课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-build-a-recommendation-engine-in-django/
在当今数据驱动的时代，个性化推荐系统已成为提升用户体验的关键工具。今天为大家介绍一门非常实用且全面的Udemy课程——《Python Programming: Build a Recommendation Engine in Django》。这门课程将带你深入学习如何利用Django框架结合机器学习技术，打造一个高效且可扩展的电影推荐引擎。
课程特色：
1. 实战项目：以著名的MovieLens数据集为基础，完整演示如何将CSV数据导入SQL数据库，并用Django模型管理数据，这是提升数据库操作能力的绝佳机会。
2. 机器学习应用：教授协同过滤（Collaborative Filtering）算法，让你了解推荐系统的核心思想。
3. 背景任务处理：引入Celery，展示如何在后台异步处理批量推荐任务，确保系统的高性能和扩展性。
4. 前端交互优化：使用HTMX实现无需刷新页面的动态内容更新，提升用户体验。
课程内容涵盖了从数据加载、模型训练、到后台任务调度、前端交互等多个环节，非常适合有一定Python和Django基础的开发者。完成本课程后，你将掌握用Django构建推荐系统的完整流程，不仅可以应用于电影推荐，还可以拓展到电商、内容平台等多个领域。
强烈推荐对机器学习、Web开发和数据分析感兴趣的开发者学习。无论你是想提升职业技能，还是进行个人项目，都值得一试！快来加入学习，一起探索推荐系统的无限可能吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-build-a-recommendation-engine-in-django/