标签: Cloud Storage

  • 深入了解Google Cloud的数据湖与数据仓库现代化课程——提升你的数据工程技能

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-fr

    在当今数据驱动的商业环境中,数据湖和数据仓库成为企业进行数据分析和决策的核心工具。Coursera上的《Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français》课程,全面介绍了如何在Google Cloud平台上构建和优化这些关键的存储解决方案。课程内容丰富,从基础的概念到技术细节,涵盖了使用Cloud Storage搭建数据湖、利用BigQuery构建高效数据仓库的实用方法。通过案例分析和操作指南,课程帮助学员理解数据工程师在现代企业中的角色,以及成功的数据管道对业务运营的推动作用。无论你是数据工程新手还是希望提升技能的专业人士,这门课程都值得一试,助你掌握云端数据存储的最新技术,提升数据处理效率与业务价值。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-fr

  • Ulasan dan Rekomendasi Kursus di Coursera: Essential Cloud Infrastructure: Core Services dalam Bahasa Indonesia

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/essential-cloud-infrastructure-core-services-id

    Kursus ‘Essential Cloud Infrastructure: Core Services dalam bahasa Indonesia’ di Coursera merupakan pilihan yang sangat baik bagi mereka yang ingin memahami infrastruktur cloud Google Cloud secara mendalam. Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif tentang layanan inti yang diperlukan untuk membangun dan mengelola solusi cloud yang efisien dan aman.

    Dalam kursus ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek penting mulai dari pengelolaan identitas dan akses menggunakan IAM, hingga implementasi layanan penyimpanan dan basis data yang beragam di Google Cloud. Modul pengelolaan resource dan pemantauan menggunakan Google Cloud Operations Suite juga menjadi bagian krusial, memastikan bahwa peserta mampu mengontrol dan mengoptimalkan infrastruktur cloud mereka.

    Kelebihan utama dari kursus ini adalah kombinasi materi video edukasi, demonstrasi langsung, dan lab praktis yang memungkinkan peserta tidak hanya belajar teori tetapi juga berlatih langsung dalam lingkungan nyata. Dengan fokus pada Compute Engine, kursus ini memberikan fondasi yang kuat untuk membangun infrastruktur yang scalable dan aman.

    Saya sangat merekomendasikan kursus ini untuk arsitek solusi cloud, engineer DevOps, maupun profesional IT yang ingin memperdalam pengetahuan mereka tentang layanan cloud Google Cloud. Kursus ini cocok bagi pemula maupun yang sudah memiliki pengalaman dan ingin memperluas wawasan mereka tentang infrastruktur cloud modern.

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/essential-cloud-infrastructure-core-services-id

  • Curso Imperdível no Coursera: Modernizando Data Lakes e Data Warehouses com GCP (Português Brasileiro)

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br

    Se você deseja aprimorar suas habilidades em engenharia de dados e aprender a modernizar suas soluções de armazenamento de dados, o curso “Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP” disponível no Coursera é uma excelente escolha. Este curso aborda de forma detalhada e técnica os principais componentes de um pipeline de dados: data lakes e data warehouses, com foco nas soluções oferecidas pelo Google Cloud.

    O conteúdo inicia com uma introdução à engenharia de dados, destacando o papel do engenheiro de dados e os benefícios de trabalhar na nuvem. Em seguida, o curso ensina como criar um data lake usando o Cloud Storage, além de explorar o BigQuery como uma poderosa ferramenta para data warehouses.

    O que torna este curso especialmente recomendado é a sua abordagem prática e o foco na aplicabilidade no ambiente de nuvem, preparando você para implementar soluções modernas, eficientes e escaláveis. É ideal para profissionais de tecnologia, analistas de dados e engenheiros que buscam se atualizar ou aprofundar seus conhecimentos na área.

    Recomendo fortemente que você aproveite esta oportunidade para expandir seu entendimento sobre a gestão de dados no Google Cloud. Com uma abordagem técnica e acessível, este curso certamente agregará valor à sua carreira em engenharia de dados.

