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标签： CI/CD

  • 全面评测：Udemy上的GCP Google Cloud专业DevOps工程师认证课程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/gcp-google-cloud-professional-devops-engineer-certification/

    随着云计算的快速发展，Google Cloud Platform（GCP）成为了企业云战略的核心之一。如果你想在云计算和DevOps领域提升自己的技能，Udemy上的《GCP Google Cloud专业DevOps工程师认证》课程绝对是不容错过的选择。这门课程由Ankit Mistry老师精心设计，涵盖了从基础到高级的各种实用知识，帮助学员全面准备Google Cloud专业DevOps工程师认证。

    课程亮点包括：
    – 12小时高清课程视频，内容丰富，实操性强
    – 70个动手实验，确保理论与实践相结合
    – 深入讲解DevOps、SRE原则、CI/CD管道的搭建与优化
    – 详细介绍如何在GCP环境中部署应用、监控与日志管理
    – 特别强调容器安全、资源优化、成本控制

    课程内容结构合理，从DevOps基本原则到具体工具的实践应用一应俱全。无论你是云计算新手还是有一定基础的开发者，都可以通过这门课程系统掌握GCP的核心技能。课程还提供终身学习资料、问答支持及Udemy证书，帮助你在职业道路上迈出坚实的一步。

    我个人强烈推荐这门课程，特别是想要考取Google Cloud专业DevOps工程师认证的朋友们。它不仅内容全面，而且非常实用，能为你的云端职业生涯增添巨大助力。快来报名吧，开启你的云计算之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/gcp-google-cloud-professional-devops-engineer-certification/

  • Udemy-இல் Python For Devops தமிழில்: முழுமையான கையேடு மற்றும் விமர்சனம்

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-devops-in-tamil/

    உங்களுக்காக மிக சிறந்த DevOps பயிற்சியான ‘Python For Devops in Tamil’ என்பதைக் கண்டுபிடித்தோம்! இந்த Udemy பாடம் Python-ஐ பயன்படுத்தி DevOps நடைமுறைகளை மேம்படுத்த விரும்பும் வளர்ச்சி மைய மக்கள் களத்திற்கு மிகுந்த பயனுள்ளது.

    பாடத்தில், Python-ஐ பயன்படுத்தி Automation, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Containerization, Monitoring மற்றும் Security ஆகிய முக்கிய பகுதிகளைக் கவனித்துள்ளோம். இது தொழில்முறை பணிகளில் எவ்வாறு Python-ஐ அதிக பயனுள்ளதாக மாற்றலாம் என்பதற்கான விரிவான அறிவை வழங்குகிறது.

    Automation மூலம், உங்களுக்கு தேவையான பணிகளுக்கு Python-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை கற்றுக்கொள்வீர்கள். இதனால், கையேடு செயல்களை குறைத்து, செயல்திறனை அதிகரிக்க முடியும். CI/CD பைப்லைன்களை அமைத்தல், Jenkins, GitLab CI, மற்றும் CircleCI ஆகிய கருவிகளை ஒருங்கிணைத்தல் ஆகியவை மிகவும் பயனுள்ளதாகும்.

    மேலும், Infrastructure as Code (IaC) யில் Terraform மற்றும் Ansible போன்ற கருவிகளுடன் Python-ஐ இணைத்து உள்கட்டமைப்பை நிர்வகிப்பது மேலும் சீரான, அளவுகோலான முறையாக செயல்படும். Containerization இல், Docker மற்றும் Kubernetes உடன் Python-ஐ பயன்படுத்தி containers-ஐ உருவாக்கி, விரிவாக்கி, நிர்வகிக்க கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

    பயிற்சியின் இறுதியில், கண்காணிப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு பகுதிகளிலும் Python-ஐ எப்படி செயல்படுத்துவது என்பதையும் கற்றுக் கொள்வீர்கள், இதனால் DevOps செயல்முறைகள் நம்பகமானதும் பாதுகாப்பானதும் ஆகும்.

