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标签： dplyr

  • Coursera课程推荐：入门R语言与Tidyverse的全面指南

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/r-programming-tidyverse

    如果你对数据分析充满兴趣，却对编程一知半解，或者已掌握其他编程语言却想快速掌握R语言的基础与Tidyverse工具包，这门Coursera课程绝对值得一试。《Introduction to R Programming and Tidyverse》为不同背景的学习者提供了系统而友好的入门路径。课程内容涵盖了R和RStudio的基本使用、RMarkdown文档的创建、函数的编写、数据可视化（通过ggplot2）以及数据处理（使用dplyr），帮助你实现数据的可重复性分析和美观的可视化。课程采用循序渐进的教学方式，配合丰富的实例，适合希望建立坚实基础的初学者，也适合希望提升技能的中级用户。无论你是数据分析新手，还是想拓展R技能的程序员，这门课程都能满足你的需要。强烈推荐给所有希望开启数据之旅的学习者，让你用R语言轻松驾驭数据分析的世界！

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  • Coursera《R语言入门与Tidyverse》课程详评与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/r-programming-tidyverse

    如果你对数据分析感兴趣但没有编程基础，或者你已经掌握了一些编程知识但对R语言还不熟悉，甚至只是想学习如何用Tidyverse进行高效的数据操作，那么Coursera的《Introduction to R Programming and Tidyverse》课程绝对值得一试。这门课程以温和的节奏引导学习者，从R的基础安装和环境配置开始，逐步深入到函数编写、数据可视化以及数据分析的实用技巧。课程内容丰富细致，包括用RMarkdown创建可复现报告，掌握ggplot2进行数据可视化，以及使用dplyr进行高效数据处理。通过实践操作，帮助学员提升代码的可读性和分析的效率，最终实现用R进行科学、系统的数据分析。无论你是数据新手还是希望深化R技能的分析师，这门课程都能带给你实用的知识和技能，值得一试！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/r-programming-tidyverse