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标签： Docker

  • 全面掌握API性能测试：结合K6、GitHub Copilot与ChatGPT的实用课程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/l6-rest-api-performance-testing-github-copilot-chatgpt-ai-assistant/

    在当今软件开发飞速发展的时代，API性能的优化成为确保应用流畅运行的关键因素。本文为大家推荐一门精彩的Udemy课程——《API Performance Testing With K6, Github Copilot, and ChatGPT》，它不仅涵盖了K6性能测试的基础知识，还引入了AI助手（如GitHub Copilot和ChatGPT）在测试过程中的创新应用。课程内容丰富，适合开发者、测试工程师以及对AI与性能测试融合感兴趣的技术爱好者。

    课程亮点包括：
    – 从零开始学习Grafana K6的安装、配置与脚本编写，逐步掌握性能测试技能。
    – 深入探讨如何利用GitHub Copilot和ChatGPT辅助自动化脚本编写、优化测试流程，提升效率。
    – 引入Docker、Postman等工具，扩展测试环境的搭建与API交互能力。
    – 实战演练：调试脚本、添加测试数据、数据关联，解决实际测试中遇到的问题。
    – 高级话题：请求管理、重定向、多请求并行、定制指标，掌握复杂场景的测试技巧。
    – 利用AI简化复杂任务，实现自动化与智能化的测试流程。

    通过本课程，你将不仅掌握Grafana K6的核心操作，还能学习到如何借助AI工具提升测试的准确性和效率。这对于希望在软件性能优化方面迈出新步伐的技术从业者来说，是一份宝贵的资源。未来已来，AI与性能测试的结合必将引领行业变革，赶快加入我们，一起探索这场技术革新吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/l6-rest-api-performance-testing-github-copilot-chatgpt-ai-assistant/

  • 全面掌握GCP上的MLOps：从入门到高级实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-advanced-mlops-on-gcp-cicd-kubernetes-kubeflow/

    随着人工智能和机器学习的不断发展，构建高效、自动化、可扩展的ML工作流程成为业内的核心需求。Udemy上的《Beginner to Advanced MLOps on GCP-CI/CD, Kubernetes Jenkins》课程，为学习者提供了一个从基础到高级全面掌握MLOps技能的绝佳平台。本课程内容丰富，涵盖了试验追踪与模型管理（MLFlow, Comet-ML, TensorBoard），版本控制（DVC, Git, GitHub），CI/CD自动化（Jenkins, ArgoCD, GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI），云基础设施（GCP, Minikube, Google Cloud Run, Kubernetes），容器化（Docker, Kubernetes, FastAPI, Flask），数据工程（PostgreSQL, Redis, Airflow），模型监控（Prometheus, Grafana, Alibi-Detect），以及API和Web应用开发（FastAPI, Flask, ChatGPT, SwaggerUI）。每一部分都配备了实战案例，非常适合希望系统学习MLOps的学生和从业者。

    我个人强烈推荐这门课程，特别是对于那些希望了解如何在GCP环境下构建端到端ML工作流程的技术人员。不仅如此，它还帮助你掌握了使用各种自动化工具提升工作效率的技巧。从模型的实验追踪、版本管理，到持续集成/持续部署，再到模型上线后的监控与维护，这门课程都做到了面面俱到。学习完后，你将具备打造企业级AI服务的能力，极大提升职业竞争力。无论是数据科学家、ML工程师还是DevOps工程师，都能在这门课程中找到实用的知识点，助你迈向MLOps的高级阶段。现在就去Udemy报名学习，开启你的MLOps职业新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-advanced-mlops-on-gcp-cicd-kubernetes-kubeflow/

  • 全面掌握微服务开发：Spring Cloud、Spring Boot与Docker实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/microservices-do-0-a-gcp-com-spring-boot-kubernetes-e-docker/

