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标签： DevOps

  • 全面掌握Python与Go在Kubernetes中的高效管理——Udemy优质课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/managing-dask-kubernetes-with-kubectl-python-and-go/

    在现代数据驱动的世界中，Kubernetes已成为容器编排的行业标准。而如何高效、自动化地管理Kubernetes集群，尤其是在处理大规模数据分析任务时，成为许多开发者和运维人员的迫切需求。今天为大家推荐一门来自Udemy的优质课程《Efficient Kubernetes Management with Python and Go》。

    这门课程内容丰富，涵盖了从基础安装到高级自动化管理的多个环节。课程首先介绍了Dask Kubernetes和Dask集群的基本概念，帮助学习者理解大规模数据处理的核心技术。随后，课程演示了如何在本地环境（Windows和Mac）通过Docker与Minikube安装Dask Kubernetes，确保每位学员都能亲手实践。

    课程中还详细讲解了使用Kubectl命令行工具创建、删除和更新Dask集群，以及如何通过Python和Go编程实现自动化管理。学员将学习到用Python库操作集群、监控状态，以及利用Go的Kubernetes库开发API接口，提升管理效率。更进一步，课程还涵盖了API的Swagger文件编写、Postman测试、前端UI（Vue.js）开发，以及Docker容器化部署，帮助学员掌握完整的DevOps流程。

    未来，课程还计划拓展到云端管理（Azure、AKS、ACR等），使学员具备云原生管理能力。整体上，本课程适合对Kubernetes、自动化管理、数据分析和微服务架构感兴趣的开发者和运维工程师。

    强烈推荐这门课程给希望提升Kubernetes管理效率、学习Python和Go在实际应用中结合的技术人员，让你在日益复杂的容器生态中游刃有余！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/managing-dask-kubernetes-with-kubectl-python-and-go/

  • Python Crashkurs für IT-Profis: Schneller Einstieg für DevOps und Programmierer

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-crashkurs-fuer-programmierer/

    Wenn du bereits Erfahrung im Programmieren hast und schnell in die Welt von Python einsteigen möchtest, ist dieser Udemy-Kurs genau das Richtige für dich. Der ‘Crashkurs Python für ITler’ richtet sich an DevOps-Experten, Shell-Skripter und Programmierer, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, ohne viel Zeit zu verlieren. In nur einer Stunde wirst du die wichtigsten Syntaxregeln und Eigenschaften von Python kennenlernen, inklusive Funktionen, Boolean-Logik und grundlegender Programmierkonzepte. Der Kurs ist kompakt gehalten und ermöglicht dir einen schnellen Einstieg, wobei optionale Lektionen zusätzliche Hintergründe bieten, die du bei Bedarf überspringen kannst. Dieser Kurs legt das solide Fundament, um in Python durchzustarten und deine Projekte effizient umzusetzen. Für alle, die ihre Programmierfähigkeiten erweitern und automatisieren möchten, ist dieser Kurs eine ausgezeichnete Wahl. Empfehlenswert für alle, die keine Zeit verlieren wollen, aber trotzdem eine solide Basis in Python aufbauen möchten.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-crashkurs-fuer-programmierer/

  • 全面掌握PostgreSQL、Linux与Python自动化：Udemy实用课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/curso-automatizacion-postgres-linux/

    在现代数据管理和自动化领域，掌握数据库、操作系统和编程技能变得尤为重要。本文为大家推荐一门优秀的Udemy课程——《PostgreSQL en Linux desde Cero y Automatización con Python 3》，适合从零开始学习的初学者及希望提升自动化能力的数据库管理员。该课程系统介绍了如何在Linux环境下安装和配置PostgreSQL数据库，利用Python的Psycopg2模块实现数据库操作自动化，以及编写SQL语句进行高效查询。课程内容丰富，涵盖从零搭建PostgreSQL服务器、基础SQL操作，到Python自动化脚本开发，帮助学员节省繁琐的手工操作时间，提升工作效率。课程还特别强调实战应用，让你可以快速在工作中应用所学技能，增强竞争力。无论你是数据库新手还是希望提升自动化水平的IT专业人士，这门课程都能为你提供坚实的技术基础和实用技巧。课程以高清全高清视频呈现，支持答疑解惑，且提供30天退款保障，学习无忧。快来加入我们，开启你的数据库自动化之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/curso-automatizacion-postgres-linux/

  • Udemy课程推荐：Python REST API开发全套实战（Flask, Docker, MongoDB, AWS）

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-rest-apis-with-flask-docker-mongodb-and-aws-devops/