    இந்த பாடம், உங்கள் DevOps திறன்களை வளர்க்க, Python-ஐ நவீன சூழல்களில் பயன்படுத்த விரும்பும் அனைத்து தொழில்முறையாளர்களுக்கும் மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இப்போது பதிவு செய்து, உங்கள் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியை ஆரம்பிக்கவும்!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-devops-in-tamil/

  • 全面提升Python开发技能：Udemy课程《Taking Python to Production》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/setting-up-the-linux-terminal-for-software-development/

    随着数据科学和人工智能的快速发展，越来越多的开发者希望将自己的Python代码转化为高效、可维护、可发布的生产环境软件。然而，许多初学者在从“写代码”到“构建软件”的转变过程中常常缺乏系统的指导。为此，我强烈推荐Udemy上的《Taking Python to Production: A Professional Onboarding Guide》课程。这门课程专为希望提升软件工程能力的Python开发者设计，内容涵盖从搭建专业开发环境、使用版本控制工具，到高效进行团队协作、代码质量控制及软件发布的全流程，是学习实战技能的绝佳选择。课程之所以值得推荐，原因有以下几点：1. 实用性强：课程内容紧扣实际工作需求，注重工程实践和工具应用，包括VS Code、Git、GitHub、CI/CD等核心技能。2. 结构清晰：课程环环相扣，从基础环境搭建到软件发布，层层递进，帮助学习者逐步建立完整的开发流程。3. 非纯编码：课程强调工程实践中的非编码技能，如代码管理、测试、文档和版本控制，提升整体开发素养。4. 适用范围广：无论是开源项目还是企业内部开发，都能从中获益，帮助你在团队中更自信地贡献代码。5. 专业讲师：由经验丰富的MLOps工程师授课，讲解细致，实例丰富，学习效果显著。无论你是数据分析师、机器学习工程师还是热衷于软件开发的初学者，这门课程都能为你的职业发展提供坚实的技术支撑。建议在报名学习前，先观看预览讲座，确认课程内容是否符合你的学习目标。加入课程，开启你的专业软件工程之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/setting-up-the-linux-terminal-for-software-development/

  • 全面掌握GCP上的MLOps：从入门到高级实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-advanced-mlops-on-gcp-cicd-kubernetes-kubeflow/

    随着人工智能和机器学习的不断发展，构建高效、自动化、可扩展的ML工作流程成为业内的核心需求。Udemy上的《Beginner to Advanced MLOps on GCP-CI/CD, Kubernetes Jenkins》课程，为学习者提供了一个从基础到高级全面掌握MLOps技能的绝佳平台。本课程内容丰富，涵盖了试验追踪与模型管理（MLFlow, Comet-ML, TensorBoard），版本控制（DVC, Git, GitHub），CI/CD自动化（Jenkins, ArgoCD, GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI），云基础设施（GCP, Minikube, Google Cloud Run, Kubernetes），容器化（Docker, Kubernetes, FastAPI, Flask），数据工程（PostgreSQL, Redis, Airflow），模型监控（Prometheus, Grafana, Alibi-Detect），以及API和Web应用开发（FastAPI, Flask, ChatGPT, SwaggerUI）。每一部分都配备了实战案例，非常适合希望系统学习MLOps的学生和从业者。

    我个人强烈推荐这门课程，特别是对于那些希望了解如何在GCP环境下构建端到端ML工作流程的技术人员。不仅如此，它还帮助你掌握了使用各种自动化工具提升工作效率的技巧。从模型的实验追踪、版本管理，到持续集成/持续部署，再到模型上线后的监控与维护，这门课程都做到了面面俱到。学习完后，你将具备打造企业级AI服务的能力，极大提升职业竞争力。无论是数据科学家、ML工程师还是DevOps工程师，都能在这门课程中找到实用的知识点，助你迈向MLOps的高级阶段。现在就去Udemy报名学习，开启你的MLOps职业新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-advanced-mlops-on-gcp-cicd-kubernetes-kubeflow/

  • 全面解析：Udemy《API Testing with Postman: Basic to Advanced with ChatGPT》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/api-testing-with-postman-basic-to-advanced-with-chatgpt/

