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标签： AWS

  • 全面解析Amazon Bedrock：用Python掌握AWS的AI平台

    课程链接: https://www.udemy.com/course/amazon-bedrock-learn-ai-on-aws-with-python/

    近年来，人工智能技术飞速发展，成为推动行业创新的重要引擎。作为AWS推出的强大AI平台，Amazon Bedrock为开发者提供了丰富的模型和工具，极大地简化了AI应用的开发流程。为了帮助更多的技术爱好者和专业人士深入了解并操作此平台，我推荐一门在Udemy上精心设计的课程——《Amazon Bedrock – Learn AI on AWS with Python!》。

    这门课程内容丰富，设计合理，适合从零基础到有一定经验的开发者。课程一开始就带领学员了解课程结构、资源及常见问题，打下坚实基础。接下来，课程深入讲解了Amazon Bedrock的文本模型，包括Titan和Llama 2，辅以实际项目如电话转录分析和PDF信息提取，帮助学员掌握文本处理的核心技能。

    在图像生成部分，课程介绍了如何利用Stability AI参数和Amazon的Boto3工具实现AI驱动的图片创作，特别是通过“食谱代码”项目，激发你的创意与技术能力。而在高阶内容——RAG（检索增强生成）部分，课程剖析了其在实际中的应用价值，讲解了如何结合嵌入和大模型提升AI系统的智能水平。

    整体来看，这门课程不仅覆盖了Amazon Bedrock的核心技术，还强调实践操作，帮助学员快速上手并应用到实际项目中。不论你是AI新手还是行业专家，都能在这里找到提升自己的内容。强烈推荐给所有希望在AWS平台上探索AI潜能的开发者和技术爱好者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/amazon-bedrock-learn-ai-on-aws-with-python/

  • AWS Lambda 自动化：Python与Boto3实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/automate-in-aws-using-lambda-python-boto3/

    在现代云计算环境中，自动化已成为提升工作效率和降低成本的关键。今天为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Automate in AWS using Lambda – Python & Boto3》。这门课程专为希望掌握AWS自动化技能的开发者设计，结合了Python编程与Boto3 SDK，让你轻松实现跨服务的自动化任务。

    课程从基础入门开始，详细讲解了AWS Lambda的设置、触发器配置、权限管理等核心概念，帮助学员打下坚实的基础。随后，课程深入介绍如何利用Lambda与EC2、S3、SQS、DynamoDB、CloudWatch等常用服务进行集成，实战演练各种自动化场景，例如数据流自动化、报告生成、实时通知以及高速数据处理。

    更令人期待的是，课程还涵盖了优化Lambda性能、错误处理、安全配置和成本控制的最佳实践，确保你的解决方案既高效又经济。无论你是云架构师、开发工程师，还是系统管理员，都能从这门课程中学到实用技能，提升工作效率。

    强烈推荐这门课程给希望深入了解AWS serverless架构、打造自动化运维流程的技术人士。掌握这门课程后，你将具备设计高效、弹性、可扩展的AWS自动化解决方案的能力，助力你的职业发展与项目成功！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/automate-in-aws-using-lambda-python-boto3/

  • 全面提升你的Python技能！——推荐Udemy的Mega Python课程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mega-python/

    如果你正在寻找一门内容丰富、实用性强的Python学习课程，那么Udemy上的《Mega Python – Pandas, Numpy, ML, APIs, GraphQL, AWS, PySpark》绝对不容错过。由拥有17年以上金融和科技行业经验的Bloomberg专家亲自授课，这门课程涵盖了从基础到高级的多项核心技能，帮助你在数据分析、金融建模、API开发以及大数据处理等方面全面提升。

    课程亮点包括：
    – Python基础知识，适合零基础或想巩固基础的学习者
    – 使用NumPy进行高速数值处理
    – 利用Pandas进行高效数据分析，包括时间序列处理
    – 数据可视化技巧：Matplotlib、Plotly、Dash、Streamlit
    – 机器学习入门：基本算法与应用
    – API开发与GraphQL接口
    – 云端技术：AWS基础
    – 大数据处理：PySpark

    课程由行业经验丰富的讲师授课，结合实际项目案例，确保学习内容贴近实战，有效提升你的工作效率和竞争力。无论是金融分析、数据科学，还是软件开发，这门课程都能为你提供坚实的技术支持。快来加入我，一起开启Python的实践之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mega-python/

