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标签： API

  • 全面掌握Python网页自动化与爬取：Udemy优质课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/web-automation-scraping-python/

    在当今数据驱动的时代，网页自动化和数据爬取已成为数据分析、市场调研和自动化处理的重要技能。近日，我发现了一门非常实用的Udemy课程——《Web Automation and Scraping using Python》，它为学习者提供了从基础到高级的全方位培训，非常值得推荐给对Python自动化感兴趣的朋友们。

    这门课程内容丰富，适合各种水平的学习者，无论你是Python新手还是有一定基础的开发者，都能在课程中找到提升空间。课程首先通过简要回顾Python基础知识，确保大家有坚实的编程基础。接下来，课程深入讲解了如何利用Selenium实现网页自动化操作，包括模拟点击、填写表单和网页导航，极大地提高了自动处理网页任务的效率。

    此外，课程还详细介绍了Beautiful Soup库的使用技巧，帮助你轻松解析HTML和XML文件，提取关键信息。对于那些需要处理JavaScript渲染内容的网页，课程也提供了应对方案，使你能够爬取动态加载的数据。同时，课程还涵盖了如何利用API获取结构化数据，以及如何将爬取的数据存入CSV文件或数据库，方便后续分析。

    最值得一提的是，课程强调了网页爬取的伦理原则和合法合规的重要性，培养成为一名责任感强的网络数据采集者。课程中配备了丰富的实战项目，让你在实践中巩固技能，构建属于自己的网页自动化脚本。

    总结而言，这门《Web Automation and Scraping using Python》课程内容全面、实用性强，非常适合希望提升自动化与数据采集能力的学习者。无论你是为了提高工作效率，还是探索数据分析的深层次，都是一次难得的学习机会。强烈推荐大家报名体验，开启你的Python网页自动化之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/web-automation-scraping-python/

  • 入门必学！Udemy《数据分析速成班（Pandas + Python）》课程详评与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/pandas-basics/

    在数据驱动的时代，掌握基本的数据分析技能变得尤为重要。今天为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《数据分析速成班（Pandas + Python）》。这门课程专为初学者设计，内容涵盖Python基础、Pandas库的核心操作，以及如何处理各种数据文件，帮助学员快速入门数据分析的世界。

    课程亮点包括：
    1. 理解数据分析的基础知识，打下坚实的理论基础；
    2. 熟悉Jupyter Notebook、iPython等工具，提高工作效率；
    3. 学会操作CSV、Excel、TXT、JSON文件和API响应，实战能力提升；
    4. 深入掌握DataFrame的索引、切片、增删操作，进行数据清洗与处理。

    Pandas作为Python中极受欢迎的数据分析库，为数据科学、金融、神经科学、经济学、广告、Web分析等多个领域提供了强大的工具支持。这门课不仅适合新手入门，还为未来深入学习数据分析打下坚实基础。

    总的来说，这门课程内容丰富、实用性强，适合希望系统学习数据分析的朋友们。无论你是学生、职场新人，还是对数据分析感兴趣的自学者，都值得一试。快来一同开启你的数据分析之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/pandas-basics/

  • 全面掌握Python数据API与网页爬取——Udemy优质课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-apis-web-scraping-aplicados-en-python/

    在数据科学的世界里，模型和算法固然重要，但数据的获取和预处理同样扮演着关键角色。许多初学者和从业者常常忽视了从API和网页抓取数据的技能，导致在数据准备阶段遇到瓶颈。今天我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Data APIs & Web Scraping Aplicados en Python》！

    这门课程专为希望掌握数据获取技巧的Python开发者设计，从基础到实战，逐步引导你学习如何通过Python调用各种API获取数据，以及在没有API的情况下利用Web Scraping技术采集网页信息。课程内容详实，涵盖了requests、Selenium、Pandas等核心库的使用，帮助你实现数据的下载、清洗、存储和可视化。

    我个人体验后发现，课程特别强调实用性，每个步骤都配合实际案例，讲解清晰易懂。此外，课程还教授了如何将代码模块化、封装成函数，方便日后多项目复用。这对于希望提升开发效率、构建稳定数据流程的学习者来说，是一份宝贵的资源。

    无论你是数据分析师、数据工程师，还是机器学习爱好者，掌握这些技能都能极大地丰富你的数据处理能力。强烈推荐给所有想在数据获取环节提升竞争力的朋友们，不要错过！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-apis-web-scraping-aplicados-en-python/