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br

  • 深入了解Google Cloud的数据湖与数据仓库:现代化数据工程的最佳入门课程

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp

    近年来,数据在企业中的作用愈发重要,如何高效管理和分析海量数据成为关键。Coursera上的《Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud》课程,正是针对这一需求而设计的,是数据工程师和数据分析师不可错过的优质课程。该课程由浅入深,详细介绍了数据湖和数据仓库的核心概念、实际应用场景及在Google Cloud上的具体实现方法。课程内容丰富,包括数据工程的基础知识、使用Cloud Storage构建数据湖、利用BigQuery构建高效数据仓库等内容,帮助学员掌握在云端进行数据工程的全流程技能。课程以实践为导向,结合丰富的案例分析,特别适合希望在云计算环境中提升数据管理能力的专业人士。无论你是数据工程的新人还是希望优化现有数据架构的从业人员,这门课程都能为你提供宝贵的知识和实操经验。强烈推荐大家学习这门课程,为企业的数据驱动增长提供坚实的技术支撑!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp

  • 深入学习:GCP上的现代数据湖与数据仓库课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es

    近年来,数据驱动的决策成为企业发展的核心。Google Cloud Platform(GCP)提供了强大的工具和解决方案,帮助数据工程师构建高效、可靠的数据基础设施。本次我强烈推荐Coursera上的《Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español》课程,特别适合希望提升云端数据管理能力的专业人士。课程内容丰富,涵盖了数据湖与数据仓库的基础知识、实际操作以及在GCP中的应用。

    课程首先介绍了数据工程的角色及其在现代企业中的重要性,帮助学员理解数据工程在数据驱动决策中的核心作用。接着,课程详细讲解了如何利用Google Cloud Storage创建数据湖,掌握了存储、管理和分析大规模非结构化数据的方法。而在数据仓库部分,课程重点介绍了BigQuery的强大功能和实用技巧,使学员能够高效管理结构化数据,支持复杂的分析需求。

    通过结合理论与实践的教学方式,课程不仅讲解了技术细节,还分析了实际案例,帮助学员将所学知识应用到实际工作中。无论你是数据工程师、分析师还是IT决策者,这门课程都能提升你的数据处理能力,助你在云端实现数据架构的现代化。

    总的来说,这门课程内容全面、实用性强,是学习GCP数据解决方案的绝佳选择。如果你想在数据工程领域更进一步,不容错过!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es

  • 深入了解Google Cloud的数据湖与数据仓库现代化课程评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp

    近年来,随着大数据时代的到来,数据存储与处理成为企业数字转型的核心。Coursera上的《Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud》课程,正是帮助数据工程师和数据科学家提升技能的绝佳选择。本课程由浅入深地介绍了数据湖与数据仓库的基础知识、在Google Cloud上的解决方案,以及在实际项目中的应用场景。课程内容丰富,涵盖了数据工程的角色、云端数据管道的优势,以及使用Cloud Storage和BigQuery搭建高效的数据存储体系。无论你是数据工程新手,还是希望优化现有数据架构的从业者,这门课程都能提供实用的指导和技术诀窍。强烈推荐大家报名学习,为你的数据战略添砖加瓦!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp

  • Udemy Kursreview: Hands-On AWS S3 mit Boto3 (AWS SDK / Python) – 2024

    课程链接: https://www.udemy.com/course/hands-on-aws-s3-mit-boto3-python-092022/

    Der Kurs ‘Hands-On AWS S3 mit Boto3 (AWS SDK / Python) – 2024’ auf Udemy bietet eine praxisnahe Einführung in die Nutzung von Amazon S3 mit Python. Stefan führt uns Schritt für Schritt durch die Erstellung, Verwaltung und Automatisierung von S3-Buckets, inklusive Datenhochladen, Tagging und Skripterstellung. Besonders hervorzuheben ist die Kombination aus Theorie und praktischen Übungen, bei denen die Teilnehmer lernen, eigenständige Skripte zu entwickeln, die überall einsatzfähig sind. Das Kursmaterial ist ideal für Entwickler, Systemadministratoren und Cloud-Enthusiasten, die effizient mit S3 arbeiten möchten. Nach Abschluss dieses Kurses wirst du in der Lage sein, robuste Automatisierungslösungen zu entwickeln, die in verschiedensten Projekten Anwendung finden. Wenn du dein Verständnis für AWS erweitern möchtest und nach einem konkreten, umsetzbaren Kurs suchst, ist dieser Kurs eine klare Empfehlung. Ein besonderes Plus ist die Integration der CLI, sodass du auch ohne Programmierkenntnisse schnell und effektiv arbeiten kannst. Tauche ein in die Welt des Cloud-Computings und starte noch heute, um deine Projekte auf das nächste Level zu heben!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/hands-on-aws-s3-mit-boto3-python-092022/