课程链接: https://www.coursera.org/learn/moneyball-and-beyond
《Moneyball》一书引发了职业体育中绩效统计分析的革命，展示了数据分析如何提升球队胜率。Coursera上的《Moneyball and Beyond》课程通过实际编程指导，帮助学员掌握如何利用Python从公开数据集中计算棒球绩效指标，并检验《Moneyball》的核心理念。课程内容丰富，逐步带领学员了解比赛数据的统计分析方法，包括球队胜率与OBP（上垒率）、SLG（长打率）的关系，球员薪资与表现指标的关系，以及“胜利替代值WAR”的计算与应用。课程采用案例教学，适合对数据分析、体育统计和Python编程感兴趣的学习者。无论你是体育迷、数据分析师，还是希望将数据技能应用到体育行业的专业人士，这门课程都值得一试。推荐大家系统学习，掌握前沿的体育数据分析方法，提升你的专业竞争力！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/moneyball-and-beyond
《Moneyball及其扩展》是一门由Coursera平台提供的精彩课程，旨在通过数据分析的方法，破解职业体育中的胜负密码。这门课程以畅销书《Moneyball》为基础，结合Python编程，逐步引导学员学习如何利用公开数据进行性能统计分析。课程内容丰富，涵盖了从基础的比赛数据统计，到复杂的胜率预测模型，帮助学员深入理解数据在体育中的实际应用。
课程的亮点在于它不仅讲解了理论，还提供了实际操作的机会。学员可以通过编程测试和验证《Moneyball》的核心理念，理解如OBP（上垒率）、SLG（长打率）、WAR（胜场贡献值）等关键统计指标的计算与应用。特别是对Run Expectancy（得分预期）和不同事件的价值分析，让人对体育数据的潜力有了全新的认识。
这门课程适合对体育、数据分析、Python编程感兴趣的朋友，无论你是数据新手还是有一定基础的分析师，都能找到适合自己的学习内容。学习完毕后，你将拥有一套完整的体育数据分析思维和技能，能够帮助你在体育相关领域实现数据驱动的决策。
如果你渴望用科学的方法理解体育比赛的本质，提升你的数据分析能力，不妨考虑报名《Moneyball及其扩展》，开启你的数据分析之旅吧！