课程链接: https://www.udemy.com/course/ultimate-ab-testing-course-with-python-coding/
近年来，A/B 测试在数据驱动决策中的作用日益凸显。为了帮助数据科学学习者掌握实用的A/B测试技能，Udemy推出了《Ultimate AB Testing Course with Python Coding》课程。由一位曾在谷歌工作的资深数据科学家授课，课程内容丰富，涵盖了从基础概念到实战操作的全方位知识。课程包含70多节课时，总时长超过5小时的视频讲解，配合实践题目，让学员能够边学边练，快速掌握A/B测试的核心技能。课程特点主要有以下几方面：
1. 详尽的理论讲解：包括如何定义商业目标和关键指标、提出合理假设、设计实验参数、验证实验有效性、进行统计推断和结果解读。
2. 实战演练：通过Python编程实操，使用Matplotlib、Pandas和Statsmodels等工具分析真实的A/B测试案例，提升实战能力。
3. 专业指导：由前谷歌数据科学家授课，结合FAANG企业的实际经验，提供实用的视角和案例。
4. 额外资源：包括模拟面试视频和基于真实面试问题的练习题，方便学习者为数据岗位面试做准备。
我个人非常推荐这门课程，特别是如果你希望在数据分析或产品数据科学岗位中提升A/B测试技能。这门课程不仅适合初学者打基础，也适合有一定经验的分析师深入提升。无论你是希望理解A/B测试的理论基础，还是希望掌握Python实操技巧，这门课程都能满足你的需求。加入课程，开启你的数据科学之旅吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/ultimate-ab-testing-course-with-python-coding/