineering）、利用ChatGPT激发创意，乃至快速原型和验证解决方案的实操技巧。课程采用互动式教学和丰富案例，确保无经验的初学者也能轻松上手。通过学习，你将学会如何用设计思维解决复杂问题，并充分利用人工智能的强大潜能，提升工作效率和创新能力。强烈推荐给希望在职业竞争中脱颖而出的你，立即报名掌握未来的创新秘籍！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/design-thinking-com-ia-para-resolver-problemas/