语真课程

标签： BigQuery

  • Resenha e Recomendação do Curso ‘Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP’ na Coursera

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br

    Se você está buscando aprimorar suas habilidades em engenharia de dados e expandir seu conhecimento sobre armazenamento de dados na nuvem, o curso ‘Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP’ na Coursera é uma excelente escolha. Este curso oferece uma abordagem técnica detalhada sobre os principais componentes de um pipeline de dados: data lakes e data warehouses. Você aprenderá como criar e gerenciar data lakes usando o Cloud Storage e como implementar data warehouses com o BigQuery, uma ferramenta poderosa do Google Cloud. Além disso, o curso destaca o papel do engenheiro de dados, os benefícios de uma arquitetura de dados na nuvem e a importância de pipelines de dados eficientes para operações comerciais. Recomendo especialmente para profissionais de TI, engenheiros de dados e estudantes que desejam atuar na área de Big Data e análise de dados na nuvem. Com uma didática clara e conteúdo atualizado, este curso certamente contribuirá para seu desenvolvimento profissional.

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br

  • 深入了解Google Cloud的数据湖与数据仓库现代化课程评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp

    近年来，随着大数据时代的到来，数据存储与处理成为企业数字转型的核心。Coursera上的《Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud》课程，正是帮助数据工程师和数据科学家提升技能的绝佳选择。本课程由浅入深地介绍了数据湖与数据仓库的基础知识、在Google Cloud上的解决方案，以及在实际项目中的应用场景。课程内容丰富，涵盖了数据工程的角色、云端数据管道的优势，以及使用Cloud Storage和BigQuery搭建高效的数据存储体系。无论你是数据工程新手，还是希望优化现有数据架构的从业者，这门课程都能提供实用的指导和技术诀窍。强烈推荐大家报名学习，为你的数据战略添砖加瓦！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp

  • 【レビュー】Google Cloudの最新技術を学ぶ『Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版』コースを徹底解説

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp

    近年、データの量と多様性が爆発的に増加しており、企業は効率的なデータ管理と分析のために高度なソリューションを求めています。そのために重要な役割を果たすのがデータレイクとデータウェアハウスです。今回ご紹介する『Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版』は、Google Cloudを活用した最新のデータエンジニアリング技術を学べる非常に実用的なコースです。

    このコースは、データエンジニアリングの基本から始まり、Google Cloudのストレージソリューション（Cloud StorageとBigQuery）を使ったデータレイクとデータウェアハウスの構築方法を丁寧に解説しています。特に、各ストレージタイプのユースケースや、クラウド環境でのデータパイプラインの構築に焦点を当てており、実務に直結する知識を身につけることができます。

    また、データエンジニアの役割や、効果的なデータパイプラインが事業運営にいかに貢献するかについても説明されており、ビジネスと技術の両面から理解を深めることができます。シリーズの最初のコースとして、次のステップとなる『Building Batch Data Pipelines on Google Cloud』への案内もあり、学習の連続性も確保されています。

    私自身、このコースを受講して、Google Cloudの最新ツールを使いこなす自信がつきました。データエンジニアリングに興味がある方や、クラウド環境でのデータ管理を効率化したい方にぜひおすすめしたいコースです。実践的な内容とわかりやすい解説で、初心者から中級者まで満足できる内容になっています。ぜひ、この機会に受講を検討してみてはいかがでしょうか。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp

  • 全面解析：Coursera上的无服务器数据分析课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-analysis-bigquery-cloud-dataflow-gcp-br

    近年来，数据驱动的决策成为企业发展的核心，而在云端进行高效的数据分析变得尤为重要。最近我发现了一门非常实用的Coursera课程——《Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow（无服务器数据分析：Google BigQuery与Cloud Dataflow）》。这门课程由Google Cloud Platform提供，专为希望掌握无服务器大数据分析技术的学习者设计。课程为期一周，采用按需学习方式，结合了讲师讲解、示范操作和实操实验，让学员在实际环境中学习如何进行数据存储、分析和处理管道的搭建。课程内容包括BigQuery的无服务器数据分析以及Dataflow的自动扩展处理，非常实用。课程预备条件较低，适合具备基础大数据和机器学习知识，以及熟悉SQL语言的学习者，无论你是数据分析师、数据工程师还是云计算爱好者，都能从中获益。整体来说，这是一门性价比极高的课程，既可以巩固基础，也能掌握最新的云端数据处理技术，非常推荐给希望提升数据分析能力的朋友们。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-analysis-bigquery-cloud-dataflow-gcp-br

