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标签： LLM

  • 全面解析：使用Python与Ollama构建本地大型语言模型（LLM）应用的实用课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-local-llm-applications-using-python-and-ollama/

    随着人工智能技术的不断发展，越来越多的开发者和数据科学家开始关注如何在本地环境中构建和运行大型语言模型（LLM），以确保数据隐私和提升系统控制力。Udemy上的这门课程《Build local LLM applications using Python and Ollama》正是满足这一需求的绝佳选择。课程内容丰富，从基础的Ollama安装与模型下载，到模型的定制与保存，均进行了详细讲解。通过实践操作，学员可以掌握如何利用Python开发LLM应用，使用Ollama的REST API实现模型集成，以及借助LangChain构建检索增强生成（RAG）系统，有效提升文档处理效率。课程最大的亮点在于强调隐私保护和本地控制，让你无需依赖云端服务，即可拥有强大的AI能力。无论你是AI开发者、数据科学家，还是AI爱好者，这门课程都能帮助你构建安全、可控、个性化的AI应用。最终，你将拥有一套完整的本地LLM解决方案，助你在数据安全和模型定制上实现突破。强烈推荐给希望掌握前沿技术、追求自主控制的技术人员！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-local-llm-applications-using-python-and-ollama/

  • 深入了解《Intelligenza artificiale e Python: interagire con gli LLM》：實用的人工智慧與Python結合課程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-llm-ia/

    在當今人工智慧迅速發展的時代，掌握如何與大型語言模型（LLM）進行互動成為資料科學家和開發者的重要技能。這門來自Udemy的課程《Intelligenza artificiale e Python: interagire con gli LLM》以其簡潔且實用的教學方式，為學習者提供了寶貴的入門機會。課程內容豐富，涵蓋了使用Python與本地或API部署的LLM進行交互的方法，從基本的資料查詢到結合結構化與非結構化資料的應用。特別適合已具備Python基本知識的學習者，課程中還提供了完整的腳本文件，方便實操練習。無論你是想在Excel、CSV或PDF資料中提取資訊，還是希望創建智能代理來處理多源資料，此課程都能滿足你的需求。只需一個小時的學習，就能讓你掌握與LLM互動的核心技巧，為你未來在人工智慧領域的探索打下堅實基礎。強烈推薦給所有有一定Python基礎、希望提升自己在AI應用方面技能的開發者與資料科學家！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-llm-ia/

  • 深入学习LangChain MasterClass：打造前沿的AI语言应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/langchain-masterclass-develop-llm-apps-using-python/

    在人工智能高速发展的今天，语言模型的应用正逐步改变我们的生活和工作方式。Udemy推出的《LangChain MasterClass- OpenAI LLAMA 2 LLM AI Apps Gen AI》课程，为广大AI爱好者和开发者提供了一个绝佳的学习平台。通过本课程，您将系统掌握LangChain框架的核心技术，从基础到应用，逐步迈向AI领域的前沿。课程内容涵盖了丰富的实战项目，包括问答系统、聊天机器人、儿童教育应用、营销工具、ChatGPT克隆、测验生成器、数据分析、视频脚本写作、客服机器人、票据分类、简历筛选、邮件生成以及发票提取等。这些项目不仅实用性强，还能帮助学员快速积累实际操作经验。课程采用实战导向的教学方式，结合Python编程、Streamlit前端开发以及LangChain、OpenAI、Pinecone等技术，让学习变得生动有趣。无论你是AI新手还是开发老手，都能在课程中找到提升自己的绝佳机会。强烈推荐这门课程，让我们一起解锁AI的无限潜能，打造属于你的智能应用！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/langchain-masterclass-develop-llm-apps-using-python/

  • 全面解析Udemy的《LLMOps Masterclass 2025》：引领生成式AI时代的必备课程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llmops-masterclass-generative-ai-mlops-aiops/

    在人工智能快速发展的今天，掌握最新的AI技术变得尤为重要。Udemy的《LLMOps Masterclass 2025 – Generative AI – MLOps – AIOps》是一门内容丰富、实用性强的课程，特别适合希望深入了解和应用生成式AI、MLOps和AIOps的专业人士和爱好者。课程从基础知识讲起，逐步引导学员掌握大规模语言模型（LLM）的原理、Prompt工程、模型部署与监控，以及利用最新工具如Kubernetes、Docker、GitHub Actions和Hugging Face库进行应用开发和部署。每个模块都配有实战项目，让你在学习中积累宝贵经验。通过这门课程，你不仅可以理解生成式AI的巨大潜力，还能掌握构建、部署和监控智能应用的全套技能，助你在AI行业中脱颖而出。强烈推荐给希望在AI领域深耕的新手和行业专家，开启你的AI实现之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llmops-masterclass-generative-ai-mlops-aiops/

