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标签： Llama

  • 深入学习Large Language Models（LLMs）：用Python和LangChain打造智能AI应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-large-language-models-llms-with-python-and-langchain/

    随着人工智能技术的飞速发展，Large Language Models（LLMs）正逐渐成为推动创新的核心力量。Udemy上的《Learn Large Language Models (LLMs) with Python and LangChain》课程为初学者提供了一个全面而实用的学习平台，帮助你从零开始掌握Transformer架构、编码器与解码器模型，以及最新的Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术。课程内容丰富，涵盖BERT、RoBERTa、GPT和LLaMA等主流模型，深入讲解它们的原理和训练方法，让你理解每一个模型背后的技术细节。此外，课程特别强调实战技能，包括如何进行微调、应用Prompt Engineering以及结合向量数据库实现知识增强，使你的AI项目更具智能和实用性。无论你是Python开发者，还是对AI技术感兴趣的学习者，这门课程都能为你提供坚实的理论基础和丰富的实践经验。学习完毕后，你将能够自信地构建聊天机器人、企业搜索引擎和智能助手，掌握未来AI发展的关键技术。赶快加入课程，开启你的AI探索之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-large-language-models-llms-with-python-and-langchain/

  • 如何用本地AI工具轻松创建API文档——Udemy课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/technical-writing-create-api-documentation-using-local-llms/

    在技术文档编写的领域，效率和数据安全一直是大家关注的重点。今天为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Technical Writing: Create API Documentation with AI securely》。这门课程专为希望利用人工智能技术提升API文档制作效率，同时又不想牺牲数据隐私的开发者和技术写作人员设计。课程内容丰富，涵盖了如何在本地部署深Seek-R1、Llama等先进的本地大模型（LLMs），彻底摆脱对云端AI工具的依赖。

    课程亮点包括：
    1. 无需联网，全部在本地环境中操作，保证数据安全。
    2. 详细的部署指南，帮助学习者快速掌握DeepSeek-R1、GPT4All、LM Studio等工具的安装与配置。
    3. 高级提示工程技巧，优化AI生成的API文档内容，提高准确性和结构性。
    4. 实战演练，结合真实案例，提升实际操作能力。

    为什么选择这门课程？
    – 首次介绍如何使用本地LLMs进行API文档自动化，领先行业潮流。
    – 无需任何编程基础，操作简便，适合所有技术写作人员。
    – 完全私密，确保敏感信息不外泄，稳固企业数据安全。
    – 实用性强，课程内容立即可用，帮助你提升工作效率，赢得招聘官的青睐。

    如果你希望在保障数据安全的前提下，利用AI技术大幅提升API文档的质量和效率，这门课程绝对不容错过。现在就加入我们，一起掌握未来技术，成为技术写作的佼佼者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/technical-writing-create-api-documentation-using-local-llms/

  • 全面掌握开源生成式AI：Llama / Mistral AI课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llama-le-cours-ultime-sur-l-ia-conversationnelle-de-meta-chatbot/

    随着人工智能技术的不断发展，开源模型在AI领域扮演着越来越重要的角色。本次我为大家推荐一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《Llama / Mistral AI: Maîtrisez l’IA générative open source》。这门课程专为希望深入了解Meta的Llama、Mistral AI以及其他GPT开源模型的学习者设计，帮助你从零开始掌握开源对话式AI的操作与应用。

    课程内容涵盖了Llama的基础知识、安装配置、模型调优以及与不同模型的结合使用。特别值得一提的是，Llama的最大优势在于其免费与开源，学员可以在本地电脑上安装和运行，不依赖云端，极大地保证了数据的私密性和自主可控性。此外，课程还介绍了如何结合Mistral、Vicuna、Guanaco等模型，扩展AI的应用场景，比如自动写作、翻译、营销辅助等。

    讲师结合丰富的技术背景，详细讲解了如何编写脚本、优化交互效果，以及如何利用不同模型实现个性化定制。无论你是技术开发者、内容创作者还是对AI感兴趣的普通用户，都能从中获得实用的技能和策略。课程不仅适合初学者，还适合有一定基础的学习者深入探索。

    总结来说，这门课程是学习开源AI模型、提升实际操作能力的绝佳选择。不仅可以帮助你搭建属于自己的AI助手，还能拓展对人工智能生态系统的全面理解。强烈推荐给所有希望在AI领域有所作为的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llama-le-cours-ultime-sur-l-ia-conversationnelle-de-meta-chatbot/