标签: Kibana

  • 全面解析Elasticsearch(7.5、7.12.0)Logstash与Kibana实战教程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/elk-stack-tutorial/

    如果你正在寻找一门系统学习ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术的课程,这门Udemy课程绝对值得一试。课程由基础到高级内容全面覆盖,适合不同层级的学习者。课程首先介绍了ELK堆栈的基本概念,详细讲解了Elasticsearch的内部架构和Lucene索引原理,让你深入理解搜索引擎的核心机制。接着,课程指导你在Windows服务器上安装Elasticsearch和Kibana,并计划未来支持Linux环境。在数据导入部分,课程演示了如何从MySQL、Oracle、Apache、Rest API和Nginx日志中实时导入数据,帮助你掌握多源数据整合技巧。通过Kibana实现数据可视化与仪表盘管理,结合Metricbeat和Winlogbeat,提升监控能力。更高级的内容包括DSL查询、聚合分析、Tokenization多语言支持(英语和印地语),以及Elasticsearch集群配置、角色权限与监控设置。课程内容丰富实用,非常适合想提升数据分析和搜索引擎优化技能的开发者和数据分析师。强烈推荐给希望深入掌握ELK技术栈的学习者!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/elk-stack-tutorial/

  • 全面掌握Elasticsearch 8与Python客户端的实用课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-elasticsearch-8-with-python-client-from-scratch/

    作为一名拥有10年软件开发经验的软件架构师,我特别推荐这门在Udemy上开设的《Learn Elasticsearch 8 with Python Client from scratch》课程。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,这门课程都能带你深入了解强大且可扩展的搜索引擎Elasticsearch的核心原理与实际应用,同时掌握如何用Python与Elasticsearch进行交互,构建高效的数据搜索与分析系统。课程共设有40节课,内容丰富,涵盖Elasticsearch的安装配置、核心概念(如分片、复制、索引、文档、映射、分析器、查询、过滤器和聚合)等基础知识,以及实战技巧如数据操作、搜索优化、使用Docker运行集群、以及构建基于Flask的Web应用。通过实用的示例和练习,你将掌握用Python的官方客户端elasticsearch-py和高级库elasticsearch-dsl进行开发的方法,还能实现模糊搜索、全文检索、日期和地理数据搜索等功能。课程还会教你如何优化搜索性能,处理异常,结合Docker环境部署Elasticsearch和Kibana界面。学习完后,你不仅能独立搭建Elasticsearch环境,还能用Python开发强大的搜索API,提升你的职业竞争力。总之,这是一次值得投资的学习旅程,助你在大数据、搜索引擎和Web开发方面迈出坚实的步伐!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-elasticsearch-8-with-python-client-from-scratch/