  • 全面掌握Google Cloud上的智能分析、机器学习与人工智能：Coursera课程评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es

    随着数据技术的不断发展，企业对智能分析与机器学习的需求也在不断增加。此次我为大家推荐一门非常实用的Coursera课程——《Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español》。这门课程由Google Cloud官方出品，内容详尽，适合不同水平的学习者深入了解如何在Google Cloud平台上应用人工智能和机器学习技术。课程覆盖了从AutoML到自定义模型的多种方法，帮助学员根据实际需求选择合适的工具。课程结构清晰，包括基础介绍、API应用、Notebooks分析、Kubeflow生产环境部署、BigQuery ML模型创建以及AutoML的实操训练。无论你是数据分析师、机器学习工程师，或者对云端智能分析感兴趣的新手，这门课程都能为你提供丰富的知识和实用技巧。建议学习者结合自己的项目需求，逐步掌握课程中的技能，提升在数据分析和模型开发方面的竞争力。强烈推荐给希望在Google Cloud平台上深入学习AI与ML的朋友们！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es

  • 深入了解Google Cloud费用管理：Coursera优质课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/gcp-cost-management

    随着云计算的普及，合理管理云服务费用变得尤为重要。今天为大家推荐一门来自Coursera的优质课程——《Understanding Your Google Cloud Costs》（理解你的Google Cloud费用）。这门课程特别适合在技术或财务岗位工作的专业人士，旨在帮助你全面掌握Google Cloud的费用管理技巧。

    课程内容丰富实用，涵盖了从设置账单账户、资源组织到管理账单权限的各个环节。通过动手实验，你可以学习如何查看发票、使用Billing报告追踪费用、用BigQuery或Google Sheets分析账单数据，以及利用Looker Studio制作定制化的账单仪表盘。

    课程采用实践导向的教学方式，提供云沙箱环境让学员在无风险的情况下练习关键操作，非常适合想要提升云成本管理能力的专业人士。无论你是企业的云管理员，还是财务人员，都能从中获得实用技能，帮助你更好地控制云端支出，优化资源配置。

    强烈推荐这门课程给所有希望深入理解和管理Google Cloud费用的人士，让你的云计算之路更加高效与可控！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/gcp-cost-management

  • 深度评测：Google Cloud的智能分析与机器学习课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp

    随着数据科技的不断发展，掌握机器学习在数据管道中的应用变得尤为重要。近日，我发现了一门来自Coursera的优质课程——《Google Cloud上的智能分析、机器学习与人工智能》，它为学习者提供了从基础到高级的实用技能，极大地丰富了我的数据处理与AI应用知识。课程内容丰富，涵盖使用AutoML实现无需定制的快速模型、通过Notebooks和BigQuery ML实现个性化方案，以及利用Vertex AI实现生产环境部署。课程结构合理，配有详细的模块讲解，包括基础介绍、预建模型API、数据分析工具、定制模型开发等。学习后，我深刻体会到Google Cloud在AI领域的强大能力，也看到了自己在数据分析与模型部署方面的巨大提升。无论你是数据分析师、AI工程师或是学习爱好者，这门课程都值得一试，助你在AI的道路上迈出坚实的一步。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp

  • 全面掌握Google Cloud平台的大数据与机器学习基础课程评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-br

    在当今数据驱动的时代，掌握大数据和机器学习的技能变得尤为重要。Coursera上推出的《Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro》课程为学习者提供了一个深入了解Google Cloud生态系统中核心工具和服务的绝佳平台。该课程由基础导入、云端大数据架构、实时数据工程、BigQuery数据仓库、多样化机器学习方案以及Vertex AI工作流程等模块组成，内容丰富，循序渐进，适合各个阶段的学习者。

    课程亮点包括：
    – 系统介绍Google Cloud的基础设施和主要产品，让学员全面了解云端大数据解决方案。
    – 详细讲解数据流式处理技术，从数据采集、处理到可视化，帮助学员掌握完整的数据管道构建能力。
    – 深入介绍BigQuery和BigQuery ML，轻松上手大规模数据分析和模型建设。
    – 多种机器学习方案解析，特别是Vertex AI平台的实战操作，让学员学会从数据准备到模型评估的完整流程。
    – 实践导向，通过AutoML实践训练模型，提升实际操作能力。

