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标签： Dashboards

  • Udemy最佳入门课程：Tableau 2022 完整指南（印地语版）推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/tableau-2022-a-complete-guide-for-beginners-in-hindi/

    在数据分析的世界中，掌握强大的可视化工具至关重要。今天我向大家强烈推荐一门非常实用的Udemy课程——《Tableau 2022：面向初学者的完整指南（印地语版）》。这门课程由浅入深，帮助零基础的学员掌握从安装到高级数据可视化的全部技能。课程内容丰富，包括连接各种数据源、制作精美的数据看板、图表分析、数据预处理等。特别适合希望进入商业分析、数据科学领域的朋友们。课程采用最新的Tableau 2022版本，配合实际可下载的数据集，让你学会如何应对不同类型的数据，提升实战能力。课程讲师还详细介绍了趋势分析、参数设置、计算字段等高级技巧，为你未来的职业发展打下坚实基础。无论你是学生、职场新人还是转行数据分析，这门课程都能帮你快速入门，成为数据可视化的高手。赶快报名学习吧，开启你的数据分析之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/tableau-2022-a-complete-guide-for-beginners-in-hindi/

  • 全面评测：Udemy的《Shiny for Python Masterclass》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/shiny-for-python-masterclass-build-dashboards-from-data/

    在数据可视化和网页应用开发的领域中，寻找一个既强大又易用的工具一直是从业者的追求。最近我发现了一门非常值得推荐的Udemy课程——《Shiny for Python Masterclass: Build Dashboards using Shiny》。这门课程专为希望在Python中快速构建交互式仪表盘和网页应用的开发者、数据科学家、分析师以及学生设计。课程内容丰富，从基础的Shiny入门，到高级的反应式编程和用户体验设计，涵盖了创建专业、漂亮且高性能的仪表盘所需的所有技能。尤其值得一提的是，Shiny for Python相较于Streamlit，提供了更高的自定义能力和更好的视觉效果，非常适合需要个性化设计的项目。课程采用实战演练的方式，结合真实案例，帮助学员逐步掌握从零到一的开发流程，无需任何Web开发经验。无论你是想增强数据分析的交互性，还是希望搭建企业内部的监控平台，这门课程都能满足你的需求。强烈推荐给所有热爱Python、希望提升数据可视化技能的朋友们，让我们一起用Shiny打造精彩的Web应用吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/shiny-for-python-masterclass-build-dashboards-from-data/