课程链接: https://www.coursera.org/learn/aws-serverless
在当今快速发展的软件开发领域，掌握无服务器架构已成为现代工程师的必备技能。最近我在Coursera上发现了一门非常实用的课程——《Serverless Architectures on AWS》，它不仅介绍了AWS的各种托管服务，还带领学员 hands-on 实践，极大地提升了我的项目开发效率。课程内容丰富，包括自动化基础、基础设施即代码（CloudFormation 和 AWS SAM）、用户身份验证（Cognito）、事件驱动架构（SQS、SNS、EventBridge）以及工作流管理（Step Functions）等关键技术。通过课程的学习，我学会了如何用最少的代码实现复杂的应用逻辑，减少了调试时间，提升了项目的交付速度。无论你是想了解云端自动化，还是希望打造高效的无服务器应用，这门课程都值得一试。强烈推荐给所有希望在云计算技术上更上一层楼的开发者！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/aws-cloud-consultant-skills
随着云计算技术的不断发展，成为一名优秀的AWS云咨询师变得尤为重要。这门由Coursera提供的《Skills for Working as an AWS Cloud Consultant》课程，专为希望提升软硬技能的专业人士设计。课程内容丰富，循序渐进，帮助学员从基础认知到实战操作，全面掌握云咨询的核心技能。第一周内容聚焦于云咨询的基本概念，培养批判性思维和分析能力，为后续深入学习打下坚实基础。第二周则引导学员模拟实际工作场景，例如迁移工作负载到AWS云端，深入了解项目管理和技术实施流程。此外，课程还特别强调关系管理和职业发展，帮助学员构建专业网络，塑造个人品牌，并制定长期技能提升计划。无论你是初入云计算行业，还是希望提升咨询能力，这门课程都值得一试。建议学习完毕后，结合实际项目进行应用，不断优化自己的云咨询技能，为职业发展添砖加瓦。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/aws-cloud-consultant-skills
课程链接: https://www.coursera.org/learn/skills-and-best-practices-for-cloud-support-associates
在快速发展的云计算时代，作为一名云支持工程师，掌握专业技能与最佳实践尤为重要。今天我为大家推荐一门极具价值的Coursera课程——《Skills and Best Practices for Cloud Support Associates》。这门课程由AWS的专业人士亲授，内容全面，深入浅出，特别适合希望提升云支持能力的从业者或即将踏入云支持岗位的新人。
课程首先从基础入手，介绍云支持岗位的职责与挑战，帮助学员明确角色定位。随后，通过与亚马逊支持团队成员的访谈，分享了丰富的实战经验与职业心得。
在客户支持基础模块中，课程强调沟通技巧和自动化工具的应用，让支持工作更加高效、专业。在后续的技术支持模块中，课程深入讲解了生成式AI在支持中的应用、故障排查方法、云工作负载的特殊性以及根本原因分析（RCA）等关键技术。
课程不仅提供理论知识，还结合实际案例，帮助学员掌握实用技能，提升解决问题的能力。无论你是刚入行的支持工程师，还是希望系统提升的技术人员，这门课程都值得一试！
强烈推荐给所有志在成为云支持专家的朋友们，让我们共同迎接云时代的挑战与机遇！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/skills-and-best-practices-for-cloud-support-associates
课程链接: https://www.coursera.org/learn/source-systems-data-ingestion-and-pipelines
在大数据时代，数据的获取与处理变得尤为重要。最近我发现了一门非常实用的Coursera课程——《Source Systems, Data Ingestion, and Pipelines》，它为数据工程师提供了系统全面的学习内容，值得一试！
课程内容丰富，涵盖了源系统的类型和连接技巧，帮助你理解不同系统如何生成与更新数据。特别是在数据摄取部分，课程深入讲解了批处理和流处理的不同模式，比较了ETL与ELT的优劣，非常适合希望提升数据Pipeline技能的学习者。
此外，课程还涉及DataOps的自动化管理，包括使用Terraform等基础设施即代码工具进行资源管理，以及通过Great Expectations和Amazon CloudWatch实现数据质量和基础设施监控。这对于提升数据工程的自动化水平非常有帮助。
最令人激动的是，课程还专门讲解了数据管道的调度与监控，特别是对Airflow的实战应用，从核心组件到DAG管理，都进行了详细介绍。这使得我们可以轻松搭建高效、可靠的自动化数据流程。
总结来说，这门课程内容丰富、实用性强，非常适合数据工程师、数据分析师以及对数据Pipeline感兴趣的学习者。强烈推荐你们根据自己的学习需求报名学习，提升专业技能！
赶快行动，开启你的数据工程师之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/source-systems-data-ingestion-and-pipelines
课程链接: https://www.coursera.org/learn/aws-sustainability-transformation-with-aws
近年来，随着全球对可持续发展的关注日益增加，企业如何利用先进的技术实现绿色转型成为焦点。Coursera推出的《Sustainability Transformation with AWS》这门课程，为我们提供了一个深入了解亚马逊及其云服务平台AWS在可持续发展中的角色与责任的绝佳机会。课程内容涵盖了亚马逊和AWS在可持续性方面的承诺，探讨了如何优化工作负载架构以支持可持续目标，以及AWS作为技术合作伙伴在推动绿色未来中的重要作用。通过学习，学员不仅可以理解云技术如何成为实现可持续发展的推动力，还能掌握可持续转型的各个组成部分，为企业和个人的绿色实践提供理论指导和实践方案。无论你是技术从业者、企业管理者，还是对可持续发展充满热情的个人，这门课程都值得一试，助你迈向更绿色、更可持续的未来。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/aws-sustainability-transformation-with-aws
