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标签： API数据抓取

  • 快速掌握加密货币三角套利：Python实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/triangular-arbitrage/

    近年来，加密货币市场的波动与机遇并存，掌握套利技巧成为投资者关注的焦点。Udemy的《Triangular Arbitrage for Crypto with Python – (Fast Track)》课程，为初学者和有一定编程基础的用户提供了一条快速入门的捷径。本课程由Shaun老师精心设计，旨在帮助学员理解加密货币中的三角套利原理，学习如何用Python开发套利程序，从而捕捉市场中的潜在利润。

    课程亮点包括：
    – 深入理解三角套利的基本原理，掌握在CeFi（如Poloniex）和DeFi（如Uniswap V3）中的应用
    – 实现跨平台、跨链的套利数据抓取和分析
    – 通过“paint by numbers”的逐步讲解，轻松掌握编程技巧
    – 提供丰富的资源，包括Python和Javascript代码、实用的Excel公式、以及相关的API操作指南

    本课程特别适合具有基本编程知识，想要快速掌握加密套利技术的学习者。课程不涉及套利的实际执行，但会讲解相关的挑战与机遇，为未来的实践打下坚实的基础。学完后，你将能自主开发套利工具，提升在加密市场中的竞争力。

    强烈推荐对加密货币投资、算法交易感兴趣的朋友加入学习，让我们一起在高速变化的市场中把握先机！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/triangular-arbitrage/

  • 全面解析Udemy课程：ChatGPT & Copilot在Python与R数据科学项目中的实用指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-powered-data-science-projects-with-chatgpt-copilot/

    在数据科学的世界里，效率和准确性始终是追求的目标。最近我体验了一门非常实用且富有创新性的Udemy课程——《ChatGPT & Copilot for Python & R Data Science Projects》，深度结合了AI工具与实际项目，让我大开眼界。课程由经验丰富的讲师授课，内容涵盖从数据清洗、文件导入、数据可视化，到API抓取、网页爬取、SQL连接、文本挖掘、机器学习，甚至投资组合分析，内容丰富且实用。

    这门课程的最大亮点在于它的实践性和双语（Python与R）教学方式，让学员可以在不同环境下掌握核心技能。特别是连接RStudio与Python的部分，为我日后的跨平台项目打下了坚实基础。课程还特别强调如何通过Copilot和ChatGPT优化编程流程——在实际操作中，这些AI工具能将我的编码效率提升了数倍，尤其在处理复杂数据时显得尤为重要。

    我尤其推荐以下几点：

    1. 实践导向：每个章节都是独立的项目，学习内容紧贴实际需求，容易掌握。
    2. AI工具应用：深入了解如何利用ChatGPT和Copilot提升工作效率，尤其适合希望在数据科学领域节省时间的从业者。
    3. 双语技能：Python与R的结合，拓宽了技能边界，适合多环境应用。
    4. 最新安装指南：2024年4月更新的安装教程解决了许多用户的困扰，确保顺利入门。

    总的来说，这门课程不仅提升了我的数据处理能力，更让我学会了如何用AI工具做出更高质量的工作。如果你也希望在数据科学旅程中节省时间、提高效率，绝对值得一试！Udemy的30天退款保证让你无压力尝试，快去开启你的AI辅助数据科学之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-powered-data-science-projects-with-chatgpt-copilot/