    在现代软件开发中，微服务架构正逐渐成为行业主流，帮助开发者以更高效、更灵活的方式构建复杂应用。今天我强烈推荐一门非常实用的Udemy课程——《Microsserviços do 0 com Spring Cloud, Spring Boot e Docker》，它不仅涵盖微服务的基础理论，还提供了丰富的实战操作，让你快速入门并掌握核心技能。课程由浅入深，内容包括Spring Boot 2.5、Java 16的微服务开发，配置管理，服务发现与注册（Eureka），API网关（Spring Cloud Gateway），断路器（Resilience4j），分布式追踪（Zipkin、Sleuth），Docker化以及持续集成等先进技术。最新版本还加入了与第三方API（如ChatGPT）集成的实战环节，极大增强实用性。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，这门课程都能帮你打造坚实的微服务架构，提升你的职业竞争力。课程时长约16小时，内容紧贴行业发展趋势，配备丰富的实战案例，确保学习效果。现在就点击“购买”，开启你的微服务之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/microservices-do-0-a-gcp-com-spring-boot-kubernetes-e-docker/

  • 全面掌握Spring Boot 3与Spring Framework 6：从入门到精通的最佳选择

    课程链接: https://www.udemy.com/course/spring-framework-6-beginner-to-guru/

    如果你想成为一名Spring开发高手，这门【Udemy】的课程『Spring Boot 3, Spring Framework 6：从入门到Guru』绝对不容错过！这是一门面向零基础或有一定基础开发者的全方位Spring课程，覆盖了Spring生态系统的方方面面，帮助你从头到尾掌握构建现代微服务、RESTful API、安全策略以及容器化部署等核心技能。

    课程亮点众多：
    1. 全面学习Spring Boot 3和Spring Framework 6，包括Spring MVC、Spring WebFlux（以及其函数式编程风格）和Spring Data系列（JPA、MongoDB、R2DBC）
    2. 深入掌握Spring Security，使用OAuth 2.0和JWT实现安全认证
    3. 学习多种REST客户端的使用技巧：RestTemplate、WebClient和Spring RestClient
    4. 实战项目：构建事件驱动微服务，使用Apache Kafka实现异步消息通讯
    5. 现代容器化部署：使用Docker、Docker Compose与Kubernetes，轻松将应用推向生产
    6. 附加内容：Spring Cloud Gateway、Spring Boot Actuator、Spring AI（OpenAI集成）以及数据库迁移工具Flyway
    7. 完善的学习支持：完整源代码、专属Slack学习社区、Spring专业认证模拟试题

    课程采用Java 21和Spring Boot 3.4.0，内容及时更新，紧跟行业最新技术趋势。无论你是初学者还是想升级技能的开发者，都能在这里获得实战经验与系统学习。快来加入我们，一起成为Spring生态的顶尖高手吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/spring-framework-6-beginner-to-guru/

  • 全面提升你的IT技能：Udemy的DevOps TOTAL课程深度评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devops-total/

    在当今快速发展的技术时代，掌握DevOps技能已成为IT专业人士的必备条件。Udemy推出的《DevOps TOTAL Docker, Kubernetes, Jenkins, AWS, Git & Más!》是一门内容丰富、实用性极强的课程，特别适合希望在DevOps领域稳步提升的学习者。课程总时长超过33小时，涵盖了Docker、Kubernetes、Jenkins、AWS、Git等多个核心工具，每个模块都通过实践操作帮助学员深入理解，真正做到学以致用。

    这门课程的最大亮点在于其高度实战导向的教学方式。从零基础开始，逐步引导你掌握容器化、自动化部署、云管理和版本控制等核心技能。课程还特别介绍了如何利用ChatGPT等AI工具提升工作效率，紧跟AI与自动化的结合潮流，为未来的职业发展提供有力保障。

    我个人强烈推荐这门课程给所有渴望在DevOps领域深造或转型的IT从业者。不论你是学生、开发者还是运维工程师，都能从中获得宝贵的实践经验。投资这门课程，将为你的职业打开新的可能性，让你在竞争激烈的市场中脱颖而出。别犹豫，现在就加入，一起开启你的DevOps之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devops-total/

  • 深入学习Spring Cloud、Kotlin与Docker的微服务开发——Udemy课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/microsservicos-do-0-a-gcp-c-spring-cloud-kotlin-kubernetes-e-docker/