    如果你已经掌握了基础的Python知识，并渴望将你的技能提升到一个新的层次，那么《Python REST APIs with Flask, Docker, MongoDB, and AWS DevOps》这门课程绝对值得一试。本课程由浅入深，系统介绍了如何用Python开发现代化的RESTful API，涵盖了Flask框架的核心用法、NoSQL数据库MongoDB的操作、Docker容器化应用、以及在AWS云端部署的实战经验。此外，你还能学习到使用TensorFlow进行图像识别的API开发，以及自然语言处理的相似性检测项目。课程内容丰富，实用性强，非常适合希望增强Web开发和DevOps技能的Python开发者。课程还配备了详细的项目实操，包括数据库服务化、API性能优化和云端部署，让你真正掌握从开发到部署的完整流程。无论你是想增加职场竞争力，还是想打造自己的项目，这门课程都能帮助你快速入门并掌握关键技术。强烈推荐给所有对现代Web开发充满热情的Python开发者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-rest-apis-with-flask-docker-mongodb-and-aws-devops/

  • Udemy课程推荐：用Python打造属于自己的Ansible克隆工具

    课程链接: https://www.udemy.com/course/how-to-build-an-ansible-clone-using-python/

    如果你是一名DevOps、SRE或云计算工程师，想要提升自动化管理Linux系统和网络设备的能力，这门《How To Build An Ansible Clone Using Python》课程绝对值得一试。课程由浅入深，带你一步步用Python构建一个类似Ansible的命令行工具——Commander。这款工具是作者在PayPal、eBay、Symantec等大公司工作时开发的脚本之一，旨在帮助管理和打补丁数千台Linux机器及网络设备。

    课程内容丰富实用，你将学会：
    – 用Python编写命令行工具
    – 利用Python SSH连接Linux机器并执行命令
    – 设置sudo实现以root权限运行命令
    – 使用多线程技术提升任务执行速度
    – 通过Python的SCP上传和下载文件
    – 以及更多实用技能！

    课程适合具有基本Python知识的学习者，以及希望自动化日常繁琐任务的工程师。无需复杂环境，只需一台带有SSH访问权限的服务器或云服务平台（如Digital Ocean、AWS、GCP），以及Python环境即可开始学习。

    我强烈推荐这门课程给那些希望用Python实现更高效管理和自动化的技术人员。课程内容简明扼要，实用性强，是入门Python项目开发和多线程编程的绝佳选择。快来动手打造属于你的自动化工具吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/how-to-build-an-ansible-clone-using-python/

  • Python与Pytest结合的优雅自动化测试框架课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/elegant-automation-frameworks-with-python-and-pytest/

    在现代软件开发中，自动化测试已成为保证产品质量和提升开发效率的关键环节。近日我发现了一门非常实用的Udemy课程——《Elegant Automation Frameworks with Python and Pytest》，它不仅帮助你掌握用Python打造高效、可扩展的测试框架，还教你如何利用Pytest工具提升测试速度和覆盖率。课程内容丰富，适合具有基础Python和面向对象编程知识的开发者。课程中详细讲解了如何避免繁琐的设置与拆卸代码，如何实现并行测试以加快测试时间，以及如何通过历史测试数据追踪和优化测试表现。通过学习，你将掌握行业内领先的测试架构设计理念，学习到实用的代码技巧和行业最佳实践。这门课程由经验丰富的讲师授课，配合丰富的代码示例和短测验，非常适合希望提升自动化测试能力的开发者。这不仅能帮助你节省宝贵的时间和资源，还能增强团队成员之间的信任与合作，最终实现产品质量的显著提升。无论你是测试工程师还是开发者，都可以从中获益匪浅。强烈推荐给希望打造高效、可靠测试框架的技术人员，一起开启自动化测试的新篇章！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/elegant-automation-frameworks-with-python-and-pytest/

  • Udemy课程推荐：Python在容器技术中的实战应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-in-containers/

    在当今软件开发的快速发展中，容器技术已成为Python开发者的必备技能。今天我要向大家推荐一门极具实用价值的Udemy课程——《Python in Containers》。这门课程专为希望掌握Docker和Kubernetes的Python开发者设计，无论你是从事数据科学、机器学习，还是Web开发，都能从中获益匪浅。

    课程亮点：
    – 全面覆盖Docker与Kubernetes的基础与高级技巧，帮助你构建高效、可扩展的容器化应用。
    – 丰富的操作实战，包括在Docker中开发和探索Jupyter Notebook、在Kubernetes中部署机器学习模型、以及容器化微服务架构。
    – 提供超过40个GitHub代码仓库，方便学习与实践。
    – 课程结构灵活：数据科学和机器学习开发者可以“由上而下”快速掌握实用技能，而Web应用开发者可以“由下而上”系统学习。