  • 全面掌握Python下的REST API数据提取：无Web爬虫的高效方案

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rest-api-data-extraction-automation-python/

    近年来，随着数据驱动的决策和应用不断增长，如何高效、合法地提取网站数据成为开发者的重要课题。Udemy上的这门《REST API: Data Extraction with Python – without Web Scraping》课程，正是为了解决传统网页爬取存在的限制而设计的理想选择。课程由多位经验丰富的讲师共同开发，内容丰富实用，适合不同水平的学习者。

    课程首先引导学员了解REST API的基础知识，包括如何利用无需认证的API获取实时货币汇率，帮助你掌握API请求的基本原理。在此基础上，课程深入介绍了更复杂的API应用场景，比如Yelp和Google Places，让你学会如何利用这些平台提供的API获取丰富的地点和商户信息。

    此外，课程还特别强调了使用Postman进行API测试的重要性，使你在动手编写代码前能够明确API的功能和返回数据结构。通过实际案例，学员不仅可以学习如何处理JSON和XML格式的数据，还能掌握API认证、请求参数设计与数据解析的实用技巧。

    我个人强烈推荐这门课程给对数据分析、网站开发或自动化任务感兴趣的朋友们。它不仅帮你掌握了API请求的核心技能，还让你了解在实际开发中如何合理使用API，避免违法风险。学习完毕后，你将具备独立从各种网站API提取数据的能力，为你的项目增添无限可能！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rest-api-data-extraction-automation-python/

  • Curso de FastAPI con Python en Udemy: Tu Puerta de Entrada al Desarrollo Backend Rápido y Eficiente

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fastapi-python/

    ¿Quieres aprender a crear API’s modernas, seguras y eficientes con Python? El curso ‘FastAPI, backend con Python’ en Udemy es una opción excelente para introducirte en el desarrollo backend con una de las herramientas más populares y en constante crecimiento en la comunidad Python. Este curso está diseñado para quienes ya tienen conocimientos básicos de Python y desean dar el siguiente paso hacia la creación de API’s rápidas y con documentación automática.

    Lo que hace especial a este curso es su enfoque práctico. Desde el inicio, aprenderás a construir API’s con pocas líneas de código, utilizando FastAPI, un framework de alto rendimiento basado en el estándar ASGI. Además, se cubren aspectos fundamentales como validación automática de parámetros, seguridad, autenticación y generación de documentación automática, lo que te prepara para desarrollar aplicaciones profesionales.

    El curso se realiza en Windows, pero es compatible con otros sistemas operativos, y utiliza herramientas open source como Python, Visual Studio Code, Jinja2 y SQLAlchemy, que puedes descargar y usar libremente. La estructura de las clases es paso a paso, facilitando el aprendizaje y permitiendo practicar a medida que avanzas.

    Recomiendo este curso si quieres comenzar en desarrollo backend con Python, ya que combina teoría y práctica en un entorno amigable y fácil de entender. Además, con mi curso de programación en Python en Udemy, puedes fortalecer tus bases antes de avanzar en FastAPI.

    No pierdas la oportunidad de transformar tus conocimientos en habilidades prácticas para crear API’s modernas. ¡Inscríbete y comienza a programar tus proyectos backend hoy mismo!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fastapi-python/

  • Khóa Học 30 Ngày Chinh Phục Python Toàn Diện Trên Udemy (Tiếng Việt)

    课程链接: https://www.udemy.com/course/30-days-of-code-the-complete-python-bootcamp-vietnamese/

    Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học Python toàn diện, phù hợp cho người mới bắt đầu hoặc những ai muốn nâng cao kỹ năng lập trình của mình, thì ’30 Days of Code: The Complete Python Bootcamp (Vietnamese)’ chính là lựa chọn hàng đầu. Được giảng dạy bởi một Senior AI Engineer có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning, Deep Learning và Phát triển phần mềm, khóa học này mang đến một lộ trình học tập rõ ràng, hệ thống, kết hợp lý thuyết và thực hành để giúp bạn nhanh chóng nắm vững kiến thức.

