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标签： EDA

  • 全面解析：Python上的机器学习回归与数据预测课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ittensive-python-machine-learning-linear-regression/

    在数据科学和机器学习领域，掌握有效的预测模型尤为重要。本次推荐的Udemy课程《Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python》为学习者提供了从理论到实践的全方位指导，特别适合希望深入了解线性回归及其在能源消耗预测中的应用的学员。课程主要分为两大部分：第一部分介绍了数据处理的基础知识，包括任务类型、数据预处理、特征工程以及基本模型如线性回归、多项式回归等的建立与优化。第二部分则通过丰富的实操练习，涵盖了数据分析（ETL）、探索性数据分析（EDA）、模型训练与调优、性能评价指标（如RMSLE）、大数据优化、模型集成以及最终在Kaggle竞赛中的应用。课程内容全面，实用性强，适合希望系统掌握机器学习回归技术的学习者。不仅能够提升技术能力，还能为实际项目和竞赛提供坚实的基础。强烈推荐给对能源预测、数据分析以及机器学习感兴趣的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ittensive-python-machine-learning-linear-regression/

  • Python으로 배우는 탐색적 데이터분석(EDA) 기초 — 주유소 유가 데이터 분석 프로젝트

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-eda-oil/

    이번 블로그에서는 Udemy에서 제공하는 ‘python-eda-oil’ 강좌를 자세히 소개하고, 리뷰와 추천의 말을 전하려 합니다. 이 강좌는 파이썬을 활용하여 일상생활 속 데이터 분석의 재미를 느낄 수 있도록 구성된 탐색적 데이터분석(EDA) 입문 강좌입니다.

    강좌는 먼저 파이썬 프로그래밍의 기초 문법을 친절하게 설명하며 시작합니다. 이후, EDA란 무엇이며 왜 중요한지, 그리고 어떻게 하는지 실습을 통해 배울 수 있습니다. 특히, 타이타닉 생존자 데이터를 이용한 실습은 초보자도 쉽게 따라할 수 있으며, 데이터 분석의 기본 흐름을 자연스럽게 익히게 도와줍니다.

    가장 흥미로운 부분은 현실 세계의 데이터를 활용하는 것입니다. 본 강좌에서는 우리 동네의 주유소 유가 데이터를 로드하고, 질의응답 방식으로 분석하는 과정을 통해 실무에 바로 적용 가능한 역량을 기를 수 있습니다. 휘발유와 경유 가격 변화를 분석하고, 데이터를 시각화하며, 결론을 도출하는 과정은 데이터 분석에 대한 자신감을 갖게 합니다.

    이 강좌는 파이썬 기초부터 데이터 분석의 기본 기법까지 차근차근 배우고 싶은 분들, 그리고 데이터 과학에 관심이 많은 분들에게 강력히 추천합니다. 가볍게 시작해서 점차 실력을 쌓아가며, 데이터의 세계로 깊이 들어오세요! 배우면서 즐거움도 함께 느낄 수 있는 유익한 강좌입니다.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-eda-oil/

  • Python数据科学：数据预处理与EDA实战课程点评与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-in-python-data-prep-eda/

    近年来，数据科学在各行各业中扮演着越来越重要的角色。想要入门数据科学，掌握数据预处理和探索性数据分析（EDA）是基础且关键的一步。Udemy平台上的“Python Data Science: Data Prep & EDA with Python”课程正是为希望从零开始学习数据科学的初学者量身打造的一门实用课程。课程由Python专家Alice Zhao讲授，内容丰富，项目驱动，非常适合希望通过实践提升技能的学员。

    课程亮点如下：

    1. 系统介绍数据科学与机器学习的基础知识，帮助学员建立完整的知识框架。
    2. 详细讲解数据预处理技巧，包括数据清洗、类型转换、缺失值处理等，确保数据质量。
    3. 探索性数据分析（EDA）部分，涵盖数据筛选、分组、可视化等技术，助力发现潜在信息和洞察。
    4. 通过模拟真实项目——分析流媒体服务Maven Music客户流失数据，提升实战能力。
    5. 课程提供丰富的学习资源，包括高质量视频、练习作业、项目文件和电子书，支持终身学习。

    我个人强烈推荐这门课程给希望入门数据科学、提升数据处理与分析技能的学生。课程难度适中，内容实用，配套项目帮助巩固学习成果。无论你是初学者还是希望系统复习基础知识的从业者，都能从中获得极大帮助。赶快学习，将数据变为你的竞争优势吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-in-python-data-prep-eda/