  • 打造属于自己的ChatGPT：Udemy课程《Bauen Sie Ihr eigenes ChatGPT mit Ollama》详尽评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/bauen-sie-ihr-eigenes-chatgpt-mit-ollama/

    随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人希望能够自行搭建AI聊天机器人，满足个性化需求。Udemy推出的课程《Bauen Sie Ihr eigenes ChatGPT mit Ollama》为用户提供了一个极佳的学习平台，帮助你在本地环境中搭建属于自己的聊天机器人。课程内容丰富，涵盖了从Ollama的基础介绍，到模型安装、配置，以及API集成等实用技能。讲师以简单易懂的方式逐步引导，无论你是AI新手还是有一定基础的开发者，都能从中受益。尤其值得一提的是，该课程强调本地部署的优势，比如数据隐私、成本控制、离线使用和结果可复制，为用户打造安全可靠的AI应用提供了有力保障。经过学习，你不仅能掌握搭建聊天机器人的技术，还能了解如何在实际项目中应用LLMs，极大提升你的AI开发能力。强烈推荐给对人工智能感兴趣、希望自主开发AI应用的技术爱好者和开发者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/bauen-sie-ihr-eigenes-chatgpt-mit-ollama/

  • 全面掌握聊天机器人：Udemy课程《Mastering Chatbots with Botpress, Transformers, RAG & LLMs》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-chatbots-using-botpress-rasa-and-transformers/

    随着人工智能的发展，聊天机器人已成为我们工作和生活中不可或缺的工具。今天为大家推荐一门极具实用价值的Udemy课程——《Mastering Chatbots with Botpress, Transformers, RAG & LLMs》。这门课程区别于其他同类课程的最大亮点在于，它完全基于免费和开源技术，没有依赖云端解决方案，如Dialogflow或IBM Watson，适合喜欢自主研发和深度学习的学习者。

    课程内容丰富，覆盖了从环境搭建、基础开发到高级应用的全过程。你将学习如何使用Botpress搭建聊天机器人，理解对话流程设计，还能掌握集成第三方API、开发问答系统和识别实体的方法。此外，课程深入介绍了Transformer、Rasa、SetFit、GLiNER等先进模型的应用，以及如何利用FastAPI部署AI模型。

    特别值得一提的是，课程还讲解了如何将大规模预训练模型（LLMs）如OpenAI的ChatGPT集成到你的聊天机器人中，实现“与数据对话”的创新应用。这对于希望构建智能、个性化AI助手的开发者来说，无疑是一份宝藏课程。

    我个人认为，这门课程非常适合有一定基础、想深入学习聊天机器人开发的技术爱好者或开发者。课程采用项目驱动的教学方式，通过实际项目让学习效果更佳。同时，课程内容紧跟前沿技术，帮助你在快速变化的AI领域保持竞争力。

    总结：如果你渴望掌握不用云平台、纯开源的聊天机器人开发技能，提升在人工智能领域的实战能力，这门课程绝对值得一试！快来开启你的AI聊天机器人之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-chatbots-using-botpress-rasa-and-transformers/

  • 大規模言語モデル（LLM）の仕組み入門【ChatGPT/GPT-4/Transformer】レビューとおすすめ

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llm_mechanism/

    近年来、人工知能分野は大きな進展を遂げており、その中でも特に注目されているのが大規模言語モデル（LLM）です。Udemyの「大規模言語モデル（LLM）の仕組み入門【ChatGPT/GPT-4/Transformer】」は、初心者から中級者まで幅広く学べる優れたコースです。このコースは、ChatGPTやGPT-4の背後にある技術の基本原理をわかりやすく解説しており、難しい数学の知識がなくても理解できる内容になっています。特に、実際にコードを動かしながら学習できる点は非常に魅力的です。Transformerの仕組みやニューラルネットワークの基礎から始まり、LLMの進化とその応用例まで丁寧に解説されており、AIの未来について深く理解できるでしょう。PythonやGoogle Colaboratoryを用いた実践的な学習もできるため、コーディングのスキルアップにも役立ちます。自然言語処理に興味がある方や、AI技術の最前線について知りたい方に強くおすすめします。これからAI分野でのキャリアを考えている方は、ぜひこのコースを通じて、大規模言語モデルの仕組みとその可能性を学んでみてください。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llm_mechanism/

