语真课程

标签： DevOps

  • 全面解析：Udemy上的E2E自动化测试课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/e2e-automation-testing-using-robotpythonjenkins-and-xray/

    在现代软件开发中，自动化测试已成为确保软件质量的重要环节。如果你是测试新手或希望提升自动化技能的开发者，那么这门《E2E Automation testing using Robot, python, Jenkins and Xray》课程绝对值得一试。本课程由浅入深，结合丰富的项目实例，帮助学员掌握端到端自动化框架的搭建与实践。课程内容包括：

    – 安装与配置Robot框架、Python、Xray、Jenkins、GitLab
    – 构建Web/GUI、API、数据库、Kafka、RabbitMQ、大数据和ETL测试的自动化框架
    – 发布测试报告到Xray-Jira，实现测试管理一体化
    – 通过实战题巩固所学技巧，掌握自动化测试的核心技术
    – 提供行业面试的常问问题，帮助学员顺利就业

    这门课程不仅适合零基础学习者，也适用于希望系统化提升自动化技能的测试工程师。课程设计强调实用性和操作性，让你从无到有，快速建立自己的自动化测试体系。如果你希望在自动化测试领域迈出坚实的第一步，强烈推荐你报名学习！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/e2e-automation-testing-using-robotpythonjenkins-and-xray/

  • 全面提升你的DevOps与云计算技能——Udemy《Python for DevOps, Cloud, Platform Engineers, and SRE》课程评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-devops-cloud-platform-engineers-and-sre/

    在当今技术快速发展的时代，Python已成为云计算、DevOps、平台工程和SRE（站点可靠性工程）等领域不可或缺的工具。Udemy的《Python for DevOps, Cloud, Platform Engineers, and SRE》课程，全面覆盖了从基础到实战的Python应用，旨在帮助工程师们掌握在实际工作中高效使用Python的技能。

    课程内容丰富，结构清晰。第一部分介绍了Python在云计算和DevOps中的重要性，帮助学员理解学习Python的必要性。接下来，课程详细讲解了在Linux和Windows系统上安装Python的方法，为后续学习打下坚实基础。

    基础部分涵盖了Python的语法、数据类型、控制流程、函数和文件处理，确保学员掌握扎实的编程基础。随后，课程引入Python与AWS的结合，通过Boto3模块实现S3存储操作、EC2实例管理以及Lambda函数开发，让学员直观理解Python在云环境中的实际应用。

    不仅如此，课程还涉及Jira自动化脚本，数据库连接与管理，以及实时脚本示例，如检测SSL证书有效期和与Kubernetes的交互，极大地丰富了实用技能库。

    如果你是一名云工程师、DevOps工程师或SRE，从零开始学习Python，或者希望提升现有技能，这门课程都非常值得一试。课程中的实战案例和面试题解析，也能帮助你在求职或项目中游刃有余。

    总结：这是一门内容全面、实用性强的Python课程，适合希望在云计算和DevOps领域有所作为的技术人员。立即加入，开启你的Python高效开发之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-devops-cloud-platform-engineers-and-sre/

  • 全面解析：Udemy《Mastering Python Networking》课程推荐与评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-python-networking/

    随着网络技术的飞速发展，网络编程变得日益重要。Udemy上的《Mastering Python Networking》课程为学习者提供了一站式的网络自动化与编程解决方案。由经验丰富的技术专家Eric Chou和Ben Straub联合打造，这门课程深入浅出地介绍了如何利用Python进行网络任务自动化、网络安全测试、流监控以及软件定义网络（SDN）等前沿技术。课程内容丰富，从TCP/IP协议基础到SDN的实际应用，涵盖了网络架构设计、工具比较和迁移策略，适合希望提升网络技能的开发者和网络工程师。学习完该课程，你将掌握使用Python构建高性能网络应用的核心技能，加快你的职业成长步伐。强烈推荐给对网络技术感兴趣的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-python-networking/

  • 全面掌握Python开发者的Docker基础课程——提升你的DevOps技能

    课程链接: https://www.udemy.com/course/docker-essentials-for-python-developers/

    在现代软件开发的世界里，容器与Docker已成为不可或缺的工具。无论你是全栈开发者、数据科学家还是机器学习工程师，掌握Docker都能极大地提升你的工作效率和项目部署能力。这门Udemy课程《Docker Essentials for Python Developers》专为Python开发者设计，内容实用、易学，帮助你在短时间内掌握容器的核心技能。课程采用简洁直观的教学方式，每个概念都配备专属讲解，让你快速理解与应用。你将学习如何用Docker构建和运行Python应用、容器化Flask微服务和Django Web应用、在数据科学和机器学习环境中使用Docker，以及构建复杂的开发和测试环境。课程的亮点在于实战导向，确保你在最短时间内获得明显的学习成果。课程的介绍部分免费开放，建议感兴趣的开发者立即试听，开启你的容器化之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/docker-essentials-for-python-developers/

