课程链接: https://www.udemy.com/course/economic-dispatch/
随着智能电网和可再生能源的快速发展，电力系统的经济调度变得尤为重要。Udemy上的《Power System Economic Dispatch: Python Model & Optimization》课程为学习者提供了一个全面的解决方案，帮助你掌握电力系统中的经济调度技术。课程内容丰富，涵盖了经济调度的基本原理、模型构建、优化算法应用，以及在实际电力系统中的案例分析。通过使用Python（Pyomo包）和GAMS工具，学员可以实现高效的调度模型，理解能源存储和CO2约束等复杂场景的优化策略。此外，课程还强调了调试技能的培养，确保模型的准确性和可靠性。无论你是电力行业的工程师，还是对能源优化感兴趣的学生，这门课程都能为你提供实用的技能和深入的理解。强烈推荐希望提升电力系统优化能力的学习者报名学习！
课程链接: https://www.udemy.com/course/mathematical-optimization-with-gams-and-pyomo-python/
近年来，数据驱动的决策分析在工程、科学及管理领域变得尤为重要。针对这一趋势，Udemy推出了《Mathematical Optimization with GAMS and Pyomo (Python)》课程，旨在帮助学员掌握两大主流优化工具——GAMS和Pyomo的应用技能。本课程共分为四个模块，涵盖线性规划、非线性规划、混合整数线性规划以及混合整数非线性规划。每个模块都配备了丰富的实例和实际案例，从基础入门到复杂问题的求解，逐步引导学员掌握优化建模的核心技术。
课程亮点在于内容设计的实用性。通过不同领域的实例，让学习者能够理解不同类型优化问题的本质，并学会用GAMS和Pyomo实现模型。GAMS作为一款付费软件，课程中提供了演示许可，方便学员实际操作；而Pyomo作为开源工具，可以在Google Colaboratory中免费使用，使得学习成本极低。
学习完此课程，您将能够理解优化问题的基本组成部分，掌握建模和编程技巧，灵活运用不同的求解器，导入导出数据，从而提升您的数据分析和决策能力。无论是工程设计、资源调度还是管理优化，这门课程都值得一试。
总体而言，这是一门内容全面、实用性强的优化入门课程，适合学生、工程师及管理人员提升专业技能。强烈推荐对数学建模和优化感兴趣的学习者报名学习！
课程链接: https://www.udemy.com/course/mathematical-optimization-with-gams-and-pyomo-python/