  • 深度学习：Udemy《Advanced Retrieval Augmented Generation》课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/advanced-retrieval-augmented-generation/

    近年来，生成式人工智能（Generative AI）和大规模语言模型（LLM）的快速发展，为我们带来了前所未有的创新机遇。为了帮助AI从业者掌握最前沿的技术，我强烈推荐Udemy上的《Advanced Retrieval Augmented Generation》课程。这门课程由行业专家设计，内容丰富、实用性强，特别适合具有一定基础的开发者和数据科学家。课程内容涵盖了从基础的RAG（Retrieval Augmented Generation）概念，到实现结构化输出、异步调用、缓存策略，以及生成合成数据和应对OpenAI速率限制的高级技巧。通过深入学习，你将掌握如何构建高效、鲁棒、可扩展的AI系统。课程还特别强调实操，配有详细的环境搭建指南和调试技巧，确保学员能快速实践应用。无论你是希望优化现有LLM调用流程，还是想设计创新的AI解决方案，这门课程都能带给你极大的帮助。强烈建议具备一定Python基础和数据科学知识的专业人士加入，开启AI技术的新篇章！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/advanced-retrieval-augmented-generation/

  • 全面解析：Udemy《AI-Powered Software Testing: From Planning to Closure》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-powered-software-testing-from-planning-to-closure/

    在当今软件开发快速发展的时代，传统的测试方法已逐渐难以满足高效、智能化的需求。Udemy推出的《AI-Powered Software Testing: From Planning to Closure》课程，正是为希望利用人工智能提升软件测试水平的学习者量身定制的绝佳选择。本课程深入介绍了如何运用大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、Gemini和Anthropic Claude，来优化测试流程，从需求分析、测试设计、环境搭建到缺陷分析和测试闭环，每个环节都融入了AI技术的创新应用。课程内容丰富，既有理论基础的讲解，也有大量实战项目，让学员在实践中掌握AI在软件测试中的实际操作技巧。无论你是测试工程师、开发人员，还是IT管理者，都能从中学到提升工作效率和质量的实用方法。完成课程后，你将具备利用AI进行高效需求分析、风险识别、测试用例生成、缺陷检测等能力，极大地提升团队的测试效率和软件质量。强烈推荐给希望在软件测试领域实现技术突破的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-powered-software-testing-from-planning-to-closure/

  • 全面解析Udemy课程《[NEW] 2025: Master LLM Prompt Engineering- All You Need》

    课程链接: https://www.udemy.com/course/gen-ai-master-llm-prompt-engineering/

    在人工智能飞速发展的今天，掌握大型语言模型（LLMs）的提示工程技术变得尤为重要。今天我为大家带来一门极具价值的Udemy课程——《[NEW] 2025: Master LLM Prompt Engineering- All You Need》，这门课程不仅适合AI从业者，也非常适合对AI感兴趣的初学者。课程内容丰富，涵盖从基础概念到高级技巧，帮助你深入理解并灵活运用LLMs。课程亮点包括：

    1. 多样任务的提示设计：无论是生成摘要、写故事还是翻译，课程都教你如何设计高效的提示。
    2. 高级技术探索：如迭代提示和少量学习，让你在有限数据下也能获得优异效果。
    3. 核心概念剖析：理解模型的无状态特性、量化等基础知识，避免模型中的“幻觉”问题。
    4. 实战操作：通过Lamma 2平台的交互式代码演示，深入了解模型配置、优化流程。
    5. 实际应用：将学到的技能应用到具体问题中，提升工作效率和创新能力。

    课程采用结构化的学习路径，逐步深入，从基础到高级，配合丰富的实操，让学习变得高效而有趣。此外，掌握提示工程技术，将使你在未来的人机交互中占据优势，开启AI应用的无限可能。如果你希望在AI领域有所突破，不妨考虑一下这门课程，助你成为LLMs提示工程的高手！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/gen-ai-master-llm-prompt-engineering/