课程链接: https://www.coursera.org/learn/customising-models-tensorflow2
近年来，深度学习技术的高速发展不断推动人工智能的边界。为了帮助学习者掌握更高阶的模型开发技能，Coursera推出了一门极具实操性的课程——《用TensorFlow 2定制模型》（Customising your models with TensorFlow 2）。这门课程不仅覆盖了基本的模型构建，还深入讲解了如何利用TensorFlow的底层API开发复杂的模型架构，完全实现模型的定制化。课程内容丰富，适合有一定基础的深度学习爱好者，想要提升模型设计能力的人士。
课程亮点包括：
1. Keras功能API：学习如何使用功能性API设计多输入多输出的灵活模型结构，结合迁移学习解决图像分类问题。
2. 数据管道：掌握tf.data模块，构建高效、灵活的数据加载和预处理流程，提升模型训练的效率。
3. 序列建模：探索循环神经网络（RNN）及其在自然语言处理和时间序列预测中的应用，例如开发莎士比亚文本生成模型。
4. 模型子类化与自定义训练：深入理解模型和层的子类化，利用自动微分API实现自定义训练循环，增强模型的灵活性。
5. 综合项目：课程的压轴项目是构建一个英德机器翻译模型，将所学知识融会贯通，实战能力大幅提升。
这门课程适合希望拓展深度学习技术边界的研究者和工程师，无论是对模型架构有特殊需求，还是希望在实际项目中实现高度定制化，都能找到极大帮助。强烈推荐给所有希望打牢深度学习核心技能的学习者！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/customising-models-tensorflow2