标签： Cassandra

课程链接: https://www.coursera.org/learn/vector-search-with-nosql-databases-using-mongodb-and-cassandra

随着人工智能和大数据技术的迅猛发展，向量搜索在提升模型搜索准确性和效率方面扮演着越来越重要的角色。最近我发现了一门非常实用的Coursera课程——《Vector Search with NoSQL Databases using MongoDB & Cassandra》，它专为数据科学家、机器学习工程师、生成式AI工程师以及软件开发者设计，帮助你掌握在NoSQL数据库中实现向量搜索的核心技能。

课程内容丰富，从MongoDB和Cassandra的基础入手，深入讲解如何存储和索引向量，并实现高效的向量搜索。课程还涵盖了实际应用案例，如文本相似性分析和推荐系统，非常适合希望在实际项目中应用向量搜索技术的学习者。

我个人强烈推荐这门课程，尤其适合那些希望扩展自己在NoSQL数据库和AI搜索技术方面技能的专业人士。通过学习，你将掌握在不牺牲性能的前提下，优化数据检索的宝贵技巧，帮助你在竞争激烈的行业中脱颖而出。无论你是数据科学的初学者还是经验丰富的开发者，这门课程都能带给你实用的技能和新的思路。

课程链接: https://www.coursera.org/learn/vector-search-with-nosql-databases-using-mongodb-and-cassandra

课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-nosql-databases

随着大数据和敏捷开发方法的兴起，NoSQL数据库在现代数据管理中扮演着越来越重要的角色。本次我为大家推荐一门由Coursera提供的《Introduction to NoSQL Databases》课程，内容丰富、实用，是入门学习NoSQL的绝佳选择。课程从基础概念入手，详细介绍了NoSQL的定义、特点及其分类，包括文档型、列族型、键值型和图数据库，帮助学员理解不同类型数据库的适用场景。特别值得一提的是课程对MongoDB、Apache Cassandra、IBM Cloudant等主流NoSQL数据库的深入讲解，结合实际操作，让学习者可以快速掌握CRUD操作、索引、分片、复制等核心技能。此外，课程还涵盖了CAP定理、分布式系统的优势与挑战，为理解NoSQL的复杂性提供了理论基础。最后，课程设置了实战项目，鼓励学员将所学知识应用到实际场景中，巩固学习成果。整体而言，这门课程适合初学者，也对希望深化理解的开发者具有极大帮助。强烈推荐给对大数据、分布式数据库、现代Web和移动应用感兴趣的朋友们！

课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-nosql-databases