  • Udemy-இல் Python For Devops தமிழில்: முழுமையான கையேடு மற்றும் விமர்சனம்

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-devops-in-tamil/

    உங்களுக்காக மிக சிறந்த DevOps பயிற்சியான ‘Python For Devops in Tamil’ என்பதைக் கண்டுபிடித்தோம்! இந்த Udemy பாடம் Python-ஐ பயன்படுத்தி DevOps நடைமுறைகளை மேம்படுத்த விரும்பும் வளர்ச்சி மைய மக்கள் களத்திற்கு மிகுந்த பயனுள்ளது.

    பாடத்தில், Python-ஐ பயன்படுத்தி Automation, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Containerization, Monitoring மற்றும் Security ஆகிய முக்கிய பகுதிகளைக் கவனித்துள்ளோம். இது தொழில்முறை பணிகளில் எவ்வாறு Python-ஐ அதிக பயனுள்ளதாக மாற்றலாம் என்பதற்கான விரிவான அறிவை வழங்குகிறது.

    Automation மூலம், உங்களுக்கு தேவையான பணிகளுக்கு Python-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை கற்றுக்கொள்வீர்கள். இதனால், கையேடு செயல்களை குறைத்து, செயல்திறனை அதிகரிக்க முடியும். CI/CD பைப்லைன்களை அமைத்தல், Jenkins, GitLab CI, மற்றும் CircleCI ஆகிய கருவிகளை ஒருங்கிணைத்தல் ஆகியவை மிகவும் பயனுள்ளதாகும்.

    மேலும், Infrastructure as Code (IaC) யில் Terraform மற்றும் Ansible போன்ற கருவிகளுடன் Python-ஐ இணைத்து உள்கட்டமைப்பை நிர்வகிப்பது மேலும் சீரான, அளவுகோலான முறையாக செயல்படும். Containerization இல், Docker மற்றும் Kubernetes உடன் Python-ஐ பயன்படுத்தி containers-ஐ உருவாக்கி, விரிவாக்கி, நிர்வகிக்க கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

    பயிற்சியின் இறுதியில், கண்காணிப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு பகுதிகளிலும் Python-ஐ எப்படி செயல்படுத்துவது என்பதையும் கற்றுக் கொள்வீர்கள், இதனால் DevOps செயல்முறைகள் நம்பகமானதும் பாதுகாப்பானதும் ஆகும்.

    இந்த பாடம், உங்கள் DevOps திறன்களை வளர்க்க, Python-ஐ நவீன சூழல்களில் பயன்படுத்த விரும்பும் அனைத்து தொழில்முறையாளர்களுக்கும் மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இப்போது பதிவு செய்து, உங்கள் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியை ஆரம்பிக்கவும்!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-devops-in-tamil/

  • 全面解析：Udemy上的AWS CDK in Python初学者指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aws-cdk-in-python/

    近年来，基础设施即代码（IaC）已成为云计算环境中不可或缺的一部分。对于想要深入掌握AWS云资源管理的学习者来说，”AWS CDK in Python A Comprehensive Guide for Beginners”这门课程无疑是一个极佳的选择。该课程由浅入深，系统地介绍了AWS Cloud Development Kit（CDK）在Python中的应用，从基础概念到高级技巧，覆盖了Constructs、Stacks、Resources、Tags、Assets、Permissions等重要模块。课程采用逐步引导的方式，让学员可以快速上手，开发自己的云基础设施应用。无论你是刚接触AWS还是希望提升基础设施自动化能力，这门课程都能帮助你建立扎实的知识体系，轻松应对实际开发中的各种挑战。课程内容丰富，实用性强，非常适合希望通过编程实现云资源管理的开发者和运维工程师。强烈推荐给所有想掌握AWS基础设施管理自动化的学习者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aws-cdk-in-python/

  • 全面提升你的云计算自动化技能——100+ AWS Python Boto3脚本课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/100-aws-python-boto3-scripts/

