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标签： Prompt工程

  • 深度解析：Coursera《AI in Education: Leveraging ChatGPT for Teaching》课程推荐与评测

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-in-education-leveraging-chatgpt-for-teaching

    随着人工智能技术的快速发展，教育领域迎来了全新的变革机遇。近日，我发现了一门非常实用且具有前瞻性的Coursera课程——《AI in Education: Leveraging ChatGPT for Teaching》（教育中的AI：利用ChatGPT提升教学效果）。这门课程由Ethan和Lilach Mollick两位业内专家共同授课，旨在帮助各级教师掌握如何在教学中有效应用AI技术，特别是ChatGPT，从而提升教学效率和学生的学习体验。

    课程内容丰富，结构紧凑，涵盖了AI在教育中的基础概念、实际操作技巧以及伦理考虑。课程的亮点在于其实用性强，无需深厚的技术背景，教师们即可学会如何利用AI工具简化备课流程、设计个性化作业、打造定制化的AI助手等。

    我尤其推荐以下几个模块：

    1. 转变课堂策略：课程强调AI如何节省教师时间、增强学生参与感，并提供了具体的操作建议。
    2. 提升Prompt技巧：通过优化提示词，让AI生成更准确、更贴合教学需求的内容，提升互动质量。
    3. 开发AI练习：利用ChatGPT设计多样化、个性化的作业和互动环节，让学生在趣味中巩固知识。
    4. 定制专属GPT：引导教师自己创建定制的聊天机器人，为学生提供个性化的学习辅助。

    这门课程特别适合希望在教学中融入AI技术的教师、教育管理者以及教育技术爱好者。课程不仅提供了理论指导，更通过大量案例和实操练习，让学习变得生动有趣。完成课程后，您将能够自信地在课堂中引入AI工具，提升教学效果，实现个性化教学目标。

    总之，强烈推荐这门课程给所有关心未来教育发展的同行们。无论您是刚入职的老师，还是经验丰富的教育者，都能从中获得启发与实用技巧，让AI成为您的教学好帮手！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-in-education-leveraging-chatgpt-for-teaching

  • 深入探索：Coursera优质课程《Prompt工程基础》推荐与评测

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/essentials-of-prompt-engineering

    近年来，人工智能的快速发展引发了对高效交互方式的极大关注，而Prompt工程正成为提升AI性能的重要技能之一。今天我为大家推荐一门由Coursera提供的优质课程《Prompt工程基础》，帮助大家系统掌握Prompt设计的核心技巧。课程内容丰富实用，适合从零开始的学习者。

    课程介绍：
    《Prompt工程基础》旨在教授如何编写高效的Prompt，从而提升AI模型的表现。课程涵盖了Prompt的基本原理、优化技巧，以及在实际应用中的技巧运用，比如零-shot（Zero-shot）、少-shot（Few-shot）和链式思考（Chain-of-Thought）等技术。特别值得一提的是，课程还深入分析了Prompt设计中可能遇到的风险，帮助学习者建立全面的安全意识。

    课程亮点：
    1. 实用性强：结合实际案例，讲解各种Prompt设计策略。
    2. 技术全面：涵盖从基础到高级的Prompt技巧。
    3. 风险识别：教你如何评估潜在风险，确保Prompt的安全性。
    4. 互动丰富：配有练习和讨论，帮助巩固所学知识。

    个人评价：
    这是一本非常实用的课程，不仅适合AI开发者，也适合对Prompt技术感兴趣的学生和职场人士。通过系统学习，你可以显著提升与AI交互的效率和效果，开启更智能的应用探索之旅。

    总结建议：
    如果你希望在人工智能领域打下坚实的基础，掌握高效Prompt的设计技巧，那么《Prompt工程基础》绝对值得一试。相信经过学习，你会在AI应用中游刃有余，发掘更多创新潜能。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/essentials-of-prompt-engineering

  • 入门必看！Coursera《生成式人工智能基础》课程深度评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/aws-generative-ai-for-beginners

    随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI已成为当今科技界的热点话题。这门由Coursera提供的《生成式人工智能基础》课程，旨在为初学者打开通往AI世界的大门。课程内容丰富，涵盖了生成式AI的历史、发展、以及模型训练与评估等核心知识。无论你是对人工智能充满兴趣的学生，还是希望提升职业技能的专业人士，这门课程都值得一试。

    课程的亮点之一是对生成式AI的历史进行深入讲解，让学员了解这一技术的起源和演变过程。随后，课程重点介绍了生成式AI的发展现状，包括提示工程（prompting）和大型语言模型（LLMs）的应用，帮助学员理解目前行业的最新动态。此外，模型训练、评估与性能优化的内容，为学员提供了实用的技能，助力未来在AI领域的实践应用。