    随着现代软件开发向微服务架构的不断转型，掌握相关技术变得尤为重要。本次我为大家推荐一门在Udemy平台上的优质课程：《Microsserviços do 0 com Spring Cloud, Kotlin e Docker》。这门课程由浅入深地介绍了如何从零开始构建高效、稳定的微服务系统，非常适合希望提升开发技能的开发者。

    课程内容丰富，涵盖了Spring Boot、Spring Cloud、Kotlin以及Docker的核心知识点。特别值得一提的是，课程除了基础的微服务架构理论（占比10%），还注重大量实践操作（占比90%），包括创建微服务、配置中心、API网关、服务注册与发现、负载均衡、断路器等实用技术。

    此外，课程还针对最新的技术演变进行了更新，例如用Resilience4j替代Hystrix、用Spring Cloud Gateway替代Zuul、推荐使用Apache Zookeeper进行服务注册与发现等，确保学习内容紧跟行业发展潮流。

    一个亮点是，课程加入了与第三方API集成的章节，尤其是利用ChatGPT API，提升微服务的智能化水平。这对于希望在AI应用方面有所突破的开发者来说无疑是个极佳的学习机会。

    总的来说，这门课程内容全面，实践操作丰富，无论你是微服务新手还是想系统提升的开发者，都能在学习过程中获得极大收获。只要你愿意花费不到十三小时，就能掌握构建微服务的核心技能，助你迈向理想的职业岗位。强烈推荐大家去体验一下，开启你的微服务之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/microsservicos-do-0-a-gcp-c-spring-cloud-kotlin-kubernetes-e-docker/

  • 全面评测：《从零到英雄的软件测试大师—2024版》Udemy课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-manual-qa-testing-from-zero-to-hero-qa/

    在当今软件行业高速发展的背景下，软件质量保证（QA）成为确保产品稳定性和用户体验的关键环节。《从零到英雄的软件测试大师—2024版》是一门专为初学者和有经验的测试人员设计的优质课程，帮助学员掌握从基础到高级的测试技能，开启成功的QA职业之路。课程涵盖了软件测试的最佳实践、测试类型、工具应用以及如何利用AI和现代技术提升测试效率。课程亮点包括：

    – 适合所有经验层级，无需技术背景即可入门
    – 实用的测试工具和方法指南，如Jira、Docker、SQL
    – 实战演练、测验和项目，巩固学习成果
    – 最新行业动态和技术创新的持续更新
    – 职业规划指导，助你顺利迈入软件测试行业

    无论你是刚刚起步的新人，还是希望刷新技能的在职人员，这门课程都能为你提供全面的知识体系和实用技能。通过系统学习，你将能自信应对各种测试挑战，提升职业竞争力，甚至获得高薪职位。快来加入我们，开启你的软件测试职业新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-manual-qa-testing-from-zero-to-hero-qa/

  • 全面解析Udemy课程：Golang从基础到Web开发与AI应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/golang-dos-fundamentos-ao-desenvolvimento-web-e-llms/

    近年来，Golang（Go语言）凭借其高效、简洁和强大的并发能力，成为开发者关注的焦点。今天，我要为大家推荐一门非常实用的Udemy课程：《Golang: Dos Fundamentos ao Desenvolvimento Web e LLM’s》（从基础到Web开发与大模型）。这门课程系统地覆盖了Golang的基础语法、数据结构、错误处理以及高效编码实践，帮助学生打下坚实的基础。更难得的是，课程深入讲解了现代Web开发技术，包括构建安全API、使用主流框架、处理中间件、操作JSON数据等，适合希望进入Web开发领域的开发者。此外，课程还特别强调Golang的并发编程，通过goroutines和channels，让你的程序在处理高并发、提升性能方面游刃有余。值得一提的是，课程还引入了Docker环境部署、数据库（PostgreSQL）操作，以及自动化测试技巧，让你的应用更专业、更可靠。对于对人工智能感兴趣的开发者，更有关于如何结合ChatGPT和Whisper技术，将AI融入实际项目的实操内容。整体上，这门课程内容丰富、实战导向，适合有一定编程基础，想要掌握Golang全栈开发与AI应用的学习者。强烈推荐给希望提升技术水平、迎接职场挑战的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/golang-dos-fundamentos-ao-desenvolvimento-web-e-llms/

