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标签： LangChain

  • 零基础到专家：Udemy课程《Zero to Hero – ChatGPT & Build LLM Powered Apps in LangChain》全面解析与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/zero-to-hero-chatgpt-build-llm-powered-apps-in-langchain/

    随着大规模语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，掌握相关技术成为AI开发者的重要技能。本文将为大家详细介绍并评测Udemy上的热门课程《Zero to Hero – ChatGPT & Build LLM Powered Apps in LangChain》，帮助你快速入门并提升技能。

    这门课程由行业专家精心设计，旨在带领学员从零开始，逐步掌握构建强大的语言模型应用的核心技术。课程内容丰富，涵盖了LangChain框架的基础与应用、LLMs的原理、数据准备、模型开发与训练、微调与迁移学习、实际项目开发、部署技巧，以及伦理与安全等多个方面。无论你是开发新手还是有一定基础的AI爱好者，都能在这里找到成长的空间。

    课程亮点包括：
    – 深入理解LangChain框架的架构和优势
    – 掌握大模型的基础理论与训练技巧
    – 学会数据预处理与模型微调应用
    – 实战开发聊天机器人、文本生成器等多样应用
    – 掌握模型部署与扩展的实用方法
    – 关注AI伦理与责任，确保模型安全可靠
    – 参与实际项目，培养解决复杂问题的能力

    此外，课程还介绍了多模态学习、对抗性攻击防御以及行业应用案例等前沿内容，帮助学员拓宽视野，了解AI在各行业中的实际应用场景。课程以项目为导向，鼓励学员动手实践，理论结合实际，提升学习效果。

    总的来说，这门课程内容丰富、实用性强，适合任何希望掌握大模型开发与应用的学习者。无论你是想开发智能客服、内容生成工具，还是进行深度学习研究，都能在这里找到宝贵的知识和技能。强烈推荐给所有对AI和自然语言处理感兴趣的朋友们，开启你的AI开发之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/zero-to-hero-chatgpt-build-llm-powered-apps-in-langchain/

  • 全面解析：Udemy课程《完整Prompt工程师：生成式AI从A到Z》推荐指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/bootcamp-completo-de-prompt-engineering-para-ia-generativa/

    在当今快速发展的数字时代，生成式人工智能（AI）正逐渐成为科技创新的核心驱动力。近日，我发现了一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《完整Prompt工程师：生成式AI从A到Z》，这门课程适合希望深入了解和掌握生成式AI技术的学习者。本文将为大家详细介绍这门课程的亮点、内容和学习体验，并推荐给对AI充满热情的你。

    课程概述：
    这门课程带你全面了解生成式AI的基础知识、实用技巧和前沿工具。你将学习如何操作ChatGPT、DALL-E、Midjourney等领先平台，掌握prompt设计的艺术，提升AI应用的创造性和效率。课程内容涵盖从基础理论到高级应用，确保学员可以在工作和创作中即用即学。

    课程亮点：
    1. 实用性强：通过丰富的案例和实践练习，帮助学员快速掌握技能。
    2. 技术前沿：紧跟行业热点，教授LangChain、Flowise等最新工具。
    3. 全面系统：从生成式AI基础到创新prompt设计，应有尽有。
    4. 提升竞争力：掌握未来AI必备技能，助力职业发展。

    学习体验：
    课程采用理论结合实践的方式，使学习变得轻松愉快。无论你是AI新手还是技术高手，都能找到适合自己的学习节奏。课程还提供了丰富的资源和案例，帮助学员在实际项目中灵活应用知识。

    结语：
    如果你希望在AI领域有所突破，或是想掌握未来科技的核心技术，这门课程绝对值得一试。快来加入我们，一起开启生成式AI的无限可能吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/bootcamp-completo-de-prompt-engineering-para-ia-generativa/

  • 全面掌握RAG-Agenten：用API、LangChain与n8n打造智能AI应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rag-agenten-baue-apps-gpts-mit-apis-mcp-langchain-n8n/