课程链接: https://www.coursera.org/learn/intro-to-data-engineering
随着大数据时代的到来，数据工程成为了企业数据战略的核心。本次我为大家推荐一门非常实用的Coursera课程——《数据工程入门》（Introduction to Data Engineering），它全面介绍了数据工程的生命周期，从数据源的生成到数据的摄取、转化、存储及最终服务给业务端。无论你是数据新手还是有一定基础的开发者，这门课程都能帮助你建立系统的思维框架，理解数据工程的核心原理与实际操作。课程内容丰富，涵盖了数据架构设计、业务需求转化、云端操作（特别是AWS平台）等实战技能。通过实践项目，你将学会如何根据业务需求设计数据管道，选择合适的工具和技术，构建高效、安全、可扩展的数据系统。强烈推荐希望转型成为数据工程师、提升数据系统设计能力的学习者报名！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/intro-to-data-engineering
课程链接: https://www.coursera.org/learn/aws-software-dev
随着软件行业的不断发展，快速、高质量的软件交付成为每个开发团队的追求。Coursera上的《Hands-on with AWS: Software Development Practices》课程为学员提供了从理论到实操的全方位学习体验，特别适合希望提升DevOps技能的开发者。课程内容丰富，涵盖了持续集成（CI）、持续交付（CD）以及源代码管理等关键技术。第一周的学习内容让学员掌握了团队协作开发的最佳实践，了解了Git的基本操作和分支策略，为以后的开发流程打下坚实基础。第二周则深入实践了测试自动化和部署流程，让学员体验到自动化带来的高效与稳定。课程由浅入深，配合实际操作，让学习变得生动有趣。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能在本课程中找到提升技能的关键点。强烈推荐给希望优化开发流程、提高团队协作效率的技术人员！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/genai-llm-aws
近年来，人工智能的发展日新月异，尤其是大规模语言模型（LLMs）的应用，极大地推动了自然语言处理技术的革新。为了帮助开发者掌握在云端高效部署和管理LLMs的技能，Coursera推出了一门精彩的课程——《GenAI和LLMs在AWS上的应用》。这门课程全面覆盖了从模型选择到优化部署的各个环节，非常适合希望在AI领域深耕的开发者和数据科学家。
课程内容丰富，涵盖了在AWS平台上使用Amazon Bedrock进行模型部署与管理的方法，学习如何根据应用需求选择合适的模型架构，优化成本与性能，利用自动扩展组、Spot实例和容器编排实现弹性伸缩。同时，还介绍了监控和日志分析技巧，帮助用户及时发现问题、持续改进模型质量。
特别值得一提的是，课程中还融合了实战项目挑战，鼓励学员将所学应用到实际场景中，提升实操能力。另外，课程还涵盖了使用Rust语言进行AWS开发、利用CodeWhisperer进行AI配对编程，以及深入学习Amazon Bedrock的能力，这些内容都为开发者提供了宝贵的实用技能。
总的来说，这是一门非常实用且具有前瞻性的课程，不仅帮助你掌握LLMs在云端的部署技巧，更让你了解AI技术的最新发展趋势。如果你有志于在AI领域实现创新，不妨考虑报名学习，开启你的AI云端部署之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/digital-product-development-from-scratch
在当今数字化快速发展的时代，掌握数字产品开发的技能变得尤为重要。近日我发现了一门由Coursera平台提供的优质课程——《From Zero to Hero – Digital Product Development From Scratch》，由Digital Product School（DPS）精心策划与指导。这门课程不仅内容丰富，而且实用性极强，非常适合想要从零开始学习数字产品开发的学习者。
课程亮点包括：
1. 实战导向：课程内容源自业界经验，摆脱理论枯燥，注重实践操作。通过真实案例和项目，让学员学以致用。
2. 全面覆盖：从基础的数字产品开发理念，到用户调研、创新解决方案，再到利用AWS和生成式AI等前沿技术，助你全方位掌握产品开发流程。
3. 专业讲师：由Digital Product School的专家团队授课，提供行业第一手的经验与技巧。
4. 后续发展：课程结束后，学员还能获得明确的下一步成长建议，为职业发展提供指引。
课程内容包括：
– 数字产品开发基础
– 用户调研与需求分析
– 创新与验证方案
– 利用AWS和生成式AI的核心服务
– 机器学习基础
无论你是产品经理、设计师、开发者，还是对数字产品开发感兴趣的初学者，这门课程都能帮你打下坚实基础，提升实战能力。强烈推荐给希望在数字时代中脱颖而出的你！立即加入课程，开启你的产品开发之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/digital-product-development-from-scratch
课程链接: https://www.coursera.org/learn/devops-and-project-management-aws
在当今快速发展的软件行业中，理解DevOps和项目管理的核心理念对于任何开发者和项目经理来说都至关重要。Coursera的“DevOps on AWS and Project Management”课程为学习者提供了一个系统、全面的学习平台，帮助你从基础开始，逐步掌握软件开发、测试、部署的全流程。课程内容丰富细致，涵盖了项目定义、管理方法（如瀑布和敏捷）、DevOps基础、CI/CD流水线的构建等关键环节。特别是在实践环节，课程通过AWS工具和Jenkins等技术，让学习者在实际操作中巩固知识，提升实战能力。无论你是想深入了解DevOps的技术细节，还是希望提升项目管理能力，这门课程都值得一试。建议已经具备一定基础的开发者和项目管理人员报名学习，把握技术变革的最新趋势，助力职业发展。快来加入我们，一起开启高效、自动化的软件开发之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/devops-and-project-management-aws