    在当今快速发展的技术世界中，API测试已成为软件开发中的一项核心技能。由Udemy推出的《API Testing with Postman: Basic to Advanced with ChatGPT》课程，为学习者提供了从入门到高级的全面指导，无论你是新手还是有经验的开发者，都能在此课程中找到提升的空间。本课程首先帮助你理解API的基础知识，详细讲解REST API的组成、HTTP方法的应用，帮助你建立坚实的理论基础。随后，课程深入介绍如何使用Postman进行API测试，从下载安装、环境配置，到构建测试集合、生成令牌、使用环境变量，都有详细的实操演示。此外，课程还特别强调API测试的自动化，包括使用Newman命令行工具和Docker，实现持续集成与持续交付（CI/CD），极大提升测试效率。值得一提的是，课程利用ChatGPT的强大功能，帮助学员更快速理解复杂概念，提供即时支持，这在传统学习中是难得的优势。掌握API测试，不仅能确保你的软件系统稳定可靠，还能显著提升你的职业竞争力。无论你是在校学生、初级开发者，还是资深技术人员，这门课程都能助你一臂之力。赶快报名，开启你的API测试学习之旅，掌握未来的核心技能！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/api-testing-with-postman-basic-to-advanced-with-chatgpt/

  • 全面解析：Udemy《零基础测试工程师2025》课程推荐与体验

    课程链接: https://www.udemy.com/course/qaengineer/

    作为一名软件测试学习者，我最近发现了一门非常实用且全面的Udemy课程——《Тестировщик с нуля 2025. Web/Mobile, Postman, SQL, Git, Bash》。这门课程由Artsiom Rusau老师倾情打造，内容丰富，覆盖了从基础到高级的各种测试技能，特别适合初学者以及希望提升技能的测试工程师。课程时长超过35小时，配合超过400个测试题和20个实战项目，能够帮助学员巩固知识，提升实战能力。课程亮点包括：

    – 系统讲解测试原则、测试用例设计、缺陷管理等基础知识。
    – 深入介绍测试工具如Postman、Charles Proxy、Fiddler等，帮助学员掌握API和流量分析。
    – 包含数据库测试（SQL）、前端与后端测试、移动应用测试（Android和iOS模拟器）等实战模块。
    – 介绍Git和Bash基础操作，以及最新的CI/CD流程与ChatGPT应用，紧跟行业发展。
    – 丰富的练习题和实际案例，让学习更具操作性。

    此外，课程还提供专属的Telegram交流群和定期更新的内容，保证学习的持续性和实用性。经过体验，我认为这是一门非常值得投资的课程，特别适合希望系统学习测试技能、寻找优质学习资源的朋友们。如果你也想成为一名专业的测试工程师，不妨考虑这门课程，相信它会为你的职业发展带来巨大帮助！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/qaengineer/

  • Udemy上的Python for DevOps, Automation & CICD课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/pythondevops/

    随着软件开发和运维行业的不断发展，自动化已成为提升效率的关键。而《Python for DevOps, Automation & CICD: 100+ Coding Exercises》这门课程正是为那些希望利用Python简化DevOps任务、实现自动化流程的学习者量身打造的。课程内容丰富，从基础的Python入门、数据类型、正则表达式，到控制流、函数、模块、包的深入讲解，再到实际应用中的命令行操作、运算符、条件语句、循环、异常处理及与GitHub、AWS等云服务的结合，覆盖了DevOps自动化的各个重要环节。尤其值得一提的是，课程采用大量实战练习和项目驱动学习方式，让学员在实际操作中掌握技能。课程结构合理，适合不同阶段的学习者，无论是Python初学者还是有一定基础的DevOps工程师，都能从中获益。通过学习本课程，你将掌握如何用Python自动化部署、管理云基础设施、搭建CI/CD流水线，极大提升工作效率。强烈推荐给所有希望在DevOps领域快速成长的技术人员！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/pythondevops/

  • 全面掌握DevOps：Docker、Kubernetes、Jenkins与GitFlow实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devops-con-dockers-kubernetes-jenkins-y-gitflow-cicd/

    在当今软件开发行业，DevOps已成为提升团队效率和产品质量的必备实践。今天我想为大家推荐一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《DevOps Integral Docker, Kubernetes, Jenkins, GitFlow CI CD》。这门课程由浅入深，涵盖了从容器化到持续集成与持续部署的核心技术，非常适合希望系统学习DevOps的开发者和IT专业人士。

