语真课程

标签： Power BI教程

  • Power BI深入指南：提升你的商业智能分析能力

    课程链接: https://www.udemy.com/course/einfuhrung-in-berechnungen-mit-ms-power-bi-desktop/

    在数字化转型的浪潮中，掌握强大的商业智能工具变得尤为重要。Udemy上的《Einführung in Berechnungen mit Microsoft Power BI Desktop》课程，带你深入了解Power BI的核心功能与实用技巧，帮助你成为数据分析的高手。本课程专为希望提升Power BI技能的专业人士设计，内容涵盖DAX基础、过滤与行上下文、计算组应用、以及实战案例如利润表制作。此外，课程还包括KI与ChatGPT在Power BI中的应用，助你利用最新技术优化数据分析流程。课程采用实践导向的教学方式，配合丰富的练习文件，让学习变得生动有趣，效果更佳。不论你是在财务、营销还是其他业务领域，这门课程都能帮助你快速掌握Power BI的高级应用，实现数据驱动的决策。立即报名，开启你的商业智能新篇章！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/einfuhrung-in-berechnungen-mit-ms-power-bi-desktop/

  • 全面掌握Power BI查询编辑器：提升数据分析技能的最佳课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/power-bi-master-class-consume-and-transform-data/

    在当今数据驱动的商业环境中，掌握高效的数据分析和报告技能变得尤为重要。微软Power BI作为全球领先的商业智能工具，为用户提供了强大的数据连接、转换、清洗和可视化功能。本次我强烈推荐Udemy上的课程《Complete Introduction to Power BI Query Editor》，这是一门专为希望深入理解Power BI查询编辑器的学习者量身打造的实用课程。

    课程内容丰富，涵盖了基础的数据转换技巧，如筛选、改变数据类型、添加和删除列；也涉及高级操作，如合并、追加、分组、条件规则和自定义字段。此外，课程还教授数据清洗的实用技巧，以及如何连接多种数据源，包括文件、数据库、网页URL、JSON和XML格式，帮助学员全面提升数据准备的能力。

    授课老师拥有超过20年的培训和咨询经验，讲解清晰，配合大量实例，让学习过程变得轻松有趣。许多学员反馈学习后，操作能力显著提升，理解更加深入，甚至能在实际工作中灵活应用。

    无论你是数据分析新手还是希望提升Power BI技能的在职人员，这门课程都能帮助你打下坚实的基础，迈向更高的数据分析水平。未来数据行业的持续发展，将为你开启更多职业可能，抓住这个学习的好机会吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/power-bi-master-class-consume-and-transform-data/

  • 深入了解Power BI数据分析：DB 7230 DAX公式课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/powerbi-analisis-de-datos-tablas-y-graficos-dinamicos/

    在现代商业环境中，数据驱动决策变得尤为重要。Udemy上的《Power BI Data Analysis. DB 7230 Fórmulas DAX》课程为学员提供了实用的Power BI技能，从基础安装到高级DAX公式应用，内容丰富且实用。课程亮点首先是其多语言字幕支持，包括印地语、印度尼西亚语、泰米尔语、泰语和越南语，方便不同地区的学习者。课程从Power BI Desktop的安装开始，逐步引导学员连接多种数据源（如Excel、Access、SharePoint），学习数据建模与可视化操作。通过详细讲解DAX公式，学员可以掌握复杂数据分析的核心技能，课程还提供超过7000个DAX公式的数据库，便于实际操作和学习。课程还涵盖企业管理软件的同步、Power BI安全设置、团队协作工具的集成，以及丰富的电子书和练习题，帮助学员巩固知识。无论你是数据分析初学者还是希望提升Power BI技能的专业人士，这门课程都值得一试。推荐理由在于其内容全面、操作实用，配合多语言字幕，适合全球学习者。通过学习，你将在职场中脱颖而出，成为数据驱动决策的关键人物。不要错过这个提升自己数据分析能力的绝佳机会！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/powerbi-analisis-de-datos-tablas-y-graficos-dinamicos/