    我强烈推荐这门课程给希望在云端构建大数据和机器学习应用的开发者、数据分析师及科技爱好者。课程内容全面，讲解细致，配合丰富的案例演示，能够帮助你快速掌握Google Cloud的核心技能，提升职业竞争力。无论你是初学者还是有一定基础的专业人士，都能在这门课程中找到价值。快来加入课程，开启你的云端大数据与AI探索之旅吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-br

  • 深入探索：Coursera上的BigQuery数据准备与分析课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery

    近年来，大数据已成为企业和数据分析师的核心工具之一。而在众多平台和工具中，Google Cloud的BigQuery凭借其强大的数据处理能力，成为数据分析的重要利器。今天，我要为大家推荐一门由Coursera提供的精品课程——《探索与准备你的数据：利用BigQuery》，这门课程不仅适合初学者打下坚实的基础，也适合有一定经验的分析师提升技能。

    课程概览：
    这门课程主要帮助学员了解在数据分析过程中常遇到的挑战，并介绍如何利用Google Cloud的BigQuery和Dataprep工具解决这些问题。通过学习，你将掌握基本的SQL操作，学会使用BigQuery进行数据查询与分析，同时了解数据清洗和转换的实用技巧。

    课程亮点：
    – 系统性介绍Google Cloud的核心原理和大数据工具
    – 实践操作SQL，提升数据查询技能
    – 理解BigQuery的计费方式，优化查询成本
    – 学习数据清洗与转换流程，提升数据质量
    – 课程内容丰富，包含多个模块，从基础介绍到高级应用，应对不同学习需求

    课程适合对象：
    – 希望掌握大数据分析工具的初学者
    – 需要使用Google Cloud进行数据分析的专业人士
    – 希望提升SQL技能和数据清洗能力的数据科学爱好者

    学习建议：
    学习完本课程后，可以继续深入学习《创建新的BigQuery数据集》和《数据洞察可视化》两个课程，逐步成为数据分析的行家里手。

    总结：
    如果你希望在数据分析的道路上迈出坚实的一步，掌握Google Cloud的强大工具，那么这门《探索与准备你的数据：利用BigQuery》的课程绝对值得一试。它不仅能帮你解决实际工作中的数据难题，还能拓宽你的数据分析视野。快来加入课程，开启你的大数据之旅吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery

  • 深入学习：Google云端无服务器大数据分析课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/serverless-data-analysis-with-big-query-on-googles-cloud/

    随着大数据的快速发展，数据工程师的需求也在不断增长。今天我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Serverless Data Analysis with Big Query on Google’s Cloud》。这门课程专为准备Google认证数据工程师考试的学习者设计，内容涵盖了Google云平台上的BigQuery服务，是掌握无服务器数据分析的绝佳选择。

    课程亮点：
    – 详尽介绍BigQuery的基本概念及应用场景，帮助学员理解其在数据分析中的核心作用。
    – 课程强调SQL技能的实战应用，适合拥有SQL基础的学习者深入学习。
    – 结合实际案例，演示如何进行大规模数据的存储、查询与分析。
    – 特别强调无服务器架构的优势，无需配置基础设施，让你专注于数据价值的挖掘。

    为什么推荐这门课程？
    1. 面向未来的职业选择：数据工程师岗位在全球范围内需求旺盛，学习这门课程能为你打开职业新天地。
    2. 认证加持：Google的官方认证在行业内具有极高的认可度，帮助你提升竞争力。
    3. 及时掌握行业趋势：数据量激增，掌握云端数据分析工具，将使你在行业中立于不败之地。
    4. 灵活学习：课程内容以讲座为主，适合在工作之余系统学习。
    5. 实用性强：从基本操作到高级查询，课程内容贴近实际工作需求。

    总结：如果你对数据分析、云计算或者未来的职业发展感兴趣，这门课程绝对值得一试。它不仅帮助你掌握Google云平台的核心工具，更为你未来获得Google数据工程师认证打下坚实基础。快来加入我们，一起开启大数据分析的新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/serverless-data-analysis-with-big-query-on-googles-cloud/