标签： Excel应用

课程链接: https://www.coursera.org/learn/inventory-management

随着供应链和零售行业的不断发展，库存管理已成为企业提高利润和降低成本的重要战略。本次我强烈推荐大家参加Coursera上的《Inventory Management》课程。该课程内容丰富，涵盖了从基础的需求预测到实际应用的多方面知识，特别适合希望提升库存管理能力的专业人士和学生。

课程首先介绍了无变异和变异需求环境下的库存管理策略，帮助学员理解如何在不同情况下优化库存水平。通过实际案例，课程讲解了如何利用数据科学工具，结合Excel等软件，进行安全库存和再订货点的计算。第三部分则深入探讨如何利用库存作为提升客户服务水平的战略工具，确保企业既能满足客户需求，又能控制库存成本。最后，课程还介绍了经典的新闻贩卖者模型，帮助学员掌握应对单一周期产品的库存决策技巧。

无论你是供应链管理专业人士，还是希望提升自己数据分析能力的学生，这门课程都能为你提供实用的理论知识和操作技巧。课程配有丰富的案例分析和实际操作演示，大大提高了学习的实用性和趣味性。我强烈推荐所有对库存管理感兴趣的朋友报名学习，一起提升你的库存策略水平！

课程链接: https://www.coursera.org/learn/inventory-management

课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-predictive-modeling

在数据驱动的时代，预测建模成为决策支持的重要工具。本文将为大家详细评测并推荐由明尼苏达大学提供的Coursera课程《预测建模入门》，这是一门专为想要掌握基本预测技巧的学习者设计的实用课程。课程涵盖线性回归、时间序列预测及其在Excel中的应用，适合各类数据分析爱好者和从业者。课程结构合理，内容丰富，特别强调实际操作能力的培养。

课程亮点包括：

1. 简明易懂的线性回归介绍：利用图形直观理解回归模型和最小二乘法。
2. 多重线性回归实操：掌握模型拟合、过拟合与特征选择（如向后消除法）的方法。
3. 数据预处理技巧：涵盖缺失值处理、变量类型转换、交互变量和多重共线性等核心数据准备技术。
4. 时间序列预测：介绍移动平均、指数平滑、Holt和Holt-Winters等Excel中易用模型，提升时间序列预测能力。

通过课程的学习，你不仅可以理解预测模型的原理，还能熟练使用Excel工具进行实际预测操作，极大增强你的数据分析实战能力。无论是学生还是职场从业者，都值得一试！如果你希望在数据分析和预测建模领域打下坚实基础，这门课程绝对是个不错的选择。赶快加入学习，用数据驱动你的决策吧！

课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-predictive-modeling