    随着云计算的迅猛发展，掌握云端自动化技能成为IT从业者提升竞争力的关键。本次我为大家带来一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《100+ AWS Python Boto3 Scripts》。这门课程以实战为导向，教授如何利用Python和Boto3 SDK，自动化管理AWS云服务，极大地提升了工作效率和技能水平。课程总时长超过30小时，涵盖了超过150个详细讲解的视频课程，内容包括EC2、S3、Lambda、DynamoDB等众多AWS核心服务。课程中的每一块内容都配有详细的步骤指导和解释，适合有一定基础的开发者或云计算入门者。学习完毕后，你将能编写属于自己的脚本，实现云环境的自动化管理，例如自动创建资源、监控、备份等。除此之外，还会教你如何阅读AWS及Python相关文档，提升自我学习能力。个人强烈推荐这门课程给希望提升云自动化技能、实现高效运维的IT专业人士和开发者！无论你是AWS新手还是想深入掌握Boto3的高级用法，这门课程都值得一试。加入学习，让你的云端管理变得更加轻松高效！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/100-aws-python-boto3-scripts/

  • 深入学习Python 3000：进程间通信（IPC）课程推荐与评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-3000-tactical-ipc/

    在现代软件开发中，进程间通信（IPC）是实现高效、协作的关键技术之一。Udemy的《Python 3000: Inter-Process Communications (IPC)》课程为学习者提供了一个全面、实用的指南，帮助你掌握利用纯Python实现跨进程数据交换的先进技术。该课程不仅涵盖了基础的IPC概念，还深入讲解了启动、停止、监控软件应用的高级技巧，非常适合希望提升自动化和测试能力的开发者、DevOps工程师以及自动化测试人员。

    课程亮点包括：无需第三方工具即可实现的跨平台解决方案，丰富的实际应用场景，以及对Python在自动化和软件测试中的强大支持。无论你是在进行复杂的系统集成，还是在优化个人项目，这门课程都能为你提供宝贵的技术方案和实战经验。

    我强烈推荐对跨平台自动化、软件测试、DevOps感兴趣的技术人员学习这门课程。它不但能提升你的技术能力，还能极大地拓宽你的职业发展空间。快来加入学习，用Python实现高效的进程间通信吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-3000-tactical-ipc/

  • 深入学习Google Cloud Functions（FaaS）与Python：从零到高手的实用指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/cloud-functions-faas-with-python-from-zero-to-hero/

    如果你正在寻找一门实用且全面的云计算课程，那么《Google Cloud Functions（FaaS）与Python：从零到高手》绝对值得一试。这门课程由浅入深，带领你掌握在GCP平台上构建、部署和管理云函数的核心技能。课程内容丰富，涵盖使用Python实现Cloud Functions、版本控制（Git & GitHub）、本地测试、终端部署、API测试（Postman）、安全策略（Bearer Token）以及CORS管理等关键环节。讲师通过生动的讲解和实操演练，让你轻松理解云函数的原理和最佳实践，无论你是云计算新手还是有一定基础的开发者，都能从中获益匪浅。特别推荐对API开发、自动化任务或微服务架构感兴趣的朋友。这门课程不仅可以帮你提升技能，还能让你在未来的云端项目中游刃有余，快来加入我们，一起迈向云端开发的高峰吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/cloud-functions-faas-with-python-from-zero-to-hero/

  • 全面提升：Python开发者必学的Docker实战课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/docker-com-python-para-desenvolvedores/

    在现代软件开发中，容器技术已成为提升开发效率和部署稳定性的关键工具。本文将为大家详细介绍Udemy上的热门课程《Docker Com Python para Desenvolvedores》，帮助Python开发者快速掌握Docker的实用技能。该课程专为希望将Docker应用于Python项目的开发者设计，涵盖从基础概念到高级实战的全面内容。

    课程亮点：
    1. 实战导向：课程以丰富的练习和项目为核心，让学员在实际操作中掌握技能。
    2. 内容全面：包括容器创建、定制镜像、数据卷管理、Docker Compose编排及生产环境部署。
    3. 面向开发者：强调在开发流程中的应用，帮助提升项目的可移植性和团队协作效率。

    学习完本课程后，你将能自信地使用Docker创建隔离的开发环境，构建自定义镜像，管理数据卷，以及将Python应用顺利部署到生产环境中。这不仅能节省开发和部署的时间，还能显著提高应用的稳定性和扩展性。

    无论你是初入Docker的开发者，还是希望提升项目部署能力的程序员，这个课程都值得一试。建议已有Python基础和命令行操作经验的学习者参加，将事半功倍。快来加入，让你的Python开发之旅更上一层楼！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/docker-com-python-para-desenvolvedores/