    课程评价也非常高：“涵盖企业项目所需的全部内容”、“非常适合数据科学和机器学习领域的开发者”、“内容深入且简洁”。这些都证明了课程的专业性和实用性。

    无论你是想提升职业竞争力，还是希望在云原生和微服务架构中游刃有余，这门课程都值得一试。马上开始你的容器化之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-in-containers/

  • Udemy课程推荐：Python脚本基础入门与服务器端自动化

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-scripting-for-automation/

    在现代信息技术的快速发展中，自动化已经成为提升工作效率的关键技术之一。 Udemy平台上推出的《Learn Basics of Python Scripting for Server Side Automation》课程正是为希望利用Python进行服务器端自动化的学习者量身打造的优秀课程。该课程全面介绍了Python的基础知识，从环境搭建、变量与数据类型，到操作字符串、数据结构、条件语句、异常处理、循环、函数等核心内容，帮助学员打下坚实的编程基础。特别适合系统管理员、开发者、支持人员、DevOps工程师以及数据库管理员等专业人士。课程还涵盖了常用模块的实战应用，如sys、os、time、subprocess、argparse、requests和logging，使学员能够开发自动化脚本，提升工作效率。无论你是刚入门的新人，还是希望提升自动化技能的技术人员，这门课程都值得一试。通过实践操作，你将学会用Python自动化管理Web服务器、数据库、云平台以及Web应用，开启你的自动化之旅。强烈推荐给所有希望用Python提升工作效率的IT专业人士！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-scripting-for-automation/

  • 【2025年版】ClearMLで実現するAIプロジェクトの実験管理効率化コースレビューとおすすめ

    课程链接: https://www.udemy.com/course/clearml-mlops/

    在当今快速发展的人工智能领域，有效的实验管理成为研究和工程团队成功的关键之一。近日，我发现了一门非常实用的Udemy课程——【2025年版】ClearMLで実現するAIプロジェクトの実験管理の効率化【python, ClearML】，它专为解决机器学习项目中常见的实验管理难题而设计。这门课程全面覆盖了如何利用ClearML工具提升实验的自动化、追踪、可视化和资源调度能力。

    课程介绍：
    该课程主要目标是帮助学员掌握使用ClearML进行实验管理的核心技能，包括自动记录和比较实验参数、实时监控学习曲线、复制实验、管理数据集版本、自动化调优流程，以及模型部署和资源管理等关键任务。课程采用实操为主，尤其适合希望在实际工作中提升效率的研究人员和工程师。

    课程亮点：
    1. 完整的实操案例，手把手带领学习如何在Windows环境下搭建和使用ClearML。
    2. 深入讲解如何实现实验流程的自动化，减轻繁琐的手工操作。
    3. 提供实用的技巧帮助团队快速共享、比较和重现实验结果。
    4. 支持数据集版本控制和模型部署，确保项目的科学性和可持续性。

    为何推荐：
    如果你希望打破传统的手工实验记录方式，借助现代化工具实现AI项目的高效管理，这门课程绝对值得一试。通过学习，你可以大幅提升团队协作效率，减少重复劳动，让你的AI开发之路更加顺畅。无论是科研还是工业应用，掌握ClearML的实用技巧都能为你带来显著的优势。

    总结：
    这门课程内容丰富，实用性强，特别适合对机器学习实验管理有实际需求的专业人士。强烈推荐给所有希望提升项目管理效率，优化实验流程的AI从业者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/clearml-mlops/

  • 全面提升：Udemy《Amazon AWS自动化与Python 3》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-scripts-para-automacao-amazon-aws/

    在当今云计算高速发展的时代，自动化已成为提升工作效率和保障基础设施稳定性的关键技能。近期我学习了一门来自Udemy的热门课程《自动化 para Amazon AWS com Python 3》（Amazon AWS自动化与Python 3），收获颇丰，特此分享我的学习体验与推荐理由。

    这门课程专为希望利用Python脚本实现AWS服务自动化的开发者和运维工程师设计，覆盖了从基础到实战的多个重要场景。课程内容包括创建EC2实例、管理S3存储桶、定时备份EC2与DynamoDB等关键操作，全部采用Python 3实现，操作直观易学。

    教学采用高清视频，配合丰富的示例脚本，学习者可以边看边练，快速掌握自动化流程。课程还提供问答支持和结业证书，为学习增添保障。通过学习，你将可以用Python编写自己的自动化脚本，有效降低人为操作错误，提高工作效率。

    我强烈推荐这门课程给所有对AWS云服务感兴趣、希望提升自动化技能的技术人员。无论你是云计算新手还是有一定经验的开发者，都能从中收获实际操作技巧和思路。掌握自动化，开启你的云计算高效之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-scripts-para-automacao-amazon-aws/