  • Udemy Kursreview: Hands-On AWS S3 mit Boto3 (AWS SDK / Python) – 2024

    课程链接: https://www.udemy.com/course/hands-on-aws-s3-mit-boto3-python-092022/

    Der Kurs ‘Hands-On AWS S3 mit Boto3 (AWS SDK / Python) – 2024’ auf Udemy bietet eine praxisnahe Einführung in die Nutzung von Amazon S3 mit Python. Stefan führt uns Schritt für Schritt durch die Erstellung, Verwaltung und Automatisierung von S3-Buckets, inklusive Datenhochladen, Tagging und Skripterstellung. Besonders hervorzuheben ist die Kombination aus Theorie und praktischen Übungen, bei denen die Teilnehmer lernen, eigenständige Skripte zu entwickeln, die überall einsatzfähig sind. Das Kursmaterial ist ideal für Entwickler, Systemadministratoren und Cloud-Enthusiasten, die effizient mit S3 arbeiten möchten. Nach Abschluss dieses Kurses wirst du in der Lage sein, robuste Automatisierungslösungen zu entwickeln, die in verschiedensten Projekten Anwendung finden. Wenn du dein Verständnis für AWS erweitern möchtest und nach einem konkreten, umsetzbaren Kurs suchst, ist dieser Kurs eine klare Empfehlung. Ein besonderes Plus ist die Integration der CLI, sodass du auch ohne Programmierkenntnisse schnell und effektiv arbeiten kannst. Tauche ein in die Welt des Cloud-Computings und starte noch heute, um deine Projekte auf das nächste Level zu heben!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/hands-on-aws-s3-mit-boto3-python-092022/

  • 全面掌握Python在MLOps中的应用：Udemy课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-for-mlops-aiops-devops/

    在现代AI和数据驱动的企业环境中，掌握高效的DevOps和MLOps技能变得尤为重要。Udemy的《Python Programming for MLOps – Production Environment – 2025》课程，提供了从基础到高级的Python技能，专为希望优化工作流程、实施智能MLOps管道以及提升AIOps实践的开发者、数据科学家和IT专业人士设计。课程内容涵盖Python核心编程，包括变量、数据类型、控制结构、函数和面向对象编程，确保学员打下坚实的基础。同时，课程深入介绍文件自动化、命令行工具、Linux系统交互、包管理、Docker容器化、以及在云端（AWS）进行CI/CD的实战技巧。此外，课程还涵盖基础设施即代码（Pulumi）、监控和日志管理（Prometheus与Grafana），让你掌握完整的DevOps和MLOps解决方案。通过实际操作和案例演示，学员将学习如何搭建端到端的MLOps管道，从模型训练到部署和监控一应俱全。无论你是开发者、数据科学家还是IT专家，这门课程都能帮助你提升自动化水平和系统稳定性，推动你的职业发展。强烈推荐给希望在AI产业中实现自动化和优化流程的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-for-mlops-aiops-devops/

  • 全面提升你的Django技能！——《使用Django REST Framework & Python构建电商REST API》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-ecommerce-rest-api-with-django-rest-framework/

    如果你是一名热爱Web开发的程序员，或者正在寻找一种高效、稳定的方式来开发电子商务平台的API，那么《使用Django REST Framework & Python构建电商REST API》这门课程绝对值得一试。该课程由经验丰富的开发者精心设计，内容涵盖从基础到高级的API开发技巧，特别适合希望掌握现代Web开发中RESTful API的开发者。课程内容丰富，包括设计和部署高性能的电商API、实现用户认证与授权、处理订单、产品管理、集成支付（Stripe）以及将API部署到AWS云平台等。课程采用逐步讲解方式，配合实战项目，让学员能够轻松理解每一个环节的核心原理，并在实际项目中快速应用。尤其值得一提的是，课程中的AWS部署和Stripe支付集成，让你不仅掌握开发技能，还能学会如何将API部署到生产环境中，确保应用的安全与扩展性。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能在这门课程中找到适合自己的内容，提升你的后端开发能力，为未来的职业发展打下坚实基础。强烈推荐这门课程，让你用Python和Django REST Framework打造属于你的电商生态系统！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-ecommerce-rest-api-with-django-rest-framework/

  • Python Django课程：全栈开发与AWS部署实战

    课程链接: https://www.udemy.com/course/django-app-on-aws-document-utility-application-from-scratch/

    如果你对网页开发感兴趣，特别是希望从零开始学习如何用Python和Django构建一个实用的文档处理应用，那么这门《Python Django – Develop & Deploy Document Utility App on AWS》课程绝对是你的理想选择。课程由浅入深，从基础的环境搭建，到前端界面设计，再到后端功能开发，覆盖了PDF拆分、合并、加密解密、格式转换、身份验证与授权等核心功能。最吸引人的是，课程还包括了将应用部署到AWS Elastic Beanstalk的实战操作，帮助你掌握云端部署的技能。课程内容适合初学者，且灵活性极高，你可以根据需要自定义界面、功能，甚至扩展新的模块。无论你是想学习Python后端开发，还是希望掌握完整的应用部署流程，这门课程都能为你打下坚实的基础。快来加入我们，一起开启你的全栈开发之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/django-app-on-aws-document-utility-application-from-scratch/

