课程链接: https://www.coursera.org/learn/mlops-aws-azure-duke
随着人工智能的快速发展，机器学习的实际应用也变得日益复杂和多样化。为了在生产环境中高效部署机器学习模型，掌握MLOps（机器学习运维）平台成为数据科学家和工程师的必备技能。本次我向大家推荐一门来自Coursera的优质课程——《MLOps平台：Amazon SageMaker与Azure ML》。
这门课程全面覆盖了在AWS和Azure两个领先云平台上构建、训练和部署机器学习解决方案的核心技能。课程内容丰富，结构合理，特别适合希望获得AWS或Azure机器学习认证的学员，也非常适合希望提升自己在企业级机器学习部署方面能力的从业者。
课程分为五个主要模块：
1. 使用AWS技术进行数据工程：学习如何搭建数据管道，利用AWS Step Functions和Lambda实现数据处理流程。
2. 利用AWS技术进行探索性数据分析：通过数据科学笔记本进行数据分析，为模型开发打基础。
3. 使用AWS技术进行建模：构建线性回归模型，掌握在命令行环境下的模型训练流程。
4. 利用AWS技术实现MLOps：学习模型的上线和运营，包括fine-tuning Hugging Face模型，确保模型在生产环境中的稳定性和性能。
5. 机器学习认证指南：介绍主要云平台的机器学习相关认证，帮助学员规划职业发展路径。
课程内容实用，操作性强，适合希望掌握云端机器学习全流程的学员。在学习过程中，你会通过实际项目巩固技能，并获得应对企业实际需求的能力。无论你是数据科学新手还是有一定经验的专业人士，这门课程都能为你的职业发展提供极大的帮助。
强烈推荐给希望系统学习MLOps技能的你，赶快加入课程，开启你的云端机器学习之旅吧！