  • 全面掌握DevOps：Docker、Kubernetes、Jenkins与GitFlow实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devops-con-dockers-kubernetes-jenkins-y-gitflow-cicd/

    在当今软件开发行业，DevOps已成为提升团队效率和产品质量的必备实践。今天我想为大家推荐一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《DevOps Integral Docker, Kubernetes, Jenkins, GitFlow CI CD》。这门课程由浅入深，涵盖了从容器化到持续集成与持续部署的核心技术，非常适合希望系统学习DevOps的开发者和IT专业人士。

    课程亮点：

    1. 实践导向：课程采用大量真实案例和实际操作，让学员在动手中掌握技术。无需前置基础，零基础也能轻松入门。
    2. 全面覆盖：深入学习Docker容器化、Kubernetes容器编排、Jenkins自动化流水线以及GitFlow版本控制，打造完整的DevOps技能体系。
    3. 最新内容：课程内容不断更新，紧跟行业发展趋势，确保学员学到最前沿的技术。
    4. AI辅助：引入AI助手如ChatGPT，帮助学员解决学习中的疑问，提高学习效率。

    为什么推荐这门课程？

    – 学习曲线平缓，内容实用，适合快速上手企业级DevOps项目。
    – 课程评分高达4.7/5，学员评价强调内容丰富、讲解清晰、实用性强。
    – 适合对象：开发者、工程师、IT专业人士及对DevOps感兴趣的所有学习者。

    总结：
    这门课程不仅能帮助你掌握DevOps的核心工具，还能提升你的项目管理和自动化能力，让你在职场中更加具备竞争力。如果你也希望在2024年及未来的技术变革中占据优势，不妨一试这门高质量的Udemy课程！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devops-con-dockers-kubernetes-jenkins-y-gitflow-cicd/

  • 全面解析：Udemy课程《ChatGPT在软件测试中的应用》推荐与评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-w-testowaniu-oprogramowania/

    近年来，人工智能技术飞速发展，极大地改变了软件测试的工作方式。其中，OpenAI推出的ChatGPT以其强大的自然语言处理能力，成为测试人员的得力助手。今天为大家推荐一门极具实用性的Udemy课程——《ChatGPT在软件测试中的应用》（原名：ChatGPT w testowaniu oprogramowania），帮助你全面掌握如何利用AI提升测试效率与质量。

    这门课程适合各层次的测试工程师，无论你是刚入门还是经验丰富者，都能从中获得实质性帮助。课程内容丰富，涵盖基础知识到高级应用，内容包括：

    – ChatGPT基础介绍与界面操作
    – 利用AI辅助创建测试文档
    – 选择合适的测试工具
    – 编写用户故事和测试用例
    – 生成测试场景和自动化测试脚本
    – API测试（Postman结合AI）、代码重构
    – 配置命令行界面（CLI）进行测试
    – 生成SQL查询和Docker测试环境配置
    – 单元测试、性能测试（JMeter）等实战技能

    课程采用大量实践案例，帮助学习者亲自操作，从而掌握将AI技术融入日常测试工作的具体方法。通过学习，你可以大幅提升测试效率，减少重复劳动，增强测试的准确性和覆盖面。此外，课程还特别讲解了如何通过ChatGPT进行测试脚本的自动生成与优化，甚至可以帮助你轻松实现测试环境的容器化部署。

    课程最后安排了实际项目任务及知识测试，确保学员能将所学知识落到实处。无论你是软件测试新人，还是想利用AI工具提升工作效率的专业人士，这门课程都值得一试！

    总结一句话：掌握这门课程，你将开启AI驱动的软件测试新时代，让工作变得更智能、更高效！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-w-testowaniu-oprogramowania/