    课程亮点：

    1. 实践导向：课程采用大量真实案例和实际操作，让学员在动手中掌握技术。无需前置基础，零基础也能轻松入门。
    2. 全面覆盖：深入学习Docker容器化、Kubernetes容器编排、Jenkins自动化流水线以及GitFlow版本控制，打造完整的DevOps技能体系。
    3. 最新内容：课程内容不断更新，紧跟行业发展趋势，确保学员学到最前沿的技术。
    4. AI辅助：引入AI助手如ChatGPT，帮助学员解决学习中的疑问，提高学习效率。

    为什么推荐这门课程？

    – 学习曲线平缓，内容实用，适合快速上手企业级DevOps项目。
    – 课程评分高达4.7/5，学员评价强调内容丰富、讲解清晰、实用性强。
    – 适合对象：开发者、工程师、IT专业人士及对DevOps感兴趣的所有学习者。

    总结：
    这门课程不仅能帮助你掌握DevOps的核心工具，还能提升你的项目管理和自动化能力，让你在职场中更加具备竞争力。如果你也希望在2024年及未来的技术变革中占据优势，不妨一试这门高质量的Udemy课程！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devops-con-dockers-kubernetes-jenkins-y-gitflow-cicd/

  • 深入学习Jenkins：从零开始到面试准备的最佳课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-jenkins-from-the-scratch-and-prepare-for-job-interview/

    在现代软件开发中，DevOps已经成为提升企业竞争力的关键方法。而Jenkins作为开源的自动化服务器，在实现持续集成（CI）和持续交付（CD）方面扮演着不可或缺的角色。本文将为大家详细介绍Udemy平台上的优质课程《Learn Jenkins From The Scratch and prepare for Job Interview》，并分享我的学习体验与推荐理由。

    这门课程特别适合对DevOps、CI/CD感兴趣的开发者或运维工程师。课程内容从基础入门开始，逐步深入到Jenkins的安装配置、插件使用、流水线构建等实用技能。课程还覆盖了如何利用Jenkins进行自动化测试和部署，为准备面试提供了丰富的实战经验。

    我个人认为，这门课程最大的亮点在于讲师讲解深入浅出，结合实际案例，帮助学习者快速理解复杂概念。同时，课程还提供了大量的实践练习，非常适合希望实操提升的学员。此外，通过学习这门课程，你不仅可以掌握Jenkins的核心技能，还能对DevOps的整体流程有更全面的认识。

    总结来说，如果你想快速掌握Jenkins，为未来的DevOps岗位或面试做好准备，这门课程绝对值得一试。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中获益匪浅。现在就加入学习，把握未来技术趋势吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-jenkins-from-the-scratch-and-prepare-for-job-interview/

  • 【初心者向け】PytestとGitHub Actionsを活用した自動テスト入門コースレビュー

    课程链接: https://www.udemy.com/course/pytest-github-ci/

    この度、Udemyで提供されている『Pytestによるテストの基礎とGitHubにおける自動テストCIの実行』コースを受講し、その内容と魅力を詳しくレビューします。ソフトウェア開発やデータ分析業務に従事している方にとって、品質向上と効率化を両立させるための必携コースです。まず、Pytestの基本を丁寧に学習できる点が非常にポイント高いです。assert文やfixture、conftest、parametrize、mock、テストのスキップなど、実務で役立つテクニックを段階的に習得できます。さらに、GitHub Actionsを用いた自動テストの設定も解説されており、PushやPull Request時に自動的にテストを実行できる仕組みを構築可能です。これにより、手動でのテストや確認作業を大幅に削減し、継続的インテグレーション（CI）の導入に一歩近づきます。コースは初心者でも理解しやすく、実際のコード例とともに進められるため、学習効果も高いです。ソフトウェアの品質向上や開発効率化を目指す方はもちろん、今後のキャリアに役立つスキルを身につけたい方にも最適です。ぜひこの機会に受講して、自動テストの基礎とGitHub上での実践的な運用方法をマスターしましょう。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/pytest-github-ci/