    我强烈推荐这门课程给所有对AI感兴趣的朋友，无论你的背景如何，都可以从中获得宝贵的知识和启发。课程内容通俗易懂，配合丰富的实例，非常适合入门学习。现在就加入课程，开启你的生成式AI探索之旅吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/aws-generative-ai-for-beginners

  • 深入学习GitHub Copilot：提升开发效率的实用课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-microsoft-github-copilot

    在现代软件开发中，效率和准确性成为开发者追求的核心目标。Coursera上的《Introduction to GitHub Copilot》课程由经验丰富的开发者Gabe Leon de Mattos主讲，专为希望提升编码效率的开发者设计。课程内容丰富、实战性强，适合各阶段的开发人员。课程仅需90分钟，通过动手实践，引导学员掌握如何配置和使用GitHub Copilot，优化提示工程，融入日常开发流程。课程的亮点在于通过真实项目——用Python创建Todo应用，帮助学员巩固技能，真正实现学以致用。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，这门课程都能带来实质性的提升，让你在编程工作中事半功倍。强烈推荐给希望提升工作效率、掌握AI助手的开发者们！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-microsoft-github-copilot

  • 全面评测：Coursera《Microsoft 365 Copilot入门》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-microsoft-365-copilot

    近年来，人工智能技术的快速发展为我们的工作方式带来了深刻变革。Coursera平台推出的《Microsoft 365 Copilot入门》课程，正是面向希望提升办公效率和创新能力用户的最佳选择。由Rob Rubin博士亲自授课，这门课程用1.5小时带你深入了解Microsoft 365 Copilot的强大功能，开启智能办公的新篇章。

    课程内容丰富，涵盖了从基础架构到高级应用的多个层面。第一课介绍了Copilot在Microsoft 365中的应用原理，让学习者理解AI是如何协助提升生产力的。接下来，配置课程详细讲解了如何为个人和团队进行定制设置，确保每一位用户都能发挥最大的效率。实用的操作指南让你学会在Word、PowerPoint和Excel中灵活应用Copilot，轻松完成文档撰写、数据分析和演示制作。

    特别值得一提的是，课程还教授了Prompt Engineering技巧，帮助用户打造高效的指令，从而获得更精准的AI协助。这对于提升工作流和协作效率具有极大帮助。

    我个人强烈推荐这门课程，特别是对于职场新人、项目经理、数据分析师和任何希望用AI提升工作效率的人士。课程内容简洁明了，实用性强，能够帮助你在短时间内掌握Microsoft 365 Copilot的全部潜力。立即报名，开启你的智能办公之旅吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-microsoft-365-copilot

  • 全面解析Coursera课程：Azure上的大规模语言模型（LLMs）实战指南

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/llmops-azure

    近年来，人工智能领域的发展日新月异，尤其是大规模语言模型（LLMs）的崛起，为各行各业带来了前所未有的变革。为了帮助更多的AI爱好者、数据科学家及专业人士掌握在Azure平台上部署和运营LLMs的实用技能，Coursera推出了一门名为《Operationalizing LLMs on Azure》的课程。这门课程内容丰富、结构合理，非常适合具有一定编程基础和Azure基础知识的学习者，分为为期四周的学习旅程，逐步引导学员从基础概念到实际应用的全流程操作。

    课程亮点包括：

    1. Azure AI基础入门：通过介绍Azure门户及Azure Machine Learning，学员可以快速了解Azure的AI服务架构，为后续学习打下坚实基础。
    2. 深入理解大模型：课程详细讲解了大模型的工作原理、优势及潜在风险，并提供了风险缓解策略，帮助学员建立全面的认知。
    3. 模型部署与管理：学习如何在Azure上利用GPU资源和模型管理工具，进行模型的部署和推理，提升实战技能。
    4. Prompt工程与语义Kernel：掌握优化提示词的技巧，提升与LLMs的交互效果，为复杂任务提供解决方案。
    5. 构建端到端应用：课程还涵盖了RAG架构、Azure搜索、GitHub Actions等内容，帮助学员构建完整的LLM应用，具备实战部署能力。

    总体而言，这门课程内容详实、实用性强，不仅适合AI初学者，也为有基础的从业者提供了提升空间。强烈推荐对Azure平台和大模型感兴趣的朋友们报名学习，掌握前沿的AI应用技术，为未来的职业发展添砖加瓦！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/llmops-azure