    Khóa học bao gồm các chủ đề từ cơ bản như biến, kiểu dữ liệu, cấu trúc điều khiển, vòng lặp, hàm, xử lý file, đến các kỹ năng nâng cao như lập trình hướng đối tượng, xử lý dữ liệu với Numpy và Pandas, xây dựng ứng dụng desktop với Tkinter, tích hợp cơ sở dữ liệu MongoDB và SQLite3, web scraping, xây dựng API, và nhiều tip, tricks hữu ích khác. Đặc biệt, phương pháp giảng dạy tích hợp lý thuyết dễ hiểu kèm theo các bài tập thực hành thực tế giúp bạn phát triển kỹ năng và tự tin ứng dụng vào các dự án thực tế hoặc công việc.

    Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ thành thạo Python từ cơ bản đến nâng cao, sẵn sàng bước vào các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu hoặc phát triển web. Đây là cơ hội để bạn xây dựng các dự án thực tế, nâng cao năng lực và mở rộng cánh cửa nghề nghiệp.

    Hãy đăng ký ngay để bắt đầu hành trình chinh phục Python của bạn, cùng với sự hỗ trợ tận tình từ giảng viên qua phần hỏi đáp và cập nhật video mới. Đừng bỏ lỡ cơ hội để trở thành một lập trình viên Python chuyên nghiệp chỉ trong 30 ngày!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/30-days-of-code-the-complete-python-bootcamp-vietnamese/

  • 全面解读：Crypto统计套利机器人构建课程（Udemy）评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/statistical-arbitrage-bot-build-in-crypto-with-python-a-z/

    随着加密货币市场的不断发展，越来越多的投资者希望通过技术手段提升交易效率与盈利能力。Udemy上推出的《Statistical Arbitrage Bot Build in Crypto with Python (A-Z)》课程正是满足这一需求的优质选择。本课程由经验丰富的讲师Shaun McDonogh主讲，内容涵盖从基础的交易原理、风险控制、到编写实际交易机器人的一站式学习流程，无论你是初学者还是有一定基础的交易者，都能获得实质性的帮助。

    课程亮点主要包括：

    – 直观易懂的加密货币交易原理，适合没有数学背景的学习者
    – 实用的风险计算、仓位管理和入出场信号策略
    – 如何在多市场环境下寻找交易优势，利用配对交易实现不同市场条件下的盈利
    – 深入理解统计套利及相关指标，掌握交易策略的核心
    – 使用WebSockets和REST API快速获取交易所价格信息
    – 逐行讲解Python代码，帮助学员自主找到统计套利对并开发交易机器人
    – 利用ByBit测试环境进行无风险实战练习

    通过本课程，学员不仅可以理解统计套利的基本原理，还能掌握实际操作技能，快速搭建属于自己的加密货币交易机器人。课程强调实用性与易理解性，打破了复杂数学与技术门槛，真正让每个人都能掌握实战技巧。

    无论你是想在加密市场中寻找额外利润，还是希望深入学习量化交易，本课程都值得一试。建议学习完后结合实际测试，不断优化交易策略，才能在变幻莫测的市场中立于不败之地。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/statistical-arbitrage-bot-build-in-crypto-with-python-a-z/

  • استكشاف قوة بايثون في إنجاز المهام اليومية: مراجعة وتوصية لدورة Udemy العربية

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-automation-arabic/

    هل تبحث عن طريقة فعالة لأتمتة مهامك اليومية باستخدام بايثون؟ دورة “انجز مهامك اليوميه بايثون Python Automation Arabic” على منصة Udemy تقدم لك فرصة مثالية لذلك. تمتد الدورة لثماني ساعات فقط، وتستهدف الأشخاص الذين لديهم خلفية أساسية في بايثون ويرغبون في تطبيقها على مجالات عملية متنوعة.

    ما يميز هذه الدورة هو تركيزها على تعليمك كيفية استخدام بايثون في إنجاز مهام حيوية من خلال أربعة مشاريع عملية تغطي مجالات مختلفة:

    1. Web Scraping: تتعلم من خلالها كيفية جمع البيانات من مواقع مثل Amazon وSouq باستخدام مكتبات بايثون المتقدمة.
    2. التعامل مع API: تتعرف على كيفية الوصول إلى بيانات من خدمات مثل يوتيوب وجوجل درايف وفيسبوك، مما يفتح أمامك آفاق جديدة للتكامل والتطوير.
    3. إدارة نظام التشغيل: تكتسب مهارات في التعامل مع الملفات والبحث والتنظيم باستخدام بايثون، مما يسهل إدارة البيانات على حاسوبك.
    4. التحكم في تطبيقات سطح المكتب: تتعلم كيفية فتح البرامج، تنفيذ أوامر، أخذ لقطات شاشة، والتحكم بالفأرة ولوحة المفاتيح، مما يمكنّك من أتمتة العديد من المهام المكتبية.