    在人工智能领域，RAG（Retrieval-Augmented Generation）已成为提升大规模语言模型（LLMs）知识应用的重要技术。本文将为大家详细介绍Udemy平台上的《RAG-Agenten: Baue Apps & GPTs mit APIs, MCP, LangChain & n8n》课程的亮点与学习体验。该课程由浅入深，系统讲解了如何利用ChatGPT、Claude、Google Gemini以及开源模型，构建高效的RAG聊天机器人和智能AI代理，极大地提升你的业务流程与个人项目的智能化水平。课程内容涵盖基础知识如LLMs、向量数据库、API调用，到实战应用如PDF、网页、视频转化为互动聊天机器人，以及本地模型的部署和调优。例如，通过自定义GPTs实现个性化写作风格，利用OpenAI API进行端到端的应用开发，甚至结合Flowise和n8n实现复杂的自动化流程。此外，课程还深入讲解了高级技术如Webhooks、MCP协议以及前沿策略如Cache-Augmented Generation（CAG）和GraphRAG。最后，课程强调了安全、隐私与法规合规的重要性，帮助学员打造既强大又安全的AI解决方案。无论你是AI开发新手还是行业专家，这门课程都能为你打开AI应用的新视野，学以致用，快速实现AI创新。强烈推荐给希望深入了解和掌握RAG技术的开发者，助你在AI时代抢占先机！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rag-agenten-baue-apps-gpts-mit-apis-mcp-langchain-n8n/

  • Udemy课程推荐：零基础快速打造私有化AI聊天机器人——《The Local LLM Crash Course》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/the-local-llm-crash-course-build-a-hugging-face-ai-chatbot/

    近年来，人工智能与聊天机器人的发展速度令人瞩目，但很多人对数据隐私和安全问题仍然心存担忧。幸运的是，Udemy推出了一门极具实用性的课程——《The Local LLM Crash Course – Build an AI Chatbot in 2 hours!》，它专为想要在自己的电脑上搭建安全、私有化AI聊天机器人的用户设计。 这门课程由经验丰富的Zoltan老师主讲，他结合多年的数据工程、机器学习和软件开发经验，为学员提供了一条快速、直观的学习路径，几小时内即可掌握构建本地大语言模型（LLMs）的方法。课程特色在于实操性强，无需复杂安装，只需使用Python和LangChain等现代技术，就能轻松上手，最终打造出类似ChatGPT的本地聊天机器人。课程内容涵盖了环境搭建、模型调优、应用部署等实用技能，特别适合开发者、爱好者以及希望增强职业竞争力的专业人士。 课程不仅帮助你掌握了构建AI聊天机器人的核心技术，更重要的是让你拥有了数据隐私的控制权。无论是个人项目、企业内部应用还是未来的AI创新，这门课程都能为你提供坚实的技术基础。 综上所述，我强烈推荐这门课程给对AI感兴趣、希望掌握实用技能的朋友们。课程内容丰富，教学清晰，适合快速上手，特别是在保护数据隐私方面具有巨大优势。不要犹豫，立即报名，开启你的AI私有化之旅吧！ 课程链接详见Udemy平台，祝大家学有所成！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/the-local-llm-crash-course-build-a-hugging-face-ai-chatbot/

  • 全面解析：Udemy课程《AI Mastery for Beginners》入门到实践的完美指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-mastery/

    在人工智能飞速发展的今天，掌握AI技能变得尤为重要。Udemy推出的《AI Mastery for Beginners: From ChatGPT Clone to Order Bots》是一门为初学者和中级开发者量身定制的优秀课程，无论你是刚入门还是希望提升技能，这门课程都能带你从基础到实践，全面掌握AI开发的核心知识。课程内容丰富，从HTML、CSS、JavaScript等基础网页技术入手，逐步引入React、Firebase等现代开发工具，然后深入Langchain和OpenAI API的应用，帮助你打造出像行业标准一样的智能应用。最令人称道的是，课程中特别设计了三个实战项目：ChatGPT克隆、AI角色扮演场景，以及餐厅点单机器人，全部免费实现，无需任何额外支出，极大降低学习门槛。由经验丰富的讲师带领，课程注重理论与实践结合，让你不仅理解AI的基本原理，还能独立开发复杂应用。无论是未来从事AI研发，还是想用AI改善生活，这门课程都值得一试。快来加入我们，一起开启你的AI学习之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-mastery/

  • 全面解析：Udemy的Oracle云基础生成式AI专业模拟考试课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mock-exams-oci-generative-ai-professional-professional/

    近年来，人工智能尤其是生成式AI的发展日益快速，越来越多的开发者和AI工程师希望通过认证来提升自己的专业水平。今天我要为大家推荐一门优秀的Udemy课程——“Mock Exams: OCI Generative AI Professional”。这门课程专为准备Oracle云基础生成式AI专业认证的学员设计，是提升实战能力和确保考试通过的绝佳选择。