  • 深入探索Coursera的Prompt Engineering for Web Developers课程：提升AI互动效率的最佳选择

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering-for-web-developers

    在现代Web开发中，人工智能（AI）正逐渐成为不可或缺的工具。然而，很多开发者在使用ChatGPT等AI语言模型时，常常遇到效果不尽如人意的问题。为了解决这一难题，我强烈推荐Coursera上的《Prompt Engineering for Web Developers》课程。这门课程专为希望提升与AI模型沟通能力的开发者设计，内容丰富实用，涵盖了Prompt工程、AI辅助编码以及如何利用AI进行求职等实用技巧。

    课程亮点之一是系统介绍了Prompt工程的方法，让你学会如何设计高效且精准的输入，从而获得更满意的输出结果。不仅如此，课程还深入讲解了AI在编码中的应用，帮助开发者借助AI提升开发效率。此外，课程还提供了利用AI进行职业发展的实用策略，助你在职场中脱颖而出。

    无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这门课程都能为你提供实用的工具和指南，提高你与AI模型的互动水平。如果你希望在Web开发中充分利用AI的潜力，不妨考虑报名这门课程，开启你的AI赋能之旅！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering-for-web-developers

  • 全面解析《Learn to Code with AI》：零基础也能成为前端开发高手

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/learn-to-code-with-ai

    随着人工智能技术的飞速发展，编程变得前所未有的便捷和高效。今天为大家推荐一门极具创新性的Coursera课程——《Learn to Code with AI》。这门课程专为没有编程基础的学习者设计，旨在帮助你利用AI工具如ChatGPT，快速入门前端开发，甚至实现自己的创意项目。课程内容丰富，涵盖如何有效使用AI生成代码、调试和优化项目，使你在短时间内建立起实用的前端开发技能。

    课程亮点在于它的实操性强。你将通过实际项目，学习如何利用AI辅助进行界面设计、交互实现和功能开发。更重要的是，课程强调Prompt工程技术，让你掌握与AI高效沟通的技巧，从而获得理想的代码和设计方案。无论你是学生、职场新人，还是对编程感兴趣的自学者，都可以轻松上手。

    课程适合那些对技术充满好奇、希望用AI实现创意的朋友。学习结束后，你将能够独立搭建前端界面，甚至有能力开发自己的AI-driven web应用。这个课程不仅提供了技能，更激发了创新思维，是你迈向未来科技世界的绝佳起点。强烈推荐给所有想利用AI改变生活、开启编程之路的你！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/learn-to-code-with-ai

  • Coursera《AI工程入门》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/intro-to-ai-engineering

    近年来，人工智能技术飞速发展，掌握AI工程技能成为许多技术爱好者和从业者的共同追求。今天为大家推荐一门由Coursera提供的《AI工程入门》课程，内容丰富，实用性强，非常适合初学者和有一定基础的学习者。\n\n这门课程涵盖了AI基础、API调用、模型调优、图像生成等多个方面，帮助学员建立扎实的理论基础，同时掌握实际操作技能。课程设计层次分明，从基础的AI概念和API密钥使用，到高级的Few-Shot学习和DALL·E 3图像生成，逐步引导学习者深入理解和应用AI技术。课程中的实操部分尤为精彩，特别是关于Prompt工程和安全使用AI的内容，非常贴近实际需求。\n\n我个人强烈推荐这门课程，不仅因为内容全面、讲解清晰，还因为它能够帮助你真正将AI工具融入到实际项目中，提升你的技术水平。无论你是学生、开发者还是AI爱好者，都能从中获得极大收获。赶快加入学习，开启你的AI工程师之路吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/intro-to-ai-engineering

  • 深入了解生成式AI：Coursera《Prompt Engineering Basics》课程体验与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-prompt-engineering-for-everyone

    随着人工智能技术的不断突破，生成式AI逐渐成为科技界的焦点。Coursera推出的《Generative AI: Prompt Engineering Basics》课程，正是帮助大家掌握这一前沿技术的绝佳选择。无论你是行业专业人士、学生还是AI爱好者，这门课程都能为你打开一扇新世界的大门。

    课程内容丰富，结构合理。首先，课程介绍了提示工程（Prompt Engineering）的基础概念，帮助学员理解如何通过设计合适的提示语，引导AI模型生成符合预期的内容。接着，课程深入讲解了多种技巧和方法，从写作技巧到工具应用，让你掌握实用的prompt设计策略。

    特别值得一提的是，课程还包含了实际操作环节，如测验与项目，帮助学员巩固所学知识，提升实战能力。此外，课程还提供了丰富的附加内容，比如图像生成提示技巧，以及IBM WatsonX的Prompt Lab工具，极大地拓宽了学习的深度和广度。

    总的来说，这门课程内容全面，实用性强，适合希望深入了解生成式AI和提升prompt工程技能的各类用户。推荐给所有对AI感兴趣，想要利用AI工具提升效率和创造力的朋友们，不容错过！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-prompt-engineering-for-everyone