    هذه الدورة مناسبة للمطورين المبتدئين إلى المتوسطين الذين يرغبون في تعزيز قدراتهم على الحلول البرمجية العملية، بالإضافة إلى المهتمين بالتكامل بين بايثون ونظام التشغيل وواجهات برمجة التطبيقات.

    أنصح بشدة بالانضمام لهذه الدورة إذا كنت تريد استثمار وقتك في مهارات برمجية عملية وفعالة، ستتمكن من خلال هذه المشاريع التطبيقية من تحسين إنتاجيتك وتسهيل حياتك اليومية.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-automation-arabic/

  • 深入学习Python数据采集与清洗：Udemy《Fundamentals of Data Ingestion with Python》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fundamentals-of-data-ingestion/

    在数据科学的世界里，数据的获取和预处理是成功的关键环节。而Udemy推出的《Fundamentals of Data Ingestion with Python》正是一门帮助学习者掌握数据采集与清洗核心技能的优质课程。本文将详细介绍该课程的内容，评估其价值，并推荐给有志成为数据科学家的你。

    课程概述

    这门课程专为希望提升数据处理能力的学员设计。内容涵盖了从解析CSV、XML、JSON等多种数据格式，到利用API接口进行数据获取，再到高效进行网页抓取（强调合理使用）等实用技巧。通过丰富的实战案例，帮助学员掌握如何快速、准确地获取高质量数据。

    课程亮点

    1. 多样化的数据源处理：无论是结构化还是非结构化数据，课程都提供了详细的操作指南，确保你能够应对各种数据采集场景。
    2. 数据验证与清洗：学习如何识别和修复数据中的不一致、错误，确保分析结果的准确性。
    3. 关键指标监控：介绍了如何建立和跟踪关键性能指标（KPIs），帮助你实时监控数据流程的健康状态。
    4. 实践导向：大量的实操练习和真实案例，让学习不再枯燥，效果更佳，更容易应用于实际工作中。

    为什么推荐这门课程？

    无论你是刚入门的数据爱好者，还是希望提升专业技能的从业者，这门课程都能为你提供坚实的基础和实用的工具。它不仅帮助你理解数据采集与清洗的技术细节，更强调在实际工作中如何合理运用，提升工作效率和数据质量。如果你希望在数据科学的道路上少走弯路，从源头把控数据质量，这门课程绝对值得一试！

    结语

    学习数据采集与清洗技能，是踏入数据科学领域的重要一步。赶快加入《Fundamentals of Data Ingestion with Python》，开启你的数据之旅，让你的数据处理能力更上一层楼吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fundamentals-of-data-ingestion/

  • 【2024年版】Udemy课程推荐：ChatGPT API新模型「GPT-4o」与Function Calling实战入门

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-line-function-calling-ai/

    随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT及其API正逐渐成为开发者们关注的焦点。今天要推荐的是一门在Udemy平台上备受好评的课程：《ChatGPT API 新模型「GPT-4o」＆「Function Calling」で LINEbot 入門》。这门课程由浅入深，特别适合没有编程基础的初学者，帮助你从零开始学习如何利用OpenAI的API开发聊天机器人。

    课程亮点：
    – **最新模型学习**：涵盖最新的GPT-4o模型和Function Calling功能，紧跟科技前沿。
    – **实用操作**：通过详细的视频教程，指导你使用Google Apps Script和OpenAI API，轻松实现LINE聊天机器人。
    – **适用广泛**：无论你是对AI开发感兴趣的初学者，还是有一定基础想提升技能的开发者，都能从中获益。
    – **持续更新**：课程内容包括了2023年和2024年的最新技术更新，确保学习内容的前沿性。

    课程内容覆盖：
    – Google Apps Script基础
    – ChatGPT（OpenAI）API介绍
    – 利用API在Google Apps Script中开发应用
    – 将聊天机器人集成到LINE平台
    – 使用新功能「Function Calling」增强机器人能力
    – 通过实战项目，增强实际操作经验

    我个人强烈推荐这门课程，因为它不仅内容丰富详细，而且非常适合零基础学习者。无论你是想开发属于自己的聊天机器人，还是对最新AI技术感兴趣，这门课程都能帮你轻松入门，快速实现自己的想法。快来一起动手，体验最前沿的AI开发乐趣吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-line-function-calling-ai/