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标签： JIT编译

  • Python性能优化秘籍——让你的代码飞快运行

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-performance-hacks-part-1-make-your-code-run-faster/

    在数据科学、Web开发和后台服务中，Python以其简洁易用赢得了众多开发者的喜爱。然而，许多开发者在面对性能瓶颈时常感到束手无策。幸运的是，Udemy上的《Python Performance Hacks – Part 1: Make Your Code Run Faster》为我们提供了一套实用的性能提升技巧。本课程由经验丰富的讲师授课，旨在帮助Python开发者在不牺牲代码可读性和可维护性的前提下，将代码性能提升至接近C/C++/Rust的水平。课程内容涵盖了多种优化策略，包括JIT（即时编译）工具、AOT（提前编译）优化，以及突破GIL的多线程技巧。通过丰富的实例和实践操作，学员可以掌握多种性能调优工具和最佳实践，从而显著缩短程序运行时间。无论你是做数据分析、Web开发还是后台处理，这门课程都能帮助你优化代码，让你的项目变得更快、更高效。立即报名，开启你的性能优化之旅，让Python代码飞速运行！

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  • Java应用性能调优与内存管理课程详评与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/java-application-performance-and-memory-management/

    在现代软件开发中，性能优化一直是开发者关注的重点。Udemy上的《Java Application Performance Tuning and Memory Management》课程，全面深入地讲解了Java应用中的性能瓶颈及解决方案。课程内容涵盖了从编码设计到虚拟机调优的各个方面，特别适合希望提升Java性能的开发者。课程开始就引导学员了解常见的性能问题及其原因，讲解了在设计阶段应考虑的优化策略，比如选择合适的集合类型、使用StringBuilder、Lambda表达式的性能影响等。接下来，课程深入探讨了虚拟机的运行时参数调优，以及垃圾回收机制的工作原理，帮助开发者理解内存管理对应用性能的影响。此外，课程还介绍了JIT编译器、性能测试、基准测试，以及使用GraalVM作为替代虚拟机的方案，内容丰富且实用。适合Java 8、Java 11和Java 17版本的开发者，无论是Oracle还是OpenJDK环境都能跟上学习节奏。同时，对于使用Kotlin、Scala等JVM语言的开发者，这门课程的配置与优化内容同样具有参考价值。总的来说，这门课程内容全面、实用，能够帮助开发者理清性能优化的思路，提升应用的响应速度和稳定性。强烈推荐给所有希望深入理解Java性能调优的开发者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/java-application-performance-and-memory-management/