    课程概述：
    这是一套包含2套模拟考试的学习资料，每套试卷包含40道题，考试时间为90分钟，模拟真实考试环境，帮助学员熟悉题型、评估水平、提升信心。通过这套模拟试题，学员能够全面掌握Oracle云基础生成式AI认证所涵盖的关键知识点，包括大型语言模型（LLMs）的基础原理、架构设计、提示工程、微调以及多模态和代码模型等。

    课程亮点：
    – 聚焦Oracle Cloud Infrastructure (OCI)的生成式AI服务，包括预训练模型的使用、定制化微调以及模型推理。
    – 深入讲解Retrieval Augmented Generation (RAG)、向量数据库和语义搜索等前沿技术。
    – 指导学员如何构建基于OCI的LLM应用，涵盖Prompt设计、LangChain模型搭建、模型追踪与评估、以及应用部署。
    – 实战模拟考试帮你检测学习成果，确保应试无忧。

    适合人群：
    – 已具备基础机器学习和深度学习知识的开发者、AI工程师。
    – 熟悉Python和OCI服务的技术人员，希望通过认证提升专业技能。
    – 有志于在云端AI领域深耕，掌握最新的生成式AI应用开发技术。

    总结：如果你正在准备Oracle云基础生成式AI专业认证证书，这门模拟考试课程无疑是提升实力、检验学习成果的理想选择。建议结合相关理论学习和实操练习，全面备战，顺利拿证！祝大家学习顺利，早日成为云端AI的专家！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mock-exams-oci-generative-ai-professional-professional/

  • 深入学习LangChain：用Python开发AI驱动的应用程序

    课程链接: https://www.udemy.com/course/langchain/

    近年来，大型语言模型（LLM）在人工智能领域引起了广泛关注，如何高效地应用这些强大的工具成为开发者的热议话题。为此，我推荐一门非常实用的Udemy课程——《LangChain- Develop LLM powered applications with LangChain》。这门课程由浅入深地介绍了如何利用LangChain库快速构建基于LLM的应用，特别适合具有软件工程背景、熟练掌握Python的开发者。课程内容丰富，涵盖从基本的链式思维、提示工程到复杂的Agent、工具调用、向量存储等多项前沿技术。通过实战项目，如制作社交媒体信息采集的Ice Breaker、文档助手以及简易版ChatGPT代码解释器，学员可以掌握实际操作技能，快速开发出具有行业竞争力的AI应用。课程支持LangChain 0.3.0版本，内容紧跟最新技术动态。虽然本课程不适合零基础学员，但对于有一定基础的开发者来说，这是一份不可多得的学习资源。建议使用PyCharm或任意你熟悉的IDE进行学习，课程中还涉及使用第三方API的实战操作。总的来说，这门课程内容丰富、实用性强，是学习和应用LangChain的绝佳选择。推荐给所有希望在AI时代抢占先机的开发者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/langchain/

  • 全面提升你的AI技能：Udemy课程《GenAI: Function Calling, Whisper, LangChain (UPDATED 2024)》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generativeai-gpt-function-calling-whisper-langchain/

    随着人工智能技术的飞速发展，OpenAI的API成为了自然语言处理和代码生成领域的重要工具。最近，我参加了Udemy平台上的《GenAI: Function Calling, Whisper, LangChain (UPDATED 2024)》课程，收获颇丰。这门课程由浅入深，系统介绍了OpenAI API的各种强大功能，特别是针对函数调用（Function Calling）、语音识别（Whisper）以及LangChain框架的实用技巧。课程内容丰富，涵盖从基础的API调用、Prompt设计，到高级的模型集成，甚至还包括实际项目操作，非常适合希望将AI技术应用到实际开发中的开发者。课程还特别强调跨平台的应用能力，无论是Node.js、ReactJS还是Python的开发者都能找到对应的实操内容。学习过程中，我不仅掌握了如何利用OpenAI的模型进行内容生成、文本总结、语义搜索和情感分析，还学会了如何将音频转文本，以及扩展模型功能调用外部API，极大地拓展了我的开发能力。总的来说，这是一门实用性极强、内容全面、适合各种水平开发者的优秀课程。强烈推荐给希望深入研究生成式AI、提升技术水平的朋友们，不论你是AI新手还是经验丰富的开发者，都能在这里找到成长的动力！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generativeai-gpt-function-calling-whisper-langchain/