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  • 深入学习 Coursera 的《Monitoring and Observability for Development and DevOps》课程,提升应用性能监控技能

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/monitoring-and-observability-for-development-and-devops

    在当今快速发展的软件开发和运维环境中,应用程序的性能监控与可观测性变得尤为重要。Coursera 的《Monitoring and Observability for Development and DevOps》课程,全面覆盖了监控基础、系统技术、日志工具、以及如何实现高效的可观测性,是开发者和DevOps专业人士提升技能的绝佳选择。课程内容丰富,理论结合实践,特别适合希望掌握前沿监控工具和方法的学员。

    课程首先介绍了应用监控的基本概念,包括常用术语、监控的类型以及四大黄金信号,帮助学员建立坚实的基础。接下来,课程深入讲解了各种监控系统与技术,如合成监控、Prometheus 和 Grafana 的实际应用,为监控数据的可视化提供强大支撑。

    在日志管理方面,课程解读了应用日志的重要性、分布式日志追踪的实现、以及 Mezmo 等工具的使用技巧。课程还特别强调了可观测性的三个支柱,帮助学员理解云原生环境下的监控策略。此外,通过实际项目操作,学员可以使用 Instana 监控 Docker 容器中的应用,如 Robotshop,从而将理论知识转化为实战能力。

    无论你是初学者还是有一定基础的开发者,本课程都能提供系统性的学习路径,结合丰富的案例和实践操作,帮助你掌握应用监控与可观测性的核心技能。强烈推荐给所有希望优化应用性能、实现持续部署和快速故障定位的技术人员!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/monitoring-and-observability-for-development-and-devops

  • 深入学习Coursera课程:应用监控与可观察性提升你的DevOps技能

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/monitoring-and-observability-for-development-and-devops

    在现代软件开发和DevOps实践中,应用的性能优化和稳定性至关重要。Coursera提供的【Monitoring and Observability for Development and DevOps】课程,专为开发者和DevOps专业人士设计,帮助你系统掌握应用监控与可观察性技术。本课程内容丰富,涵盖从基础的监控概念到先进的可观察性工具,结合实操项目,使学习过程生动而实用。课程首先介绍应用监控的基本原理,讲解四大黄金信号,帮助你理解如何评估应用性能。接下来,深入探讨合成监控、Prometheus和Grafana等工具的使用方法,提升监控数据的可视化能力。此外,课程还涵盖日志管理、分布式追踪、遥测技术等前沿技术,使你能够建立全面的监控体系。通过实例演练,如利用Docker监控应用,课程确保你能将理论应用于实际工作中。无论你是开发新手还是经验丰富的DevOps专家,这门课程都能大幅提升你的应用监控效率,减少故障响应时间,提高系统稳定性。强烈推荐给希望提升DevOps能力、优化应用性能的每一位技术人员!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/monitoring-and-observability-for-development-and-devops

  • 全面解析Udemy课程:Locust与Python现代性能测试框架

    课程链接: https://www.udemy.com/course/locust-performance-framework-development-with-real-project/

    在当今软件开发与运维的快速发展中,性能测试成为确保应用稳定性和用户体验的关键环节。近日,我发现了一门优秀的Udemy课程《Locust & Python – Modern Performance Testing Framework》,它系统地介绍了如何利用Locust结合Python进行高效的性能测试。课程内容丰富,涵盖从基础概念到高级应用,特别适合希望提升性能测试技能的开发者和测试工程师。

    课程首先详细讲解了Locust的基本概念和标准功能,包括环境搭建、用户模型、任务集以及测试的生命周期管理。此外,还教授了如何使用Locust的HTTPUser类进行REST请求,实现模拟多用户操作,为后续的性能测试打下坚实基础。

    在第二部分,课程深入指导如何构建完整的性能测试框架,进行负载与压力测试,并介绍了如何将测试数据与InfluxDB、Grafana集成,进行实时监控和数据分析。这部分内容非常实用,能帮助我们直观了解应用的性能瓶颈。

    第三部分讲解了Locust的多种执行模型,包括主从架构的配置方式,极大地拓展了测试的灵活性和规模。同时,还介绍了通过配置文件进行定制化执行的方法,提升测试的自动化水平。

    最后的拓展部分涵盖了自定义事件、任务标记、用戶分布、统计信息导出等高级技巧,以及如何设计属于自己的性能测试框架,为有志深入性能优化的开发者提供了宝贵资源。

    我强烈推荐这门课程,尤其是对希望掌握现代性能测试方法、提升自动化水平的技术人员。课程讲解详尽、实用性强,适合各个阶段的学习者。如果你也想让你的应用在高访问量下依然稳定,快来学习这门课程吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/locust-performance-framework-development-with-real-project/

  • 全面提升性能测试技能:Udemy课程《Mastering k6: Performance Testing with K6 Grafana Labs》推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-k6-performance-testing-with-k6-grafana-labs/

    在现代软件开发中,性能测试成为确保应用程序稳定性和用户体验的关键环节。今天,我强烈推荐一门极具价值的Udemy课程——《Mastering k6: Performance Testing with K6 Grafana Labs(精通k6:利用Grafana Labs进行性能测试)》。这门课程由浅入深,系统地介绍了如何使用开源的性能测试工具k6,以及强大的监控平台Grafana Labs,帮助学员成为性能测试的专家。

    课程亮点包括:
    – **基础入门**:从性能测试的基本概念出发,让你理解为什么性能测试如此重要。
    – **k6脚本编写**:掌握k6的脚本编写技巧,学习模拟虚拟用户,设置不同的场景。
    – **高级技能**:深入理解虚拟用户(VUs)、场景管理与自定义指标,提升测试的复杂度和精细度。
    – **Grafana Labs集成**:学习如何将k6测试结果实时推送到Grafana,创建动态仪表盘,从多维度分析性能数据。
    – **实战案例**:通过真实场景演示,如登录验证、数据解析、表单提交等,使学习内容贴近实际工作需求。

    课程不仅提供了丰富的理论知识,还配备了大量实践操作、示范视频和讨论交流区,适合开发者、测试工程师和IT运维人员。掌握这门课程后,你将能高效搭建性能测试环境,编写复杂测试脚本,分析性能指标,并实现持续监控,确保应用始终如一的高性能表现。

    无论你是刚入门的初学者还是希望提升技能的专业人士,这门课程都值得一试。立即加入,开启你的性能测试之旅,让你的应用程序在激烈的市场竞争中脱颖而出!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-k6-performance-testing-with-k6-grafana-labs/