  • 全面提升你的DevOps与云计算技能——Udemy《Python for DevOps, Cloud, Platform Engineers, and SRE》课程评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-devops-cloud-platform-engineers-and-sre/

    在当今技术快速发展的时代，Python已成为云计算、DevOps、平台工程和SRE（站点可靠性工程）等领域不可或缺的工具。Udemy的《Python for DevOps, Cloud, Platform Engineers, and SRE》课程，全面覆盖了从基础到实战的Python应用，旨在帮助工程师们掌握在实际工作中高效使用Python的技能。

    课程内容丰富，结构清晰。第一部分介绍了Python在云计算和DevOps中的重要性，帮助学员理解学习Python的必要性。接下来，课程详细讲解了在Linux和Windows系统上安装Python的方法，为后续学习打下坚实基础。

    基础部分涵盖了Python的语法、数据类型、控制流程、函数和文件处理，确保学员掌握扎实的编程基础。随后，课程引入Python与AWS的结合，通过Boto3模块实现S3存储操作、EC2实例管理以及Lambda函数开发，让学员直观理解Python在云环境中的实际应用。

    不仅如此，课程还涉及Jira自动化脚本，数据库连接与管理，以及实时脚本示例，如检测SSL证书有效期和与Kubernetes的交互，极大地丰富了实用技能库。

    如果你是一名云工程师、DevOps工程师或SRE，从零开始学习Python，或者希望提升现有技能，这门课程都非常值得一试。课程中的实战案例和面试题解析，也能帮助你在求职或项目中游刃有余。

    总结：这是一门内容全面、实用性强的Python课程，适合希望在云计算和DevOps领域有所作为的技术人员。立即加入，开启你的Python高效开发之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-devops-cloud-platform-engineers-and-sre/

  • 全面掌握AWS自动化：Udemy课程《AWS – Mastering Boto3 & Lambda Functions Using Python》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-boto3-with-aws-services/

    在当今云计算快速发展的时代，AWS作为领先的云服务平台，提供了丰富的自动化工具，帮助开发者和运维人员提升效率。本文将为大家详细评测并推荐一门极具实用价值的Udemy课程——《AWS – Mastering Boto3 & Lambda Functions Using Python》。

    这门课程专为希望深入学习AWS自动化的技术人员设计，内容涵盖了Boto3库和AWS Lambda的核心原理与实战应用。课程采用动手操作的教学方式，通过丰富的示例，帮助学员掌握资源管理、自动化任务编排等技能。

    课程亮点包括：
    1. 实用性强：结合真实案例，讲解如何用Python实现AWS资源的自动化管理与操作。
    2. 内容全面：从基础知识到高级技巧，逐步引导学员掌握Boto3和Lambda的应用。
    3. 代码实战：提供详细的代码示例和操作步骤，方便学员复制和应用到实际项目中。
    4. 提升效率：学习如何设计高效的自动化流程，节省时间、降低错误率。

    无论你是开发者、系统管理员还是云计算爱好者，这门课程都能帮你提升技能水平，让你在AWS云平台上游刃有余。课程结束后，你将具备设计并实现复杂自动化任务的能力，为你的职业发展增添强大动力。

    总结：如果你希望系统学习AWS自动化技术，特别是Boto3和Lambda的实战应用，这门课程绝对值得一试。快来加入课程，让你的云端技能向更高层次迈进吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-boto3-with-aws-services/

  • 全面掌握FastAPI与AWS部署：Python REST API课程点评与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-rest-api-with-fastapi-amazon-rds-elastic-beanstalk/

    近年来，随着Web应用的不断发展，构建高性能、可扩展的API变得尤为重要。Udemy推出的《Python REST API with FastAPI, Amazon RDS & Elastic Beanstalk》课程，正是满足这一需求的优质选择。课程内容丰富，涵盖了FastAPI的基础知识、异步API开发、数据库整合（Amazon RDS）、以及在AWS Elastic Beanstalk上部署的完整流程。课程首先介绍了FastAPI的优势和安装步骤，帮助学员快速入门。接着，深入讲解FastAPI的核心概念，包括数据验证、序列化、异步编程等，还详细演示了如何与Amazon RDS进行集成，保证数据存储的安全与高效。在部署环节，课程指导学员如何将API部署到Elastic Beanstalk，利用AWS的强大基础设施实现自动伸缩。此外，还涵盖了SSL证书申请、域名配置（Route53）等实用技能，确保API的安全性与可访问性。最后，课程介绍了Tortoise ORM的使用，为数据库操作提供了更多选择。这门课程内容丰富、实用性强，适合有一定Python基础，想提升后端开发、云部署能力的开发者学习。强烈推荐给希望掌握现代API开发与部署技术的同学们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-rest-api-with-fastapi-amazon-rds-elastic-beanstalk/